1. podaj definicję środowiska naturalnego człowieka (W)

ŚRODOWISKO, czyli zbiór wszystkich obiektów (wraz z ich atrybutami oraz relacjami miedzy atrybutami), które, z uwagi na przyjęte kryteria przynależności do systemu, NIE zostały do niego zaliczone.

Środowisko (def. popul.) jest ogół elementów nieożywionych i ożywionych, zarówno naturalnych jak i powstałych w wyniku działalności człowieka, występujących na

określonym obszarze oraz ich wzajemne powiązania, oddziaływania i zależności.

Środowisko przyrodnicze (środowisko naturalne, środowisko geograficzne), powłoka ziemska, w której funkcjonuje życie org.; otoczenie człowieka obejmujące: zewn. cześć

skorupy ziemskiej, cześć atmosfery (troposferę i dolne piętro stratosfery), wody

(hydrosferę morska i lądowa), pokrywę glebowa, szatę roślinna i świat zwierzęcy.

1. Co to jest system dynamiczny stochastyczny (W)

System dynamiczny jest losowy/stochastyczny gdy operator F jest operatorem losowym, tj. gdy

generowany przez F wektor stanu z jest wektorem losowym.

1. Co to jest system dynamiczny deterministyczny (W)

System dynamiczny jest deterministyczny jeśli:

a) jest przyczynowy oraz

b) tak samo przygotowany w dwóch eksperymentach (z’(to) =z’’(to) ) i poddany takim samym wymuszeniom (x’ tot = x’’ tot ) tak samo reaguje, tj. trajektorie stanu w obydwóch eksperymentach sa takie same (z’(t) = z’’(t) ).

1. podaj co najmniej 4 rodzaje zasobów (W)

• Zasoby ludzkie

• Zasoby infrastrukturalne

• Infrastruktura informacyjna

• Infrastruktura techniczna

• Środki finansowe

1. Udowodnij, że uczelnia jest systemem

W skład uczelni wchodzą ludzie. Człowiek jest systemem ponieważ posiada zdolność do:

• Analizy (co jest? Jak się rzeczy mają?)

• Oceny (jak jest? Jak powinno być? Czy jest / będzie dobrze?)

• Podejmowania decyzji (co / kiedy należy zrobić?)

• Działania (jak / kiedy/ gdzie / za pomocą czego należy robić?)

• Przewidywania (jaki będzie skutek?)

Na uczelni często się coś analizuje, ocenia, uczy ona podejmowania decyzji itp. Z tego powodu uczelnię można zaliczyć do systemów

1. Napisz równanie zbiornika liniowego, nazwij parametry

2. Po co stosuje się analizę "post factum" (W+P)

Analizę post factum polega na monitorowaniu i analizowaniu skutków danej decyzji. Dzięki zastosowaniu takiej analizy jesteśmy w stanie sprawdzić czy dany wariant jest wariantem optymalnym czy konieczna jest jego korekta lub wprowadzenie zmian do naszej decyzji.

1. Nazwij 4 zmienne systemu dynamicznego i napisz definicję co oznaczają (W)

1. Zmienne stanu z(t) - zm. systemu gwarantujące jednoznaczność pomiędzy wymuszeniami i reakcjami, np. wysokość hydrauliczna, stężenie substancji rozpuszczonych w wodzie

2. Zmienne wymuszeń x(t) - zm. otoczenia wpływające na zm. stanu, np. wydatek studni, strumień zanieczyszczeń z powierzchni ziemi

3. Zmienne reakcji/odpowiedzi y(t) - zm. systemu o charakterze użytkowym; definiowane w zależności od celu modelowania , np. depresja zwierciadła w.p., pole stężenia pewnej substancji

rozpuszczonej w wodzie

4. Parametry p - zmienne systemu niezależne od innych zmiennych; np. współczynnik filtracji,

współczynnik porowatości, miąższość warstwy wodonośnej.

