Symulacja 1 | Symulacja 2 | Symulacja 3 | Symulacja 4 | Symulacja 5 | Symulacja 6 | Symulacja 7 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
pracownicy | Dział 1 | 10 | 100 | 100 | 100 | 100 | 80 |
Zamówienie | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | |
Partia | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | 5 | |
Czas między partiami [h] | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 26 min | |
Średni cykl | 85,04 | 85,04 | 58,26 | 61,47 | 25,49 | 23,36 | |
Śrdnie oczekiwanie | 37,26 | 37,26 | 12,87 | 11,76 | 8,14 | 12,48 | |
Czas wyk. zamówienia | 25 miesiące | 25 miesiące | 15 tygodni | 15 tygodni | 51,25 dni | 43,35 dni | |
Całkowity koszt prac [zł] | 422583 | 4226833 | 601483 | 600916 | 301058 | 204293 | |
uwagi | Zaczynam proces optymalizacji, która ma polegać na zmniejszeniu: postoju maszyn,przebiegu transportowego, czasu na przezbrajanie maszyn, cykli produkcyjnych, zapasów i robór w toku | Dodaję pracowników. W celu zmniejszenia czasu wykonywania zamówienia. | Brak poprawy. Widać, że długi czas pracy jest spodowany małą ilością maszyn. W szczególnośc środków transportu. Dodaję maszyny. | Porządane wzkaźnik spadły. Wciąż jest za mało środków transportu. Dodaję środki transportu. | Zwiększenie środów transportu nie zmniejszyło czasu. Sprawdzam ,które maszyny są najbardziej obciążone i zwiększam ich ilość. | Efekt poztywny. Staram się dopasować optymalne partie i czas między partiami. Dodatkowo redkuję maszyny i pracowników. | Efekt poztywny. Ponieważ proces malowania rotoru spowalnia całą produkcję dobieram dla niego ilość partii oddzielnie. |
Marek Drab 187912 i Marcin Cielcki Piątek 13.15 TP
Symulacja 8 | Symulacja 9 | Symulacja 10 | Symulacja 11 | Symulacja 12 | Wnioski |
---|---|---|---|---|---|
80 | 130 | 130 | 200 | 80 | |
1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | |
różne | różne | różne | różne | różne | |
różne | różne | różne | różne | różne | |
10,09 | 10,06 | 1,89 | 26,17 | 4,3 | |
6,26 | 5,77 | 0,16 | 21,25 | 4,23 | |
31,35 dni | 31,34 dni | 20,88 dni | 10,47 dni | 11,34 dni | |
172335 | 248516 | 651603 | 502466 | 217726 | |
Efekt satysfakcjonujący. Spadek wszystkich istotnych parametrów. Staram się zmniejszyć czas oczekiwania maszyn. | Czas oczekiwania spadł, jednak koszty wzrosły. Wycofuję się z zabiegu. Próbuję wprowadzam pracowników na trzecią zmianę. | 24 godzinna praca przez cały tydzień znacznie redkuje czas. Jednak rosną koszty. Zmieniam wielkości i czasy dostaw partii. | Uznaję czas za optymalny i nie będę się starał go poprawić. Optymalizuję koszty i i czas oczekiwania | Procent zasobów jest bardzo wysoki 70%. Koszt większy niż w 8 symulacji. Czas porównywalny do symulacji 11. Średni cykl i czas oczekiwanie są niskie. Uważam ,że są to optymalne parametry procesu | W 12 symulacji udało mi się uzyskać ,krótki średni czas cyklu, co jest poztywne, ponieważ nie przechowuję dużej ilości materiału nieprzerobionego. Cały materiał płynie może być sprzedawany. Koszta w ostatniej symulacji są również do zakceptowania. Tutaj warto zauważyć, że są zaniżone, ponieważ przyjąłem jedną stawkę niezależnie od dni i pory pracy. Średnie oczekiwanie zaczęło mieć powiązanie z średnim cyklem dla ostatnich procesów. Czas uważam za optymalny. Jeśli produkcja ciągła jest nieporządana albo nie można jej spełnić, można poprzestać optymalizację na symulacji 9. Maszyny w 12 symulacji są wykorzystwane w 70%, a ich liczba jest optymalna. Uważam za na 12 symulacji można poprzestać optymalizacji. |