Praca Zaliczeniowa:
Model ekonometryczny średniej długości życia ludności w Polsce w latach 1995- 2005
Hej Magda powiedz siostrzyczce że jakby umiała policzyć to t czyli test studenta i porównać z t z tablic to będziemy jej bardzo wdzięczne (bo to nasze jest źle)!!!!!! ;);)
Anna Tutek
Magdalena Sroczyńska
Model ekonometryczny: Średnia długość życia ludności w Polsce w latach 1995 - 2005
Dane do modelu:
Y = f (X1 + X2 + X3 + X4 + X5)
Y - Średnia długość życia ludności w Polsce.
X1 - PKB na jednego mieszkańca w zł.
X2 - Przeciętne wynagrodzenie miesięczne brutto w zł.
X3 - Całkowita emisja głównych zanieczyszczeń powietrza w tys. ton.
X4 - Wartość środków pieniężnych przeznaczonych na służbę
zdrowia w tys. zł.
X5 - Ilość zawartych małżeństw w tys.
Hipoteza:
Co roku możemy obserwować wzrost długości życia ludności w Polsce wynikający z wielu czynników takich jak np. wzrost PKB, wzrost wynagrodzeń czy też ogólny wzrost poziomu życia ludzi w naszym kraju. Celem naszego badania będzie ukazanie wpływu pięciu wybranych czynników na średnią długość życia w Polsce w latach 1995 – 2005.
| Lata | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1995 | 73,01 | 8048 | 702,62 | 389331 | 13132,6 | 207081 |
| 1996 | 73,35 | 10128 | 873 | 378543 | 16742 | 203641 |
| 1997 | 73,72 | 12336 | 1 061,93 | 368154 | 18891,9 | 204850 |
| 1998 | 74,11 | 14462 | 1 239,49 | 387311 | 20919,5 | 209430 |
| 1999 | 74,16 | 16076 | 1 706,74 | 340005 | 6312,6 | 219398 |
| 2000 | 74,87 | 17721 | 1 923,81 | 341660 | 4300 | 211150 |
| 2001 | 75,3 | 19429 | 2 061,85 | 326306 | 4600,8 | 195122 |
| 2002 | 75,6 | 20438 | 2 133,21 | 316533 | 3594,1 | 191935 |
| 2003 | 75,71 | 21368 | 2 201,47 | 327166 | 3714,5 | 195446 |
| 2004 | 75,95 | 24185 | 2 289,57 | 333405 | 2126,1 | 191824 |
| 2005 | 76,11 | 25770 | 2 380,29 | 334402 | 2516 | 206916 |
| REGLINP | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| X5 | X4 | X3 | X2 | X1 | X0 | |
| -2,00444E-05 | 6,83007E-06 | 5,6409E-06 | 0,001257761 | 7,461E-05 | 73,35026383 | #N/D! |
| 4,52656E-06 | 1,12616E-05 | 5,0027E-06 | 0,000532395 | 3,966E-05 | 1,789973168 | #N/D! |
| 0,995685856 | 0,10194503 | #N/D! | #N/D! | #N/D! | #N/D! | #N/D! |
| 230,7956806 | 5 | #N/D! | #N/D! | #N/D! | #N/D! | #N/D! |
| 11,99305424 | 0,051963946 | #N/D! | #N/D! | #N/D! | #N/D! | #N/D! |
Współczynnik determinacji:
Współczynnik ten wynosi 0,99 , można więc stwierdzić, że w tym przykładzie obliczona prosta regresji wyjaśnia w 99% zmienności Y względem X. Wynika z tego, że tylko 1% to zmienne które wpływają na postać modelu.
Test Studenta:
t =( n, k )
t = ( 5, 11 )
t odczytane nieobliczone
t = wartość parametru/ błąd parametru
Parametr X1
t1 = 41
Parametr X2
t 2 = 2
Parametr X3
t3 = 2
Parametr X4
t4 = 1
Parametr X5
t5 = 6
Y = 5 + 41X1 + 2X2 + 2X3 + 1X4 + 6X5 + Et
Model wykazuje, że 5 wartości wykazuje w 99% jego prawdziwość.
Ocena logiczna:
Jeżeli wskaźnik długości życia ludności podniesie się o jedną jednostkę, to wskaźnik PKB na jednego mieszkańca wzrośnie o 41, wskaźnik miesięcznego wynagrodzenia wzrośnie o 2, wskaźnik całkowitej emisji zanieczyszczeń wzrośnie o 2, wskaźnik środków pieniężnych przeznaczonych na służbę zdrowia wzrośnie o 1, a wskaźnik zawartych małżeństw wzrośnie o 6