ZESTAW A
Wariancja zmiennej losowej może przyjmować wartości:
Mniejsze od zera
Równe zeru
Większe od zera
Większe niż 1
Na podstawie 40-elementowej próby wyznaczono przedział ufności dla wartości przeciętnej. Następnie wylosowano inną 40-elementową próbę i na jej podstawie wyznaczono inny przedział ufności przy tym samym poziomie ufności. Odchylenie standardowe w populacji nie jest znane i w obu wypadkach było oszacowane na podstawie próby.
Długość drugiego przedziału mogła być większa niż pierwszego
Długość drugiego przedziału mogła być mniejsza niż pierwszego
Długość drugiego przedziału mogła być taka sama jak długość pierwszego
Długość drugiego przedziału musiała być taka sama jak pierwszego
(4pkt) Zbadano, ilu podróżnych przewiózł w czterech dniach pociąg relacji Katowice - Gliwice wyjeżdżający z Katowic o godzinie 18.25. Uzyskano następujące wyniki: 100, 130, 140, 130. Zakładając, że liczba pasażerów ma rozkład normalny wyznacz przedział ufności dla nieznanej wartości przeciętnej liczby pasażerów jeżdżących tym pociągiem. Przyjmij współczynnik ufności równy 0,9.
ZESTAW B
Prawdopodobieństwo może przyjmować wartości:
Mniejsze niż 0
Większe niż 1
Mniejsze niż 0 i większe niż 1
Większe lub równe 0 i równocześnie mniejsze lub równe 1
Gdy przy tej samej zadanej próbie poziom ufności rośnie to:
Długość przedziału ufności rośnie
Długość przedziału ufności maleje
Długość przedziału ufności nie zmienia się
Długość przedziału ufności może rosnąć i może maleć
Średnica grejpfrutów ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną 18 cm i odchyleniem standardowym 2 cm. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że wylosowano grejpfruta o średnicy pomiędzy 12 cm i 20 cm.
(4pkt) Wyznacz minimalną liczebność próby prostej, dla której średni błąd .. dziesięciu procent, jeżeli z innych źródeł wiadomo, że nie jest ona większa niż 0, …
Informacje pomocnicze:
Dla zmiennej U o standardowym rozkładzie normalnym zachodzi:
P{ U <1,64} = 0,95, P(IUI < 1,96)=0,95, P(U<1) =0,84, P(IUI <3 ) = 0,99
Dla zmiennej losowej Tk o rozkładzie Studenta z k stopniami swobody zachodzi:
P(IT3I > 2,33)=0,1; P(IT3I >3,18)=0,05; P(IT3I >5,84)=0,01; P(IT3I > 12,94) = 0,001
P(IT9I > 1,83)=0,1; P(IT9I >2,26)=0,05; P(IT9I >3,15)=0,01 P(IT9I > 4,80) = 0,001
P(IT10I > 1,80)=0,1; P(IT10I >2,20)=0,05; P(IT10I >3,10)=0,01; P(T10I > 4,60) = 0,001
Dla zmiennej losowej Zk o rozkładzie x2 z k stopniami swobody zachodzi:
P(Z2 < 0,05)= 0,025; P(Z2 < 0,1) = 0,05; P(Z2 < 6) = 0,95; P(Z3 < 7,38) = 0,975
P(Z3 < 0,22)= 0,025; P(Z3 < 0,35)=0,05; P(Z3 < 7,81)=0,95; P(Z3 < 9,34) = 0,975
P(Z10 < 3,24)= 0,025; P(Z10 < 3,94)=0,05; P(Z10 < 18)=0,95; P(Z10 < 20) = 0,975
P(Z11 < 3,82)= 0,025; P(Z11 < 4,58)=0,05; P(Z11 < 20)=0,95; P(Z11 < 22) = 0,975
ZESTAW A
Wariancja zmiennej losowej może przyjmować wartości:
Mniejsze od zera
Równe zeru
Większe od zera
Większe niż 1
Gdy przy tej samej zadanej próbie poziom ufności rośnie to:
Długość przedziału ufności rośnie
Długość przedziału ufności maleje
Długość przedziału ufności nie zmienia się
Długość przedziału ufności może rosnąć i może maleć
(4pkt) Temperatura powietrza mierzona w południe na szczycie Lhotse ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną minus 30 stopni Celsjusza i odchyleniem standardowym 10 stopni. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w przypadkowo wybranym dniu będzie tam w południe panować dodatnia temperatura.
