Psychom.-W6

9. styczeń 2007

PRZEBIEG WYKŁADU NR 10 Z PSYCHOMETRII

Być może za niedługo będziemy tylko mierzyli przedział ufności i wielkość efektu, a nie poziom prawdopodobieństwa p.

Klasyczna teoria testów może wkrótce przejść w niebyt, a zastąpi je teoria odpowiedzi na pytania testu. [ang. Item Response Theory] IRT – jest to metoda dość nowoczesna.

Podstawowe założenia teorii IRT:

1) istnieje coś takiego jak latentna cecha – niewidoczne cechy, których widoczne są tylko przejawy

2) istnieje coś takiego jak względnie stałe indywidualnie natężenie danej cechy Natężenie cechy latentnej symbolizowane jest w postaci literki O (teta).

Istnieje określone prawdopodobieństwo udzielenia przez osobę badaną pewnej odpowiedzi w danej pozycji testu zależne od natężenia cechy.

Im więcej ktoś ma objawów tym większe natężenie cechy.

W klasycznej teorii nie ma tak, nie stanowi to podstawy do dalszych badań i analiz.

Wg teorii IRT odpowiedź na jedno pytanie jest funkcją prawdopodobieństwa wiedzy danej osoby.

P- prawdopodobieństwo, P=<0;1>

O – natężenie danej cechy

Mogłoby też to się nazywać probabilistyczna teoria odpowiedzi.

Założenia szczegółowe:

1) jedna cecha latentna wyjaśnia wszystkie kowariancje między pozycjami testu 2) narażeni jesteśmy na błąd (nigdy nie jest tak, że jakiekolwiek pytanie testowe mierzyło tylko jedną cechę) , czyli jedna cecha latentna dominuje w generowaniu kowariancji pozycji testowych

3) relacja między tetą, a prawdopodobieństwiem określonej cechy ma obliczalny matematycznie kształt (ta relacja jest opisywalna matematycznie), relacja ta ma kształt krzywej logistycznej

4)

Strona 1 z 1