1. Co to znaczy, że system stochastyczny jest systemem dynamicznym stacjonarnym

System dynamiczny stacjonarny cechuje się, tym że nie zależy jawnie od czasu, zawsze się zachowuje tak samo.

F(z(t₀),x_t0t,t)= F(z(t₀),x_t0t)

System dynamiczny jest stacjonarny jeżeli tak samo przygotowany i poddany takiemu samemu wymuszeniu będzie się zawsze tak samo zachowywał.

System stochastyczny nazywamy inaczej losowym oznacza to, że operator F jest operatorem losowym tj gdy generowany przez wektor F wektor z jest wektorem losowym.

System stochastyczny jest systemem stacjonarnym bo zawsze zachowuje się losowo

1. Wymienić 4 zasoby przy rozwiązywaniu problemów (czy jakoś tak)

• CELE – określają, co decydent chciałby zrobić

• WARIANTY – sposoby, za pomocą których możliwe jest osiągnięcie celów – {w} {w} = {w₀, w₁, w₂, ..., w_n}

• KOSZTY – miara wydatku zasobów potrzebnych na realizację wariantu – k (w)

• JAKOŚĆ DZIAŁANIA – miara spełnienia celu przez dany wariant – J (w)

1. Co to jest system deterministyczny

To taki system dynamiczny, który będąc w tym samym stanie początkowym przy tym samym wymuszeniu zachowa się tak samo, odpowiedź systemu będzie taka sama.

Determinizm – pogląd uznający współzależność zjawisk (zdarzeń), zgodnie z którym każde zjawisko (w przyrodzie, rozwoju społecznym, działaniu ludzkim) jest nieuchronnie i jednoznacznie wyznaczone przez ogół warunków w jakich występuje (w tych samych warunkach zachodzą te same procesy).

1. Pokaż, że oczyszczalnia jest systemem

System jest to zbiór umyślnie wybranych obiektów, ich atrybutów oraz relacje miedzy tymi obiektami/atrybutami.

Na terenie oczyszczalni znajdują się obiekty wyposażone w urządzenia do etapowego usuwania poszczególnych zanieczyszczeń (atrybuty), ścieki są kierowane na poszczególne urządzenia w założonej kolejności (relacje).

1. Co to jest system dynamiczny losowy?

Jeśli operator F[ ] jest generatorem losowym to system dynamiczny jest losowy. Przykładem jest maszyna do losowania lotto. Tak samo przygotowany i tak samo wymuszony, ale stany końcowe są losowe i zachowują się jak zmienne.

1. Co to znaczy, że system jest sterowalny?

System dynamiczny jest całkowicie sterowalny jeśli dla dowolnego stanu początkowego

z₀= z(t₀) i dla dowolnego stanu końcowego z_k= z(t_k) istnieje skończone i przedziałami ciągłe sterowanie x_tot (τ) * doprowadzające system od stanu z₀ do stanu z_k w przedziale czasu [t₀, t_k].

UWAGI **

1. W warunkach rzeczywistych należy brać pod uwagę:

a) ograniczenia sterowania

b) ograniczenia stanu

1. Na ogół sterowanie nie jest stałe

2. W ogólnym przypadku sterowanie nie jest optymalne; poszukiwanie sterowania optymalnego jest o klasę trudniejsze niż poszukiwanie jakiegokolwiek sterowania

3. Niekiedy sterowanie ma postać sterowania przedziałami stałego (Bang-bang) a więc bywa nieciągłe; mimo to trajektoria stanu jest ciągła.

*pod X powinna być kreseczka (jak pod Z)

**dodatkowo

1. Podaj przynajmniej 5 postępowań przy rozwiązywaniu problemów,

Porządek postępowania stosowany w analizie systemowej w celu rozwiązania problemu wymaga:

• Nazwania problemu

• Określenie nośnika problemu, tj. człowieka lub grupy ludzi, których problem dotyczy

• Zbadanie (sprawdzenie) czy istnienie problemu istnieje lub może zaistnieć

• Określenie skali problemu

• Opisanie sytemu, w którym problem występuje

• Określenie innych systemów związanych z systemem, w którym występuje problem

• Wykrycie przyczyn, sprawcy problemu

• Opis problemu z historią

• Zdefiniowanie wariantów rozwiązania, ich efekt.

