Prawdopodobieństwo, sql


Rachunek prawdopodobieństwa jest działem matematyki, który zajmuje się wykrywaniem i badaniem praw rządzących zdarzeniami losowymi.

Podstawowe pojęcia

Doświadczenie losowe - doświadczenie, wynik którego nie jesteśmy w stanie z góry określić, eksperyment, który może być powtarzany wielokrotnie w tych samych warunkach i prowadzi do jednego z możliwych wyników. Wyniki doświadczeń losowych nazywamy zdarzeniami losowymi.

Zdarzenie elementarne - pierwotnym pojęciem rachunku prawdopodobieństwa.

Zbiór zdarzeń elementarnych - zbiór 0x01 graphic
.

Przestrzeń próby - zbiór wszystkich możliwych wyników doświadczenia losowego (eksperymentu). Są to wszystkie podzbiory zbioru 0x01 graphic
, łącznie ze zbiorem pustym 0x01 graphic
, oraz zbiorem pełnym (zawierającym wszystkie elementy0x01 graphic
).

Zdarzenie pewne - zachodzi zawsze (zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych, 0x01 graphic
)

Zdarzenie niemożliwe - nie zachodzi nigdy (zbiór niezawierający żadnego zdarzenia elementarnego, 0x01 graphic
).

Niezależność zdarzeń

Zdarzenia losowe A i B są niezależne, wtedy i tylko wtedy, gdy 0x01 graphic
.

W przeciwnym wypadku zdarzenia nazywamy zależnymi.

Definicje prawdopodobieństwa

Klasyczna definicja prawdopodobieństwa (P. Laplace, 1812)

Prawdopodobieństwem zajścia zdarzenia A nazywamy stosunek liczby zdarzeń elementarnych sprzyjających zaistnieniu zdarzenia A do liczby wszystkich zdarzeń elementarnych.

0x01 graphic

Definicja ta jest oparta na następujących założeniach:

- zbiór zdarzeń elementarnych ma skończoną liczbę elementów.

- wszystkie zdarzenia elementarne są „jednakowo możliwe”.

Klasyczna definicja prawdopodobieństwa nie może być stosowana, gdy zbiór zdarzeń elementarnych jest nieskończony lub zdarzenia elementarne nie są „jednakowo możliwe”.

Geometryczna definicja prawdopodobieństwa

Jeśli zbiór wszystkich możliwych zdarzeń jest nieskończony można skorzystać z tzw. geometrycznej definicji prawdopodobieństwa.

Prawdopodobieństwo jest ilorazem dwóch miar w przestrzeni jedno-, dwu- lub trzywymiarowej (miary te mogą być długość, pole, objętość).

0x01 graphic

Częstościowa definicja prawdopodobieństwa (R. von Mises, 1931)

W praktyce nie zawsze znana jest liczebność zbioru zdarzeń elementarnych lub liczba zdarzeń sprzyjających. Wtedy można skorzystać z tzw. częstościowej definicji prawdopodobieństwa.

Prawdopodobieństwo zdarzenia A jest to granica częstości tego zdarzenia, gdy liczba doświadczeń n dąży do nieskończoności, tzn,

0x01 graphic

Korzystanie z tej definicji wymaga nieskończenie wiele doświadczeń, a ponadto nie wiadomo czy granica ta istnieje.

Dobrym przybliżeniem nieznanej wartości prawdopodobieństwa dla dużych prób losowych jest częstość względna z próby (tzw. wskaźnik struktury) 0x01 graphic

Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa (A. N. Kołmogorow, 1933).

Niech Ω oznacza zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych, zaś X - wszystkie możliwe do utworzenia podzbiory zbioru Ω. Prawdopodobieństwem nazywamy funkcję, która każdemu zdarzeniu 0x01 graphic
przyporządkowuje liczbę P(A), zwaną prawdopodobieństwem zajścia zdarzenia A, w taki sposób, aby spełnione były następujące warunki:

  1. Wartość prawdopodobieństwa zawiera się w przedziale 0x01 graphic
    .

0x01 graphic

  1. Prawdopodobieństwo zdarzenia pewnego wynosi 1.

0x01 graphic
.

3. Jeśli zdarzenia 0x01 graphic
wykluczają się parami (tj. 0x01 graphic
dla 0x01 graphic
), to prawdopodobieństwo sumy tych zdarzeń jest równe sumie ich prawdopodobieństw.

0x01 graphic

Z trzech w/w aksjomatów wynikają następujące wnioski:

  1. Prawdopodobieństwo zdarzenia niemożliwego jest równe 0.

  2. Suma prawdopodobieństw zdarzenia A i zdarzenia przeciwnego do A jest rowne 1.

0x01 graphic

Zadania:

1. Rzucamy symetryczną monetą trzy razy.

a) Zapisz zbiór zdarzeń elementarnych tego doświadczenia.

b) Oblicz prawdopodobieństwo następujących zdarzeń:

A - Reszka wypadnie 2 razy;

B - Reszka i orzeł wypadną na przemian;

C - Wypadnie więcej niż jedna reszka;

D - W pierwszym rzucie wypadnie reszka.

2. Rzucamy trzykrotnie monetą. Niech A oznacza zdarzenie - otrzymane wyniki nie są identyczne, a B - zdarzenie - co najwyżej jedna reszka. Sprawdź czy zdarzenia A i B są niezależne.

3. Z urny zawierającej 6 kul białych i 4 czerwonych losujemy 2 razy po jednej kuli:

a) bez zwracania

b) ze zwracaniem.

Oblicz prawdopodobieństwo, że wśród wylosowanych kul będą 1 biała i 1 czerwona.

4. Z przystanku regularnie odjeżdża autobus co 10 min. Przychodzimy na przystanek w pewnej chwili. Jakie jest prawdopodobieństwo że będziemy czekać na autobus nie dłużej niż 4 min?

Rachunek prawdopodobieństwa - podstawowe pojęcia dr Rumiana Górska



Wyszukiwarka