Przykładowe pytania egzaminacyjne ze statystyki
1. Omów założenia, których spełnienia wymaga stosowanie modelu ANOVA.
2. Podaj postać hipotez weryfikowanych w modelu ANOVA.
3. Co to jest efekt główny?
4. Co to jest kontrast?
5. Czym różni się pojęcie efektu głównego działania czynnika od pojęcia kontrastu I
rzędu ?
6. Omów postać testu F w modelu ANOVA.
7. Podaj liczbę stopni swobody dla MSbłąd (wariancji wewnątrzgrupowej) w
jednoczynnikowej, jednowymiarowej ANOVA.
8. Omów postać wyniku w jednoczynnikowej, jednowymiarowej analizie wariancji
(ANOVA).
9. Podaj przykład problemu badawczego i zaprojektuj proste badanie, którego wyniki
należałoby poddać analizie za pomocą modelu ANOVA.
10. Co to jest interakcja?
11. Przedstaw w tabeli prosty przykład rozkładu średnich w dwuczynnikowym planie
badawczym, dla którego: i tu wszystkie znane nam kombinacje.
12. Ile kontrastów II rzędu należy oszacować w dwuczynnikowym modelu ANOVA?
13. Co to jest korelacja?
14. Jakie wartości przyjmuje współczynnik korelacji liniowej r-Pearsona?
15. Zinterpretuj wartość współczynnika korelacji r Pearsona równą +1.
16. Zinterpretuj wartość współczynnika korelacji r Pearsona równą -1.
17. Ile równa jest liczba stopni swobody dla współczynnika korelacji r-Pearsona?
18. Co to jest kowariancja?
19. Narysuj rozkład współczynnika korelacji r-Pearsona z próby dla małego i dużego n.
20. Co to jest współczynnik determinacji?
21. Jakie wartości przyjmuje współczynnik determinacji?
22. Zinterpretuj wartość współczynnika determinacji między zmiennymi X i Y równą
0.81.
23. Podaj przykład problemu badawczego i zaprojektuj proste badanie, którego wyniki
należałoby poddać analizie za pomocą współczynnika korelacji r-Pearsona.
24. Omów założenia których spełnienia wymaga stosowanie modelu regresji.
25. Przedstaw postać równania regresji prostej jednokrotnej.
26. Zinterpretuj termin  reszta regresji .
27. Co to jest prosta najmniejszych kwadratów?
28. Co to jest kryterium najmniejszych kwadratów?
29. Podaj definicję współczynnika alienacji.
30. Jakie testy służą do weryfikacji hipotezy o normalności rozkładu zmiennej w
populacji?
31. Jakie testy służą do weryfikacji hipotezy o równości więcej niż dwóch wariancji?
32. Które z testów parametryczne czy nieparametryczne są mocniejsze?
33. Od czego zależy kształt rozkładu prawdopodobieństwa statystyki?
34. Kiedy o próbach mówi się niezależne, a kiedy  zależne? Czy rozróżnienie to wpływa
na sposób testowania H0?
35. Jak zmienia się liczba stopni swobody dla testu t-Studenta, gdy wariancje populacyjne
stają się coraz bardziej heterogeniczne?
36. Jaką interpretację ma statystyka t?
37. Jak struktura wyniku w wieloczynnikowej ANOVA wiąże się z liczbą weryfikowanych
hipotez i ze sposobem ich weryfikacji?