• Zdefiniowanie zasobów do realizacji

• Koszty realizacji

• Efekty uboczne

• Czynniki przeszkadzające

• Uporządkować warianty(1)

• Zaczęcie realizacji

• Monitoring

• Analiza Post fatum (jak dany wariant, technologia sprawdza się w życiu. Nigdy urządzenie nie będzie pracować z taka samą wysoką wydajnością. Trzeba będzie modernizować co jakiś czas lub wprowadzać nową technologię, lepsze urządzenia)

1. Co to jest system stacjonarny?

System jest stacjonarny jeśli jego właściwości nie są zależne od czasu, np. jeśli parametry systemu są stałe (def. internet)

Def. System dynamiczny stacjonarny (stacjonarność). System dynamiczny jest stacjonarny jeżeli tak samo przygotowany i poddany takiemu samemu wymuszeniu będzie się zawsze tak samo zachowywał.

1. Rodzaje, definicje sys. dynamicznego:

a) system stacjonarny:

gdy:F ( z ( t ), x , t ) = F ( z ( t ), x)

tj. gdy operator F nie zależy jawnie od czasu; gdy ZAWSZE zachowuje sie tak samo.

b) system niestacjonarny

gdy : F =F ( z (t ), x , t )

tj. gdy operator F zależy jawnie od czasu.

c) przyczynowy - jeśli wektor stanu

• nie zależy od „dalekiej” przeszłości

• nie zależy od przyszłości (jest nieantycypatywny)

d) deterministyczny jeśli:

• jest przyczynowy oraz

• tak samo przygotowany w dwóch eksperymentach i poddany takim samym wymuszeniom tak samo reaguje, tj. trajektorie stanu w obydwóch eksperymentach są takie same

e) liniowy jeśli:

Operator F(.,.,.) jest funkcja liniowa dwóch pierwszych argumentów, tj. gdy spełnione sa dwa warunki:

• addytywnosci:

• multiplikatywnosci:

f) system dynamiczny z czasem dyskretnym:

• interesują nas tylko wybrane stany

• są sytuacje w których z natury rzeczy są dyskretne - (przechodzenie chorób z pokolenie na pokolenie) y(k+n)=f[y(k+(n-1), y(k+(n-2)),…,y(k)]. Są to równania różniczkowe . Wyliczamy wartość , aby to zrobić musimy znać dynamikę i wartość w chwili poprzedniej np. ciag Fibonacciego y/9k+2)=y(k+1)+y(k)

g) system dynamiczny z czasem ciągłym -system dynamiczny który ewaluuje w czasie-my musimy założyć czas początkowy od którego interesuje nas zjawisko, oraz czas końcowy f_t0t=f_tot’*f_t’t

h) system dynamiczny losowy/stochastyczny -jeśli F[ ] jest generatorem losowym to system dynamiczny jest losowy. Przykładem jest maszyna do losowania lotto. Tak samo przygotowany i tak samo wymuszony , ale stany końcowe są losowe i zachowują się jak zmienne losowe

1. Stochastyczny sys. dynamiczny kiedy jest stacjonarny ? ???

System stochastyczny jest systemem stacjonarnym bo zawsze zachowuje się losowo.

1. Czy rodzina (człowiek) jest systemem?

Systemem nazywamy zbiór umyślnie wybranych obiektów, ich atrybutów oraz relacji między atrybutami.

Rodzina jest zbiorem ludzi pomiędzy którymi zachodzą relacje spełniające określone kryteria jakości egzystencji, np. kryteria zaspokojenia potrzeb, stabilności struktur społecznych i ekonomicznych – dlatego rodzina jest systemem.

1. Metoda Monte – Carlo

Metody Monte Carlo stanowią klasę algorytmów wykorzystujących losowe próbkowanie w celu

policzenia rezultatu.

