Temat: Wnioskowanie statystyczne. Jednoczynnikowa Analiza Wariancji- ANOVA. Program STATISTICA.

Zad. 1.

Zad. 2

Wnioski:
Sprawdzono, czy każdy polimer ma rozkład normalny (testem SHAPIRO-WILKA)- p_obl jest większe od p założonego (0,05) i przedstawiono dane na wykresie.

P_obl (0,38) jest większe od p (0,05) założonego- nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, o czym świadczy przeprowadzony test Leven’a.

Polimery te są jednakowo odporne na ściskanie, a odporność dla wszystkich trzech jest równa: p=0,63.

Zad. 3.

WNIOSKI:

Badane zmienne mają rozkład normalny, bo p_obl jest większe od p założonego(0,05) i przedstawiono dane na wykresie.

Odrzucamy hipotezę zerową, ponieważ p_obl (0,0035) jest mniejsze od p założonego (0,05).

Przyjmujemy więc hipotezę alternatywną.

Możemy stosować metody zamiennie: 1,2,3 albo 2,3,4, niewiele się różnią od siebie, o czym świadczy przeprowadzony test Scheffego z ukazaniem istotnych różnic p_obl = 0,67.

Zad. 4

WNIOSKI:

Badane zmienne maja rozkład normalny, o czym świadczy przeprowadzony test SHAPIRO-WILKA: p_obl jest większe od p założonego (0,05), dane przedstawiono na wykresie.

P_obl (0,000065) jest mniejsze od założonego p (0,05)-odrzucamy hipotezę zerową, a przyjmujemy hipotezę alternatywną. Odrzucamy punkty 1, 2, 6, wtedy zaś p_obl =0,07.

Na wysokość stężenia γ-globulin ma wpływ natężenie choroby, ponieważ jak wskazuje na to wykres jest ono większe.

Zad. 5

WNIOSKI:

Badane zmienne mają rozkład normalny bo p_obl jest większe od p założonego (0,05) i dane przedstawione na wykresie.

Odrzucamy hipotezę zerową, ponieważ p_obl (0,0018) jest mniejsze od p założonego (0,05). Przyjmujemy więc hipotezę alternatywną.

Przeprowadzamy test Scheffego z ukazaniem istotnych różnic.

Jest za mało danych by stwierdzić, która linia jest odpowiednia, na podstawie przeprowadzonych danych gdy odrzucimy linię 1, wartość p_obl = 0,08.