MP5, metody prognozowania


  1. Na podstawie obserwacji dokonanych w fabryce zapałek DRATEWKA w ciągu pierwszych 6 miesięcy 2011 roku oszacowano model ekonometryczny następującej postaci

0x01 graphic
, gdzie:

y - zysk w tys. zł, x1 - liczba podpisanych kontraktów, x2 - cena siarki w tys. zł za tonę,

t - czas, 0x01 graphic
. Dane przedstawiają się następująco:

0x01 graphic
, 0x01 graphic
.

Po oszacowaniu otrzymano następujące wyniki

Parametr

Oszacowanie

Średni błąd szacunku

Wartość statystyki t

a0

11,41

1,49

7,69

a1

0,71

0,12

5,81

a2

-1,44

0,12

-12,2

0x01 graphic
0,99

0x01 graphic
= 0,98

0x01 graphic
= 0,14

a) Wyznaczyć prognozę punktową zysku dla kolejnego miesiąca przy założeniu, że w tym miesiącu podpisano 10 kontraktów, a cena siarki wyniosła 7 tys. zł. za tonę.

b) Obliczyć średni błąd predykcji i względny średni błąd predykcji ex ante.

c) Wyznaczyć prognozę przedziałową zysku przyjmując poziom ufności 0,95.

  1. Na podstawie miesięcznych obserwacji dokonanych w fabryce wyrobów drewnianych KORNIK w okresie od stycznia 2008 roku do grudnia 2011 roku oszacowano model ekonometryczny następującej postaci

0x01 graphic
,

gdzie: y - zysk w tys. zł, x1 - wielkość produkcji w tys. zł,
x2 - przeciętna miesięczna cena drewna w tys. zł/ 1 m3.,
t - czas, 0x01 graphic

Otrzymano następujące wyniki:

Parametr

Oszacowanie

Średni błąd szacunku

Wartość statystyki t

a0

6,954

2,364

2,942

a1

0,158

0,023

6,952

a2

-32,445

6,248

-5,193

a3

-0,065

0,007

-9,222

0x01 graphic
0,84

0x01 graphic
= 0,83

Następnie w okresie od stycznia 2011 do kwietnia 2011 zaobserwowano następujące wartości zmiennych:

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

9,314

102,722

0,320

10,128

106,257

0,316

9,965

104,801

0,318

9,440

101,477

0,324

Obliczyć prognozę zysku dla okresu od stycznia 2011 do kwietnia 2011, a następnie obliczyć średni błąd predykcji i średni absolutny błąd predykcji ex ante oraz pierwiastek błędu średniokwadratowego i współczynnik Theila. Podsumować własności prognostyczne modelu.

  1. Na podstawie danych z lat 1984-1990 oszacowano model wyjaśniający kształtowanie się nakładów inwestycyjnych w mln zł (Yt) w pewnym przedsiębiorstwie. Model ten ma następującą postać:

0x01 graphic

gdzie: 0x01 graphic
- produkcja (w mld zł,

0x01 graphic
- osobowy fundusz płac (w mln zł).

Ponadto wszystkie parametry są istotne na poziomie istotności a =0.05.

    1. Wiedząc, że w 1991 roku 0x01 graphic
      , wyznacz prognozę nakładów inwestycyjnych na 1991 rok. Oceń trafność prognoz, gdy wiadomo, że w 1991 roku wartość nakładów inwestycyjnych wynosiła 0x01 graphic
      .

  1. Model opisujący wielkość produkcji żywca rzeźnego w przeliczeniu na mięso Yt (w tys. ton) w latach 1960-75 w zależności od zbiorów czterech podstawowych zbóż X1t (w mln ton) był następujący:

0x01 graphic

Oceń wartość prognostyczną modelu.

  1. Wyznacz prognozę produkcji żywca rzeźnego w latach 1976-78, wiedząc, że: 0x01 graphic
    oraz model trendu dla zbiorów czterech zbóż ma postać:

0x01 graphic

  1. Ocenić dokładność prognozy i jej trafność, wiedząc, że rzeczywista wielkość produkcji w tych latach wynosiła odpowiednio: 2902 tys. ton, 2891 tys. ton oraz 3149 tys. ton, a rzeczywista wielkość zbiorów czterech podstawowych zbóż: 20,1 mln ton, 19,5 mln ton oraz 21,3 mln ton.

Metody prognozowania

Zestaw 5



Wyszukiwarka