Są szczególnie przydatne do symulowania układów lub procesów o dużej złożoności (np. cieczy, gazów, ośrodków porowatych) gdy metody deterministyczne okazują się niemożliwe do zastosowania.

"Ściśle związane z symulacjami stochastycznymi są metody obliczeniowe nazywane „Monte Carlo” (MC). Polegają one na wykorzystaniu „sztucznie generowanej” losowości w celu rozwiązania zadań deterministycznych. Metody MC są proste i skuteczne. Dla pewnych problemów MC jest jedynym dostępnym narzędziem obliczeniowym. Dla innych problemów MC jest co prawda mniej efektywne od metod numerycznych, ale za to dużo łatwiejsze"

"metoda Monte Carlo (stochastyczne przeszukiwanie przestrzeni rozwiązań)"

1. Ryzyko

Wg [PN-EN-1050 i PN-IEC 60300-3-9] - ryzyko to kombinacja częstości (lub prawdopodobieństwa) wystąpienia określonego zdarzenia niebezpiecznego i konsekwencji z nim związanych.

Ogólna definicja ryzyka – możliwość pojawienia się szeroko rozumianych strat w wyniku różnych niepożądanych zdarzeń, w określonym czasie.

1. Czym są lub mogą być zasoby w zadaniu złożonym ?

Zasobami w zdaniu złożonym mogą być:

• Surowce

• Półprodukty

• Ludzie (ich umiejętności)

• Pieniądze

• Czas

• Infrastruktura

• Informacja

1. Co to jest system rozwoju zrównoważonego?

Rozwój zrównoważony

Def: Należy tak planować realizować rozwój ekologiczny, społeczny oraz ochronę środowiska aby zapewnić możliwość życia następnym pokoleniom przynajmniej na poziomie życia obecnego pokolenia – z konferencji z Rio 10 lat temu.

1. Czy człowiek jest systemem ?

2. Wymień własności macierzy transponowanej

Macierz A^T otrzymana przez zamianę miejscami wierszy i kolumn danej macierzy A nazywamy macierzą transponowaną. Operację tworzenia macierzy transponowanej nazywamy transpozycją.

Dla macierzy A = (a_ij)
A^T = (a_ij)^T = (a_ji)

Powtórne transponowanie powoduje powrót macierzy do jej pierwotnej postaci tzn. (A^T)^T=A

Własności transpozycji
Wyznacznik macierzy transponowanej jest taki sam, jak wyznacznik macierzy wyjściowej. Transponowaniem wektora wierszowego jest wektor kolumnowy i na odwrót. Jeżeli dwie macierze A i B mogą być pomnożone przez siebie, wtedy macierzą transponowaną ich iloczynu AB = C jest C^T = B^TA^T. Innymi słowy, macierzą transponowaną z iloczynu macierzy jest iloczyn macierzy transponowanych w odwrotnej kolejności. Transpozycja nie wpływa również na ślad macierzy kwadratowej.

1. Dewiza Fostera

„O zachowaniu się systemów w dużej mierze decydują związki i wzajemne oddziaływania / relacje, które (prawdopodobnie słuszne) uważamy za istotne, lecz których jeszcze długo nie będziemy umieli określić ilościowo. Jeśli nie staramy się uzyskać jak najlepszych ocen (estymat tych oddziaływań / relacji) i włączyć ich do opisu problemu, to zachowujemy się tak jak byśmy uważali, że związki te nie mają znaczenia i można je pominąć. Pominięcie związków, które uważamy za ważne jest znacznie większym błędem niż uwzględnienie ich z niewielką nawet dokładnością”

1. Co to jest strategia

Optymalna strategia – strategia, która w długim horyzoncie czasowym minimalizuje koszty/ straty. (tyle z wykładów)

Internet:

Strategia:

• to ogólny program definiowania i realizacji organizacji, czyli określenie co dana organizacja zamierza robić,

• to układ w czasie reakcji organizacji na jej otoczenie, czyli to co organizacja rzeczywiście robi,

• określa rolę organizacji , jej miejsce w społeczeństwie,

• definiuje misję organizacji(szczególny powód jej istnienia, wyróżniający ją od innych),

• formułuje zadania, które należy wykonać, by zrealizować cele.

