licencjat - opracowania (wszystkie


38. Indukcja matematyczna. Definicje rekurencyjne.

Indukcja matematyczna

Sposób dowodzenia twierdzeń matematycznych, odnoszących się do liczb całkowitych. Takie twierdzenie sprowadza się zazwyczaj do pewnej propozycji P(n), która - jak przypuszczamy odnosi się do zbioru wszystkich liczb całkowitych, lub przynajmniej do pewnego ich podzbioru (np. dla wszystkich 0x01 graphic
, gdzie n0 jest pewną ustaloną wartością). Podkreślmy słowo przypuszczamy - metoda indukcyjna nie odkryje nam pewnej własności, ale pozwoli udowodnić taką własność, którą - w oparciu np. o pewne przesłanki ,,empiryczne'' - podejrzewamy o istnienie. Metoda indukcji składa się z dwóch etapów:

1. Wykazujemy słuszność P(n) dla pewnego ustalonego n=n0. Zwykle n0 = 1, bo zwykle dowody indukcyjne odnoszą się do całego zbioru dodatnich liczb całkowitych. Dla n0=1 ewentualne rachunki są też najprostsze.

2. Zakładamy, że P(n) jest prawdziwe i w oparciu o to założenie udowadniamy prawdziwość naszego przypuszczenia dla n= n+1, a więc wykazujemy słuszność P(n+1).

Niech φ (n) będzie pewną funkcją zdaniową określoną na zbiorze liczb naturalnych lub ogólniej na zbiorze liczb całkowitych n ≥ no, gdzie no jest pewną liczbą całkowitą. Będziemy mówić, że n posiada własność φ jeśli φ(n)≡1 (jest zdaniem prawdziwym). W tym przypadku mówimy również, że własność φ zachodzi (lub jest spełniona) dla liczby całkowitej n.

Zasada indukcji zupełnej, pierwsze sformułowanie

Niech φ będzie pewną własnością dla liczb całkowitych n ≥ no, tj. φ(n) jest funkcją zdaniową dla każdego n ≥ no. Wówczas jeśli spełnione są następujące warunki:

  1. własność φ zachodzi dla no, tj. φ(no)≡1;

  2. jeśli własność φ zachodzi dla liczby n ≥ no , to własność φ zachodzi dla liczby n+1, czyli spełniona jest implikacja φ(n)=> φ(n+1)≡1;

to wtedy własność φ zachodzi dla dowolnej liczby n ≥ no , czyli:

0x01 graphic
.

Zasada indukcji zupełnej, drugie sformułowanie

Niech φ będzie pewną własnością dla liczb całkowitych n ≥ no , tj. φ(n) jest funkcją zdaniową dla każdego n ≥ no. Wówczas jeśli spełnione są następujące warunki:

  1. własność φ zachodzi dla no, tj. φ(no)≡1;

  2. jeśli n>no i własność φ zachodzi dla każdej liczby no ≤ k <n, to własność φ jest spełniona dla φ(n), czyli φ(n)≡1 (dokładnie w całości ozn. To, że implikacja0x01 graphic
    )

to wtedy własność φ zachodzi dla dowolnej liczby n ≥ no , czyli:

0x01 graphic
.

Uzasadnienie zasady indukcji zupełnej

Pierwsze sformułowanie

φ(no)≡1

φ(n)=> φ(n+1), n ≥ no

φ(n-1)=> φ(n), n > no

φ(no) - no ma własność φ

φ(no)=> φ(no+1)=> φ(no+2)=> φ(no+3)

0x01 graphic
φ(n) ≡1

Drugie sformułowanie

no≤ k < no+1

k=no

φ(no)=> φ(no+1)=> 0x01 graphic
φ(k)=> φ(no+2) φ(no), φ(no+1)≡1

φ(no) φ(no+1)=> φ(no+2)

0x01 graphic
φ(k)=> φ(no+3)

φ(no) φ(no+1) φ(no+2)=> φ(no+3)

0x01 graphic
φ(n) ≡1

Przykład:

Typowym przykładem metody indukcji może być na przykład wykazanie wzoru na sumę sześcianów pierwszych n dodatnich liczb całkowitych:

0x01 graphic

(1.3)


Zgodnie ze schematem zaczynamy od ,,sprawdzenia'' hipotezy dla n=1. Mamy

0x01 graphic

Następnie zakładamy słuszność P(n) dla n=k

0x01 graphic

(1.4)

i próbujemy udowodnić ją dla n=k+1. dodajemy do obu stron 1.4 (k+1)3:

0x01 graphic

Definicje rekurencyjne

Rekurencja - odwoływanie się funkcji do samej siebie.

(*) 0x01 graphic
(suma n - składników)

(I) 0x01 graphic
, definiowanie symbolu (*) dla n=1

(II) Zakładamy, że symbol 0x01 graphic
jest określony.

Zależność rekurencyjna 0x01 graphic
została określona dla liczby n+1∈N.

(np. ciąg arytmetyczny)

(#) 0x01 graphic
(iloczyn n - składników)

(I) 0x01 graphic
, definiowanie symbolu (#) dla n=1

(II) Zakładamy, że symbol 0x01 graphic
jest określony.

Zależność rekurencyjna 0x01 graphic
została określona dla liczby n+1N.

(np. silnia, potęgowanie - ai=a)

Innym przykładem rekurencji jest ciąg Fibonacciego.

Definicja ciągu Fibonacciego jest rekurencyjna:

fib(0) = 0

fib(1) = 1

fib(n) = fib(n - 1) + fib(n - 2), dla 0x01 graphic

gdyż definiuje funkcję odwołując się w definicji do niej samej.

Wyrazy ciągu Fibonacciego: 1, 1, 2, 3, 5, 8 , 13, 21, 34, 55, 89, 144, ....

W ciągu tym pierwsze dwa wyrazy są równe jeden, każdy następny wyraz otrzymujemy sumując dwa poprzednie.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie
licencjat - opracowania (wszystkie

więcej podobnych podstron