(4pkt) W 128-elementowej próbie prostej wylosowanej spośród uczniów pewnego liceum zarejestrowano czasy dojazdu do szkoły. Wyznaczony w próbie przeciętny czas dojazdu wyniósł 40 minut z odchyleniem standardowym 22. Przyjmując współczynnik ufności równy 0,9 i zakładając, że czas dojazdu ma rozkład normalny wyznacz przedział ufności dla wariancji czasu dojazdu do szkoły.
(4pkt) W celu zbadania napełnień samolotów odlatujących z portu lotniczego w Koziej Wólce wybrano losowo 80 lotów i policzono podróżujących nimi pasażerów. Uzyskane wyniki zapisano w poniższej tabelce. Oszacuj na poziomie ufności 0,95 średnią liczbę pasażerów.
Liczba pasażerów |
Liczba lotów |
< 10 - 30) |
16 |
< 30 - 50) |
24 |
< 50 - 90) |
32 |
< 90 - 130) |
8 |
ZESTAW B
Na podstawie 40-elementowej próby wyznaczono przedział ufności dla wartości przeciętnej. Następnie wylosowano inną 40-elementową próbę i na jej podstawie wyznaczono inny przedział ufności przy tym samym poziomie ufności. Odchylenie standardowe w populacji nie jest znane i w obu wypadkach było oszacowane na podstawie próby.
Długość drugiego przedziału mogła być większa niż pierwszego
Długość drugiego przedziału mogła być mniejsza niż pierwszego
Długość drugiego przedziału mogła być taka sama jak długość pierwszego
Długość drugiego przedziału musiała być taka sama jak pierwszego
Dystrybuanta może przyjmować wartości:
Mniejsze niż 0
Większe niż 1
Mniejsze niż 0 i większe niż 1
Z przedziału <0,1>
(4pkt) Liczbę gości zaobserwowaną na stu losowo wybranych przyjęciach weselnych obrazuje poniższa tabelka. Przyjmując γ= 0,9 wyznacz przedział ufności dla przeciętnej liczby gości.
Liczba gości |
0-20 |
20-40 |
40-80 |
80-120 |
Liczba wesel |
20 |
30 |
40 |
10 |
(4pkt) Wzrost mężczyzn ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną 176 cm i odchyleniem standardowym 8 cm. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że wylosowano mężczyznę o wzroście pomiędzy 168 cm i 200 cm.
(4pkt) Przeprowadzono egzamin wśród 200 losowo wybranych studentów.
Informacje pomocnicze:
Dla zmiennej U o standardowym rozkładzie normalnym zachodzi:
P{ U <1,64} = 0,95, P(IUI < 1,96)=0,95, P(U<1) =0,84, P(IUI <3 ) = 0,99
Dla zmiennej losowej Tk o rozkładzie Studenta z k stopniami swobody zachodzi:
P(IT3I > 2,33)=0,1; P(IT3I >3,18)=0,05; P(IT3I >5,84)=0,01; P(IT3I > 12,94) = 0,001
P(IT9I > 1,83)=0,1; P(IT9I >2,26)=0,05; P(IT9I >3,15)=0,01 P(IT9I > 4,80) = 0,001
P(IT10I > 1,80)=0,1; P(IT10I >2,20)=0,05; P(IT10I >3,10)=0,01; P(T10I > 4,60) = 0,001
Dla zmiennej losowej Zk o rozkładzie x2 z k stopniami swobody zachodzi:
P(Z2 < 0,05)= 0,025; P(Z2 < 0,1) = 0,05; P(Z2 < 6) = 0,95; P(Z3 < 7,38) = 0,975
P(Z3 < 0,22)= 0,025; P(Z3 < 0,35)=0,05; P(Z3 < 7,81)=0,95; P(Z3 < 9,34) = 0,975
P(Z10 < 3,24)= 0,025; P(Z10 < 3,94)=0,05; P(Z10 < 18)=0,95; P(Z10 < 20) = 0,975
P(Z11 < 3,82)= 0,025; P(Z11 < 4,58)=0,05; P(Z11 < 20)=0,95; P(Z11 < 22) = 0,975