1. co oznacza, ze system dynamiczny jest statyczny?

2. Test oceny

Podaj co najmniej 4 pytania z testu oceny?

Test oceny (czy jest / będzie dobrze?)

1. Kiedy jest dobrze? (kryteria, każdy ma inne)

2. Dla kogo jest dobrze? (są różne odczucia)

3. Czy jest dobrze? (wg kryteriów)

4. Czy było kiedyś dobrze?

5. Czy może być dobrze?

6. Dlaczego jest źle, gdy wcześniej było dobrze? (i na odwrót)

1. Jakie problemy trzeba uwzględnić przy problemach środowiskowych

Lub

Problemy w zakresie oceny wpływu przedsięwzięcia na osiągniecie celów środowiskowych

• brak jednolitej metodyki oceny oddziaływania na np.. stan wód przedsięwzięć mogących znacząco oddziaływać na środowisko,

• nie do końca idealne metodyki oceny niektórych elementów stanu wód (np. hydromorfologia, ichtiofauna, bezkręgowce bentosowe),

• niekompletne dane monitoringowe,

• niedociągnięcia transpozycyjne w zakresie oceny wpływu realizacji przedsięwzięcia na stan wód

• duża liczba źródeł danych na temat danego problemu środowiskowego

1. Różni podejście oporne od optymalizacyjnego w rozwiązywaniu problemów,

2. Czym się różni programowanie – planowanie optymalne od sztywnego

3. System dynamiczny i stacjonarny

system dynamiczny-x(t)→ż(t)→y(t).System nazywamy dynamicznym jeśli i istnieje wielkość zwana stanem i istnieją operatory wektorowe F i G , ze dla każdego stanu początkowego ż₀ i dla każdej chwili czasu późniejszej od t₀ (t₀<t), i dla każdego segmentu wymuszenia x_t0t, tak ze stan systemu w czasie t da się wyliczyć ż₀(t)=F[ż₀,x_t0t] oraz odpowiedzi systemu da się wyliczyć y(t)=G[z₀,x_t0t]. System dynamiczny ma pamięć. Stan systemu zależy od wszystkich elementów a nie od ostatniego wydarzenia.

system stacjonarny - System dynamiczny stacjonarny (stacjonarność) System dynamiczny jest stacjonarny jeżeli tak samo przygotowany i poddany takiemu samemu wymuszeniu będzie się zawsze tak samo zachowywał.

1. Sterowalność

System dynamiczny może być sterowalny Lub niesterowalny. Jest sterowalny jeśli dla dowolnego stanu początkowego z₀ i dla dowolnego stanu końcowego z(t) istnieje przedziałami ciągłe wymuszenie (sterowanie) które przeprowadza system w przedziale czasu (t₀, t) od stanu początkowego z₀ do stanu z(t) na chwilę t.

1. Zasoby w złożonym problemie

Surowce, półprodukty, ludzie (ich umiejętności), pieniądze, czas, infrastruktura, informacja

1. Obserwowalność (W)

Definicja obserwowalności

Definicja obserwowalności SD

System dynamiczny jest całkowicie obserwowalny jeśli dla dowolnej chwili czasu t_o oraz dowolnego sterowania (τ) istnieje taka chwila t’ > t_o , że ze znajomości _tot′ oraz _tot′ w przedziale czasu [t_o , t’] można jednoznacznie wyznaczyć stan początkowy = (t_o)

1. Dać przykład jakiegoś nie przyczynowego systemu

2. Zbiornik rzeczywisty i czym jego odpowiedź swobodna różni się od odpowiedzi swobodnej zbiornika liniowego

3. Dlaczego szpital jest systemem

Szpital składa się z ludzi. W szpitalu analizuje się i ocenia stan zdrowia pacjenta i podejmuje się decyzje w sprawie jego leczenia. Podejmowane są działania i decyzje mające na celu dobro pacjenta.

