12. Dla danych z tabeli oblicz średnią i wariancję:

xi	ni
0-2	1
2-4	7
4-6	1

1.  = 9

2.  = 1

3. s² = 3

4. s² = 1

13. Dla danych z tabeli wyznacz średnią i dominantę:

xi	1	3	5	7
ni	2	2	7	2

1. D = 2

2. D = 7

3. D = 5

4.  = 1,23

14. Dla danych: 1, 8,8,8,1,1,2,1

1. Me >

2. Me > D

3. Me = 4.5

4. D < 

15. Badano zależność między wzrostem a długością stopy. Kowariancja obu cech =16, wariancja wzrostu =100 a długość stopy odchyla się przeciętnie od średniej o 2 cm.

1. r = - 0,8

2. r = 0,08

3. r = 0,8

4. r² = 80 %

16. Badano zależność między liczbą punktów w skali odrzucenia a liczbą wyborów socjometrycznych. Uzyskano współczynnik korelacji liniowej r = - 0,9.

1. występuje słaba zależność ujemna

2. liczba wyborów w 19 % zależy od innych czynników niż poziom odrzucenia

3. współczynnik determinacji = 90 %

4. im mniejszy poziom odrzuceń, tym zdecydowanie mniej uzyskiwano wyborów

17. Zestawiono dane dotyczące czasu wykonania zadania w minutach. Policz współczynnik zmienności i skośności:

	D	s^2
30	36	144

1. występuje umiarkowana lewostronna asymetria czasu pracy

2. skośność czasu pracy jest znikoma

3. zmienność czasu pracy jest bardzo silna

4. zmienność czasu pracy jest bardzo niska

18. Badano zależność między liczbą klientów (x) a prowizją biura maklerskiego w zł (y). Uzyskano równanie regresji:

ŷ = 20x + 13.50 oraz R² = 72,25%

1. każdy klient powoduje wzrost prowizji o 13,50

2. przy 20 klientach prowizja wyniesie 33,50

3. wysokość prowizji w 27,75 % zależy od liczby klientów

4. równanie regresji umiarkowanie wyjaśnia badaną zależność

19. Odchylenia standardowe składnika resztowego:

1. im jest większe tym większy błąd prognozy

2. im jest mniejsze tym większy błąd prognozy

3. im jest większe tym lepszy jest model regresji

4. im jest mniejsze tym mniej liniowa zależność

20. Wiadomo, że liczba stopni swobody df w teście χ² Pearsona określona jest wzorem:

df = (k₁ - 1) (k₂ -1). Badano zależność w tabeli 10-cio polowej i uzyskano χ² = 9,5. Wiadomo, że χ² _{0,05; 10} = 18,307; χ² _{0,05; 5} = 11,07; χ² _{0,05; 4} = 9,488_; χ² _{0,02; 10} = 21,16;

1. zależność jest istotna gdy p=0,05

2. zależność jest nieistotna

3. zależność jest istotna gdy p=0,01

4. zależność jest istotna gdy p<0,02

---