forma organizacyjna: ćwiczenia
rok akademicki: 2007/2008, semestr: letni
Forma zaliczenia: test z wiadomości praktycznych, praca empiryczna
Jest to pierwsza z dwóch zaplanowanych części kursu z zastosowania komputerów. Ta część przedmiotu realizowana będzie w ciągu jednego semestru w wymiarze 30 godzin.
Zajęcia będą więc składały się z dwóch części: (1) w części teoretycznej omówione zostaną przygotowane wcześniej przez studentów na podstawie zalecanej literatury poniżej wskazane treści, (2) w części z wykorzystaniem pakietu statystycznego studenci będą mieli okazję do praktycznego ćwiczenia opisu statystycznego zmiennych, obliczania i interpretacji współczynników korelacji.
Wiedza (część teoretyczna):
Zmienne, pomiar w psychologii i opis statystyczny zmiennych.
Definicja zmiennej. Rodzaje zmiennych. Skale pomiarowe wg Stevensa:
nominalna, porządkowa, interwałowa, ilorazowa. Wskaźniki: definicja, rodzaje.
Umiejętności (laboratoria):
Tworzenie bazy danych w pakiecie SPSS.
Ćwiczenia w kodowaniu, definiowaniu i wprowadzaniu danych. Etykiety dla
zmiennych i etykiety dla wartości zmiennych. Braki danych.
Wiedza (część teoretyczna):
Wskaźniki opisowe dla zmiennych. Miary tendencji centralnej: średnia arytmetyczna, mediana, wartość modalna. Miary położenia: kwartyle, centyle, decyle.
Miary dyspersji: rozstęp, odchylenie średnie, odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe, współczynnik zmienności. Miary asymetrii: skośność i kurtoza rozkładu interpretacja wyników.
Umiejętności (laboratoria):
Ćwiczenia w tworzeniu graficznego obrazu zmiennych, który jest odpowiedni do skali, na jakiej zostały one zmierzone. Filtrowanie danych, grupowanie w przedziałach, interpretacja. Import i export danych i raportów.
Wiedza (część teoretyczna):
Rozkłady zmiennych losowych. Rozkład normalny, rozkłady prawdopodobieństwa. Rozkład dla zmiennej losowej zero-jedynkowej, skokowej i ciągłej. Zmienna losowa Bernoulliego. Rozkład Poissona. Rozkład normalny. Prawo trzech sigm. Momenty rozkładu normalnego. Centralne Twierdzenie Graniczne i Prawo Wielkich Liczb.
Umiejętności (laboratoria):
Ćwiczenia w dobieraniu i obliczaniu za pomocą SPSS różnych wskaźników opisowych. Ćwiczenia w ich interpretacji. Pełny opis statystyczny rozkładu zmiennej dostosowany do skali, na której została zmierzona. Prezentacja graficzna zmiennych – dobór i interpretacja.
Wiedza (część teoretyczna):
Pojecie korelacji. Interpretacja korelacji. Współczynnik korelacji: r Pearsona dla danych interwałowych. Zasady wyboru właściwego współczynnika korelacji. Współczynnik determinacji . Interpretacja wartości współczynnika korelacji i jego znaku. Korelacja a przyczynowość.
Umiejętności (laboratoria):
Ćwiczenia związane z rozkładem normalnym, normalizacja rozkładów, obliczanie przewidywanego prawdopodobieństwa dla określonych wartości zmiennej.
Wiedza (część teoretyczna):
Współczynniki rS Spearmana oraz rK Kendalla dla danych porządkowych oraz fi Yule’a Q Kendalla i V Cramera dla danych nominalnych
Umiejętności (laboratoria):
Zasady dobierania i obliczania różnych współczynników korelacji za pomocą pakietu SPSS. Ćwiczenia w interpretacji wartości, które pojawiają sie na wydruku.
Analiza związków dla całej próby oraz dla wybranych ze względu na jedno lub więcej kryteriów grup osób badanych
Wiedza (część teoretyczna):
Współczynnik korelacji r Pearsona jako jedno-jednozmiennowa wersja analizy regresji. Diagram korelacyjny. Metoda najmniejszych kwadratów. Regresja liniowa dla dwóch zmiennych.
Umiejętności (laboratoria):
Analiza regresji przy użyciu pakietu SPSS, metoda wprowadzania i krokowa, równanie regresji, wariancja cząstkowa i semicząstkowa. Ćwiczenia w interpretacji wyników.
Wiedza (część teoretyczna):
Prognozowanie wartości jednej zmiennej na podstawie wartości drugiej zmiennej. Rozkłady brzegowe i rozkłady warunkowe. Wykorzystanie rozkładu normalnego do prognoz.
Umiejętności (laboratoria):
Opracowywanie wyników własnych badań empirycznych, definiowanie zmiennych, wprowadzanie danych, opis statystyczny zmiennych. Formułowanie i weryfikacja hipotez o związkach pomiędzy zmiennymi. Ćwiczenia związane z rozkładem warunkowym, praktyczne wykorzystywanie rozkładu normalnego do prognoz.
Zaliczenie: test praktycznych umiejętności z zakresu materiału realizowanego na ćwiczeniach.
Brzeziński, J. (2005). Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Ferguson, G. A., Takane, Y. (2002). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Wieczorkowska, G., Kochański, P., Eljaszuk, M. (2003). Statystyka. Wprowadzenie do analizy danych sondażowych i eksperymentalnych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.