1. Uzasadnij dlaczego samochód jest systemem

System- zbiór umyślnie wybranych obiektów, ich atrybutów (cech) i relacji między atrybutami

System- samochód

Cel- samochód sportowy

Obiekty-sportowe koła, spoilery, kubełkowe fotele

Atrybuty- szybkość, aerodynamika, przyczepność

Relacje- przyczepność-bo sportowe koła, aerodynamika-bo spoilery

1. Definicja projektu (W)

Projektem środowiskowym nazywamy zespół skoordynowanych czynności wykonywanych przez grupy ludzi (organizacje) w celu rozwiązania problemu środowiskowego zgodnie z przyjętymi

kryteriami, w określonym czasie oraz w ramach posiadanych zasobów i zidentyfikowanych ograniczeń.

1. po 2 charakterystyki mierzalne i niemierzalne

Cechy zmienne

Zmienne cechy statystyczne to właściwości różnicujące jednostki z badanej populacji, czyli posiadające więcej niż 1 wariant. Liczba wariantów zmiennej cechy może być skończona lub nieskończona.

dzielimy cechy zmienne na:

-ilościowe (mierzalne) – np. wzrost, masa, wiek

-jakościowe (niemierzalne) – np. kolor oczu, płeć, grupa krwi

1. 2 powody dla wariantu 0 (P)

• względem niego porównuje się inne warianty- miara względna

• wariant najtańszy

1. 3 kategorię obiektów (W)

1. ich atrybuty (właściwości) zupełnie nie zależą od obiektów wyróżnionego systemu (tj. od ludzi)

2. ich atrybuty są częściowo wyznaczone przez cywilizacyjne bądź biologiczne zachowanie sie ludzi (grup ludzi)

3. atrybuty tych obiektów są całkowicie zdeterminowane przez człowieka.

1. Definicja problemu (W)

Problemem nazywamy każda sytuacje, w której człowiek czuje ból lub dyskomfort fizyczny lub psychiczny.

• Uwaga 1: Zdolność człowieka do antycypacji powoduje że może on odczuwać równie pewne przyszłe (a wiec w danym momencie czasu nieistniejące) sytuacje jako problem

• Uwaga 2: Problemy ochrony środowiska są w dużym stopniu problemami antycypowanymi

1. Projekty miękkie (W)

Projekty miękkie – brak wyraźnie sprecyzowanych celów. Projekt rozpoczyna się od uzgodnienia hierarchii wartości ( często w warunkach konfliktu, a więc poprzez negocjacje i kompromis) oraz określenia, doboru i sprecyzowania celów. Przykłady: a) „Rozpuda”, b)”Gopło”

1. Czy komputer może być systemem

System jest to zbiór umyślnie wybranych obiektów, ich atrybutów oraz relacje miedzy tymi obiektami/atrybutami.

Komputer działa poprzez oprogramowanie (atrybuty), które wykonuje określone zadanie w zaprogramowany wcześniej sposób (relacje)

1. Superpozycja

zasada ta jest stosowana dla systemów dynamicznych, liniowych. Równanie stanu takiego systemu ma postać:

Z(t)=AZ(t)+Bµ(t)

Natomiast równanie wyjścia (odpowiedź) ma postać:

Y(t)=CZ(t)

Ponadto dla takiego systemu istnieje macierz tranzycyjna φ(t;to) pozwalająca wyznaczyć odpowiedź systemu przy zerowym wymuszeniu.

