Dominika Machaj-Sładkowska

Dietetyka rok III gr B

Niestacjonarne

HIPOTEZY STATYSTYCZNE. HIPOTEZY PARAMETRYCZNE

I NIEPARAMETRYCZNE.

Hipoteza statystyczna- jest to każdy sąd dotyczące zbiorowości generalnej wydany bez przeprowadzenia badania wyczerpującego. Prawidłowość hipotezy stwierdza się na podstawie próby losowej.

• Hipotezy parametryczne dotyczą wartości odpowiednich parametrów statystycznych. (przykład: wariancja dwóch populacji o rozkładzie normalnym są sobie równe).

• Hipotezy nieparametryczne dotyczą postaci funkcyjnej rozkładu populacji (przykład: populacja generalna ma rozkład Poissona).

Rodzaje hipotez:

• Hipoteza zerowa H₀: stwierdza, że między estymatorem i parametrem lub rozkładem empirycznym i teoretycznym nie ma statystycznie istotnej różnicy.

• Hipoteza alternatywna H₁: dopuszczamy istnienie różnicy między estymatorami i parametrami bądź między rozkładami z próby i rozkładami teoretycznymi.

Zbiór hipotez dopuszczalnych- zbiór możliwych hipotez co do rozkładów populacji generalnej. Hipotezy ze zbioru dopuszczalnego możemy podzielić na:

• Proste- hipotezy jednoznacznie specyfikujące rozkład populacji generalnej,

• Złożone- każda hipoteza która nie jest prosta.

Testowanie hipotezy statystycznej.

Hipotezy statystyczne weryfikujemy konfrontując wyniki próby losowej z treścią danej hipotezy. Narzędziem służącym do weryfikacji hipotezy statystycznej na podstawie wyników próby losowej jest test statystyczny.