1. Ekonometria to:

C - nauka zajmująca się ustalaniem za pomocą metod matematyki statystycznej ilościowych prawidłowości zachodzących w życiu gospodarczym

1. Zmienna endogeniczna to:

C - zmienna bieżąca i opóźniona

1. Model ekonometryczny:

B - przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami ekonomicznymi

1. Przykładem zmiennej objaśniającej w modelu ekonometrycznym może być:

D - zużycie energii elektrycznej w firmach ???

1. Wymień trudności, jakie niesie ze sobą zastosowanie statystyki do badań ekonometrycznych:

   • Brak możliwości powtórzeń eksperymentu

   • Zaostrzone wymagania matematyczne

   • Trudności z danymi ( dostępność, wiarygodność, porównywalność)

2. Który z poniższych etapów jest czwarty w kolejności w budowie modelu ekonometrycznego:

D - żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

1. Zmienna objaśniająca nie może znaleźć się w modelu, gdy:

D - wszystkie odpowiedzi są prawidłowe

1. Klasyczny współczynnik zmienności to stosunek:

D - odchylenia standardowego oraz średniej wielkości wartości Xi

1. Efekt katalityczny polega na:

   • dwie zmienne dają razem mniej informacji niż każda z osobna

   • oznacza on silne skorelowanie zmiennej objaśnianej z inną zmienną objaśniającą

2. Wymień założenia dla MNK:

   • zmienne losowe SA prawdziwymi zmiennymi, nie powiązanymi ze sobą

   • składnik losowy jest zmienną losową i ma stałą wariancję, niezależną od zmiennej x lub t

   • wartości reszt ui są niezależne od siebie

   • składnik losowy nie jest powiązany ze zmiennymi objaśniającymi

   • m - liczba zmiennych objaśniających, n- liczność próby, m<n

3. Dwie proste są funkcjami regresji, gdy:

B - a1*a2=<1

1. Które z poniższych funkcji nie są funkcjami regresji:

D - żadna z odpowiedzi nie jest prawidłowa

3. Wartość bezwzględna współczynnika korelacji wskazuje na:

B - siłę zależności między zmiennymi

1. Współczynnik korelacji wielorakiej przyjmuje wartości z przedziału:

C - <0,1>

1. W metodzie analizy współczynników korelacji, ze zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających eliminuje się wszystkie zmienne, dla których zachodzi nierówność:

D - |r| =< r*

1. Idea metody grafowej opiera się na wyborze takich zmiennych objaśniających do modelu, które:

C - są silnie skorelowane ze zmienną objaśnianą i słabo między sobą

1. Reprezentantką grafu jest:

C - zmienna mająca najwięcej powiązań z innymi kandydatkami

1. Współczynnik determinacji:

B - oznacza frakcję zmienności zmiennej objaśnianej

1. Statystyka t posiadająca rozkład t-Studenta w badaniu istotności parametrów strukturalnych ma:

A - n-2 stopni swobody

1. Metody taksonomiczne umożliwiają rozwiązanie takich zagadnień jak:

A - badanie podobieństw, uszeregowanie obiektów

1. Wyjaśnij znaczenie odległości w WAP, podaj sposoby jej pomiaru, wyjaśnij oznaczenia

   • odległość w WAP - odległość między obiektami jest to funkcja przyporządkowująca parze obiektów jedną wartość; odległość to inaczej podobieństwo obiektów

   • $d_{\text{il}} = \sqrt{\sum_{j = 1}^{m}{w_{j}^{2}{(z_{\text{ij}} - z_{\text{lj}})}^{2}}}$
     gdzie dij - odl. między obiektem i-tym a l-tym, zij - wartość znormalizowana i-tego obiektu zmiennej xj, wj - waga zmiennej xj, i, l = (1, 2,...,n)