UNIWERSYTET RZESZOWSKI
Wydział matematyczno-przyrodniczy
Instytut techniki
Prowadzący:
prof. dr hab. Mieczysław Korzyński
Grupa:
Piotr Łoza
Kuba Habrat
Kamil Idzik
Konrad Kruczek
Temat ćwiczenia:
Dokładność obróbki partii przedmiotów.
Część teoretyczna
Rozkład normalny, zwany też rozkładem Gaussa – jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa. Odgrywa ważną rolę w statystycznym opisie zagadnień przyrodniczych, przemysłowych, medycznych, społecznych itp. Wykres funkcji prawdopodobieństwa tego rozkładu jest krzywą dzwonową.
Przyczyną jego znaczenia jest częstość występowania w naturze. Jeśli jakaś wielkość jest sumą lub średnią bardzo wielu drobnych losowych czynników, to niezależnie od rozkładu każdego z tych czynników, jej rozkład będzie zbliżony do normalnego, stąd można go bardzo często zaobserwować w danych. Ponadto rozkład normalny ma interesujące właściwości matematyczne, dzięki którym oparte na nim metody statystyczne są proste obliczeniowo.
Wzór opisujący rozkład Gaussa
$$y = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}*e^{\frac{- x^{2}}{{2\sigma}^{2}}}$$
Odchylenie standardowe
$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}{(x - xi)}^{2}}{n - 1}}$$
Wykres rozkładu normalnego
Wykonanie ćwiczenia
Sprawdzamy wałeczki wykonane metodą szlifowania precyzyjnego.
|
---|
Średnia x= | 6,001 | Suma= | 0,000452 | ||
---|---|---|---|---|---|
ϭ= | 0,002334 |
Podczas obróbki partii wałeczków górna tolerancja G=0,004mm a dolna D=0,005mm.
Sprawdzić jaki otrzymamy procent braków.
$$x_{G} = \frac{\left| G \right|}{\sigma} = 1,71$$
Z tabelki odczytujemy wartość dla naszego xG. Wynosi ona 0,455
$$x_{D} = \frac{\left| D \right|}{\sigma} = 2,14$$
Z tabelki odczytujemy wartość dla naszego xD. Wynosi ona 0,484
Następnie obliczamy ilość braków.
0, 5 − 0, 4555 = 0, 0445
0, 5 − 0, 484 = 0, 016
0, 016 + 0, 0445 = 0, 0605
0, 0605 * 100%=6, 05%
Z obliczeń wynika, że otrzymamy 6, 05% braków.
Wnioski.
Z przeprowadzonych pomiarów i obliczeń wynika, że szlifowanie precyzyjne jest jedną z najdokładniejszych metod obróbki. Przy obliczaniu ilości braków jest także bardzo ważna zależność R= 6ϭ do pola tolerancji jakie mamy dane.