Teoria informacji

i kodowanie

Ćwiczenia IV

20. marca 2009 r.

Wstęp do kodów kanałowych, kresy związane z kodami nadmiarowymi

Zadanie 1

Udowodnij, że odległość Hamminga dla dowolnych ciągów kodowych v1 , v2 , v3 o długościach słowa n charakteryzuje się następującymi właściwościami:

1. 0 ¬ d(v1 , v2) ¬ n,

2. d(v1 , v1) = 0,

3. jeśli d(v1 , v2) = 0, to v1 = v2, 4. d(v1 , v2) = d(v2 , v1), 5. d(v1 , v2) ¬ d(v1 , v3) + d(v3 , v2).

Zadanie 2

Policz prawdopodobieństwo błędnego zdekodowania informacji kodowanej w binarnym kodzie z kontrolą parzystości, w którym długości poszczególnych słów kodowych wynoszą cztery sym-bole, zaś informacja jest transmitowana przez binarny bezpamięciowy kanał symetryczny charakteryzujący się BER = ε.

Zadanie 3

Binarny kod z powtarzaniem Rn polega na kodowaniu 0 ciągiem n zer i analogicznie dla 1: 0 → 00 . . . 0

1 → 11 . . . 1 .

|

{z

}

|

{z

}

n

n

Policz prawdopodobieństwo błędnego zdekodowania informacji kodowanej w kodzie R 3, jeśli informacja jest transmitowana binarnym bezpamięciowym kanałem symetrycznym charakteryzującym się BER = ε i stosujemy regułę decyzyjną największego prawdopodobieństwa.

Zadanie 4

Co najmniej ile pozycji kontrolnych ma binarny kod blokowy o minimalnej odległości Hamminga d min = 4, przeznaczony do zakodowania 8 wiadomości?

Zadanie 5

Określ maksymalną liczbę pozycji informacyjnych binarnego kodu nadmiarowego o długości n = 16, jeśli minimalna odległość Hamminga wynosi d min = 4.

Zadanie 6

Skonstruuj najkrótszy blokowy binarny kod nadmiarowy do zakodowania 32 wiadomości w słowa kodowe o wadze 3. Jaka jest minimalna odległość Hamminga?

Zadanie 7

Udowodnij, że jeśli istnieje kod binarny ( n, k) o odległości minimalnej d min = 2 k, to istnieje również kod binarny o tych samych parametrach ( n, k) i niegorszych właściwościach korekcyjnych, którego wszystkie słowa mają wagę parzystą.

Zadanie 8

Pewien bezpamięciowy kanał binarny zawsze poprawnie transmituje zero, natomiast jedyn-kę transmituje poprawnie z prawdopodobieństwem P . Zapisz macierz tego kanału oraz oblicz prawdopodobieństwo błędnego zdekodowania symbolu, jeśli 0 jest wysyłane z prawdopodobień-

stwem p. Następnie, zakładając że stosuje się kod z powtarzaniem R 3 (def. w zad. 3), znajdź

prawdopodobieństwo błędnego zdekodowania, jeśli stosuje się regułę decyzyjną największego prawdopodobieństwa.

Strona 1 z 2

Teoria informacji

i kodowanie

Ćwiczenia IV

20. marca 2009 r.

Informacja dodatkowa:

Na kartkach z zadaniami do kolejnych kolokwiów znajdą Państwo następujące dane: Kres górny Plotkina: d min ¬ n 2 k− 1 .

2 k − 1

Kres górny Eliasa: d

n

min ¬ 2 s

K

(1 − s ), gdzie: s, K ∈ Z oraz 2 n−k < P s

, i K jest najmniejszą liczbą całkowitą

K− 1

n

i=0

i

P s

n

i

spełniającą zależność: K i=0

.

2 n−k

Kres dolny Warszamowa-Gilberta: 2 n−k > P d− 2 n− 1 .

i=0

i

Strona 2 z 2