Dominika Machaj-Sładkowska
Dietetyka rok III gr B
Niestacjonarne
HIPOTEZY STATYSTYCZNE. HIPOTEZY PARAMETRYCZNE
I NIEPARAMETRYCZNE.
Hipoteza statystyczna- jest to każdy sąd dotyczące zbiorowości generalnej wydany bez przeprowadzenia badania wyczerpującego. Prawidłowość hipotezy stwierdza się na podstawie próby losowej.
Hipotezy parametryczne dotyczą wartości odpowiednich parametrów statystycznych. (przykład: wariancja dwóch populacji o rozkładzie normalnym są sobie równe).
Hipotezy nieparametryczne dotyczą postaci funkcyjnej rozkładu populacji (przykład: populacja generalna ma rozkład Poissona).
Rodzaje hipotez:
Hipoteza zerowa H0: stwierdza, że między estymatorem i parametrem lub rozkładem empirycznym i teoretycznym nie ma statystycznie istotnej różnicy.
Hipoteza alternatywna H1: dopuszczamy istnienie różnicy między estymatorami i parametrami bądź między rozkładami z próby i rozkładami teoretycznymi.
Zbiór hipotez dopuszczalnych- zbiór możliwych hipotez co do rozkładów populacji generalnej. Hipotezy ze zbioru dopuszczalnego możemy podzielić na:
Proste- hipotezy jednoznacznie specyfikujące rozkład populacji generalnej,
Złożone- każda hipoteza która nie jest prosta.
Testowanie hipotezy statystycznej.
Hipotezy statystyczne weryfikujemy konfrontując wyniki próby losowej z treścią danej hipotezy. Narzędziem służącym do weryfikacji hipotezy statystycznej na podstawie wyników próby losowej jest test statystyczny.