STATYSTYKA - KOŁO NR 1- GRUPA A
Przestrzeń próby Ω to :
Zbiór tych wartości które spełniają aksjomaty prawdopodobieństwa
Skończony zbiór możliwych wyników eksperymentu
Zbiór możliwych wyników eksperymentu
Bez dodatkowych założeń nie można tej przestrzeni zdefiniować
Dla dowolnych zdarzeń A i B zachodzi:
P(AB)=P(A)P(B)
P(A∪B)=P(A)+P(B)
P(A)=1+P(B)
Jeśli A⊂B => P(A)<P(B)
Prawdopodobieństwo, że w jednokrotnym rzucie kostką wypadnie parzysta liczba oczek wynosi:
0.25
0.5
0.75
1
Jeżeli P(B)>0 i P(A)>0 wtedy dla dowolnych A i B zachodzi:
P(A|B)=P(B|A)
P(A|B)+P(B|A)=1
P(A|B)P(B)=P(B|A)
Żadne z powyższych
Warunkiem niezależności zdarzeń A i B jest:
P(A|B)=P(A)
P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)
Podpunkt a) i b)
Żadne z powyższych
Zmienna losowa to zmienna:
Która przyjmuje wartości skończone z pewnym prawdopodobieństwem
Która przyjmuje wartości z przeliczalnego zbioru z pewnym prawdopodobieństwem
Która przyjmuje dowolne wartości liczbowe niedające się ustalić przed przeprowadzeniem doświadczenia
Żadne z powyższych
Dyskretna zmienna losowa to zmienna:
Która przyjmuje skończone wartości lub ze zbioru przeliczalnego
Którą można opisać funkcją gęstości f(x)
Która może przyjmować wartości z nieskończonego zbioru
Żadne z powyższych
Dystrybuantę zmiennej losowej X typu ciągłego definiujemy jako:
Dystrybuanta F(x) jest funkcją:
Rosnącą
Malejącą
Ciągłą
Niemalejącą
Niech zmienna losowa X przyjmuje wartości z przedziału [2,10]. Wtedy dla dystrybuanty F(x) zachodzi:
F(1)=0
F(2)=0
F(10)=1 powinno być 0
Podpunkt a) i b)
Który z poniższych zapisów jest fałszywy:
P(a<X<b)=F(b)-F(a)
P(a<X)=1-F(a)
f(x)=F'(a)
P(X=a)=F(a)
Aby funkcja f(x) była funkcją gęstości zmiennej losowej X:
Podaj postać funkcji gęstości rozkładu normalnego.
Niech X i Y będą zmiennymi losowymi o rozkładzie normalnym N(1,1) i N(1,4) odpowiednio. Zamiast kropek zdefiniować relacje (>, <, =, >= , <=)
P(X>1) =…0,5
Fx(1)=…0,5
P(X>=2)…>.P(X<-2)
P(0<Y<=2)<…P(0<Y<=2)
Jeśli X i Y są zmiennymi losowymi, a i b są stałymi wtedy zachodzi:
E(aX + bY)=aE(X)+bE(Y), ale tylko dla niezależnych zmiennych losowych
E(aX + Y)=aE(X)+E(Y), dla dowolnych zmiennych losowych
E(X+bY)=E(X), gdy zmienne losowe są niezależne,
E(XY)=E(X)E(Y)
Jeśli X i Y są niezależnymi zmiennymi losowymi, a a i b stałymi- wtedy zachodzi:
c
Jeśli V(X)=1 i V(Y)=3 wtedy V(X+Y) jest równe:
4
10
Nie można obliczyć
2
Dany jest rozkład zmiennej X o funkcji prawdopodobieństwa P(X=0)=0,3 P(X=1)=0,5 P(X=-2)=0,2 Wartość oczekiwana zmiennej X wynosi:
-1
0,1
-0,3
0,7 ?
Do cechy mierzonej na skali porządkowej można zastosować następującą statystykę:
Średnia
Wariancja
Mediana
Rozstęp
Wiemy, że kurtoza i współczynnik skośności zmiennej X wynoszą odpowiednio 3 i 1. Co można powiedzieć o rozkładzie.
Ma rozkład normalny
Ma rozkład o asymetrii lewostronnej, jest bardziej spłaszczony niż rozkład normalny
Ma rozkład o asymetrii lewostronnej, jest bardziej spiczasty niż rozkład normalny
Ma rozkład o asymetrii prawostronnej, jest bardziej spłaszczony niż rozkład normalny
Kwartyl można zdefiniować jako:
Medianę
25-ty i 72-ty percentyl
Percentyl o wartościach będących wielokrotnościami 25
Kwantyl rzędu 1, 2 lub 3
Obserwacje ekstremalne na wykresie pudełko-wąsy to obserwacje których wartości :
Mieszczą się 1,5*kwartyl górny , a 3*kwartyl górny
Są większe o d 3*kwartyl górny
Mieszczą się między kwartylem górnym a dolnym
Są większe niż trzykrotny rozstęp międzykwartylowy
Percentyl 20 z próby: 1,9, 4,7,3,6 jest równy:
9
1,8
1,4
2
Próba 1,3,4,6,7,9
Pozycja=(n+1)*P/100=(6+1)20/100=7*20/100=140/100=1,4
P20=1+(3-1)*0,4=1+2*0,4=1,8
Mediany zamiast średniej należy użyć gdy:
Zmienna nie ma rozkładu normalnego
Występuje duży rozrzut między danymi
Występują obserwacje odstające lub ekstremalne
Zmienna mierzona jest na skali przedziałowej
Skala nominalna pozwala na:
Dodawanie i odejmowanie
Mnożenie i dzielenie + operacje z pkt.a)
Sumowanie wartości
Żadna z odpowiedzi a) b) i c)
Jaką część zbioru obserwacji reprezentuje pudełko ( chodzi o wykres pudełko-wąsy):
25 %
50%
75%
Zależy od rozrzutu danych