Stata zależność regresja dynamika

ZALEŻNOŚĆ
Współczynnik korelacji liniowej
$r = \frac{\sum_{j}^{}{\sum_{i}^{}{\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)\left( y_{j} - \overset{\overline{}}{y} \right) \bullet n_{\text{ij}}}}}{\sqrt{\sum_{i}^{}{\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)^{2} \bullet n_{\text{i.}}}} \bullet \sqrt{\sum_{j}^{}\left( y_{j} - \overset{\overline{}}{y} \right)^{2} \bullet n_{\text{.j}}}}$ <-1;1>
Zależność liniowa
$r_{\text{xy}} = \frac{\sum_{}^{}{\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)\left( y_{j} - \overset{\overline{}}{y} \right)}}{S(x) \bullet Y(x)}\ \ < - 1;1 >$
Współczynnik determinacji
d = rxy2%
Odchylenie standardowe
$S = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}{{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2} \bullet n_{i}}}$
Współczynnik Youle’a
$\varphi = \sqrt{\frac{x^{2}}{n}}\ < 0;1 >$
$x^{2} = \sum_{i}^{}{\sum_{j}^{}\frac{\left( n_{\text{ij}} - {\hat{n}}_{\text{ij}} \right)^{2}}{{\hat{n}}_{\text{ij}}}}$
${\hat{n}}_{\text{ij}} = \frac{n_{\text{i.}} \bullet n_{\text{.j}}}{n}$

REGRESJA
y = a1x + a0
x – niezależne
y – zależne od x
$a_{1} = \frac{\sum_{i}^{}{\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)\left( y_{j} - \overset{\overline{}}{y} \right) = cov(x,y)}}{\sum_{i}^{}\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)^{2} = S^{2}}$
$a_{0} = \overset{\overline{}}{y} - a_{1}\overset{\overline{}}{x}$
DYNAMIKA
Indeks wartości
$IW = \frac{\sum_{}^{}{p_{t} \bullet q_{t}}}{\sum_{}^{}{p_{0} \bullet q_{0}}}\ w\ \%$
Indeksy agregatowe L.
$Ip = \frac{\sum_{}^{}{p_{t} \bullet q_{0}}}{\sum_{}^{}{p_{0} \bullet q_{0}}}Iq = \frac{\sum_{}^{}{p_{0} \bullet q_{t}}}{\sum_{}^{}{p_{0} \bullet q_{0}}}$

Indeksy P
$Ipp = \frac{\sum_{}^{}{p_{t} \bullet q_{t}}}{\sum_{}^{}{p_{0} \bullet q_{t}}}$ $Iqp = \frac{\sum_{}^{}{p_{t} \bullet q_{t}}}{\sum_{}^{}{p_{t} \bullet q_{0}}}$
Średnie tempo zmian
$\overset{\overline{}}{\text{ig}} = \sqrt[{n - 1}]{i_{2/1} \bullet i_{\frac{3}{2}} \bullet \ldots \bullet i_{n/(n - 1)}}$
mnożenie indeksów łańcuchowych
$\overset{\overline{}}{\text{ig}} = \sqrt[{n - 1}]{\frac{y_{t}}{y_{1}}}$

yt-pierwsza wartość
y1-ostatnia


Wyszukiwarka