1. Zbiornik wymieszania

2. Algorytm w rozwiązywaniu problemów (W)

• Nazwanie problemu

• Określenie nośnika problemu, tj. człowieka lub grupy ludzi, których problem dotyczy

• Zbadanie (sprawdzenie) czy istotnie problem istnieje lub może zaistnieć

• Określenie skali problemu

• Opisanie sytemu, w którym problem występuje

• Określenie innych systemów związanych z systemem, w którym występuje problem

• Wykrycie przyczyn, sprawcy problemu

• Opisania problemu wraz z jego historia

• Zdefiniowania sposobów/wariantów rozwiązania problemu

• Wyznaczenia zasobów niezbędnych do realizacji każdego z wariantów

• Wyznaczenia kosztów realizacji każdego z wariantów

• Wyznaczenia efektywności każdego z wariantów w likwidowaniu problemu

• Wyznaczenia efektów ubocznych realizacji każdego z wariantów

• Wyznaczenia czynników przeszkadzających w realizacji danego wariantu

• Przyjecie miary uporządkowania wariantów rozwiązań problemu uwzględniającej ich efektywność, koszty, skutki uboczne oraz czynniki przeszkadzające

• Uporządkowania wariantów według przyjętej miary; w szczególności rozważenia „wariantu

zerowego” (nic nie rób)

• Dokonania wyboru najlepszego wariantu rozwiązania problemu

• Wyznaczenia harmonogramu realizacji wybranego wariantu

• Zgromadzenia zasobów do realizacji wybranego wariantu

• Uruchomienia realizacji danego wariantu („start- up”)

• Monitorowania realizacji, kontrolowania jakości wykonania oraz wprowadzania korekt podczas realizacji wybranego wariantu

• Po zrealizowaniu wybranego wariantu, monitorowania i analizowania skuteczności, trwałości i skutków realizacji wariantu (tzw. analiza post factum).

1. „Co ma koń każdy widzi”???

2. Różnica pomiędzy systemem deterministycznym a stochastycznym?

w systemie deterministycznym wektor stanu z dla dwóch tak samo przygotowanych eksperymentów przy poddaniu systemu takim samym wymuszeniom będzie taki sam (z'(t)=z''(t)) natomiast w systemie stochastycznym wektor stanu z jest wektorem losowym

system stochastyczny- wartości są zdarzeniami losowymi
model deterministyczny-brak elementu losowości. Oznacza to, że ewolucja systemu deterministycznego jest z góry przesądzona i zależy wyłącznie od parametrów początkowych lub ich wartości poprzednich.

1. Różnica pomiędzy analizą systemową a analizą systemów dynamicznych

2. Podejście optymalizacyjne

z wykładów:

istnieje funkcja celu, którą należy zmaksymalizować albo zminimalizować (np. zyski, koszty, straty)

Jesli GROMADZISZ INFORMACJE O STATYSTYKACH POMIARÓW X PODCZAS GDY NATURA FLUKTUUJE oraz MASZ DOBRE OSZACOWANIE ROZKŁADÓW STANÓW NATURY to TEORIA BAYESA DAJE CI NARZEDZIE DO WYZNACZANIA OPTYMALNEJ STRATEGII (CZYLI STRATEGII, KTÓRA W

DŁUGIM HORYZONCIE CZASOWYMN MINIMALIZUJE TWOJE KOSZTY/STRATY).

z internetów:

podejmując decyzje w badaniach systemów szukamy zawsze rozwiązania lub zbioru rozwiązań maksymalizujących użyteczność wybranego działania

Optymalizacja możliwych rozwiązań wariantów systemu musi przebiegać jednocześnie lub czasami niezależnie w kilku dziedzinach opisu własności systemu (np jednoczesna minimalizacja wagi urządzenia i maksymalizacja wytrzymałości komponentów). W zagadnieniach inżynierskich są to na ogół trzy obszary:

• w dziedzinie funkcjonalnej systemu (moc, prędkość,...),

• w dziedzinie niezawodności i bezpieczeństwa ( średni czas pracy, obsługi, gotowość, niezawodność, maksymalne ryzyko, ...),

• w dziedzinie ekonomiczno kosztowej (koszty poszczególnych faz życia, koszty operacji i / lub systemów pomocniczych,...)

decyzje optymalizacyjne podejmuje się w różnych warunkach: w przypadku gdy system i jego otoczenie zachowuje się deterministycznie oraz w stanie niepewności