Ja na czerwono
Aha Które stwierdzenia dotyczące metody najmniejszych kwadratów są prawdziwe?
Dla liniowego modelu ekonometrycznego minimalizowana suma kwadratów błędów jest wielomianem drugiego stopnia
Warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji wielu zmiennych (która jest sumą kwadratów błędów) pozwala wyznaczyć wartości współczynników liniowego modelu ekonometrycznego
W metodzie tej minimalizujemy sumę kwadratów błędów obliczoną dla wszystkich obserwacji względem składnika losowego
Metoda ta nie może być stosowana gdy w modelu uwzględnionych jest wiele zmiennych niezależnych
W tabelce podane są wyniki analizy regresji. Uzupełnij brakujące pola.
|
df |
SS |
MS |
F |
Regresja |
1 |
30 |
30 |
12 |
Błąd |
4 |
10 |
2,5 |
|
Razem |
5 |
40 |
|
|
Zaznacz poprawną odpowiedź:
Model opracowano na podstawie 6 pomiarów
Model opracowano na podstawie 5 pomiarów
F emp z to rozkład.f.odw (0,05;1;4)
F emp z to rozkład.f.odw (0,05;4;5)
Jeżeli Wartość krytyczna statystyki T jest mniejsza od 0,05 to należy odrzucić zmienna
Podobne jak wyżej
Napisać funkcje linearyzacji funkcji y =a *exp(b*t)
Zadanie z solvera
Skorygowany współczynnik determinacji w liniowej regresji wielorakiej:
Jest kwadratem współczynnika korelacji między zmienną zależną a jej oszacowaniem
Jest miarą jakości modelu ekonometrycznego, uwzględniającą jego stopień zależności
Pokazuje jaka cześć zmienności zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez model
Tylko inne odpowiedzi były
Napisac zadanie dualne