Metafora komputerowa w psychologii poznawczej Kalina Domańska - konspekt tekstu
Sposoby badania zjawisk:
gromadzenie danych empirycznych i formułowanie na ich podstawie empirycznych generalizacji (najbezpieczniejszy, bo bada zależności między obserwowalnymi zmiennymi),
wyjaśnianie zależności między zmiennymi poprzez wprowadzanie zmiennej pośredniczącej,
formułowanie hipotez o procesach, jakie zachodzą wewnątrz „czarnej skrzynki”, traktując je jak najbardziej realistycznie → metafora komputerowa umysłu.
Początek badań nad umysłem - w latach pięćdziesiątych XX wieku. Sprzyjało temu pojawianie się argumentów za realnością zjawisk naukowych (głównie niemożność opisywania rzeczywistości tylko przy pomocy związków S → R).
Źródła metafory komputerowej
Claude Shannon (późniejszy autor teorii informacji) - słynna praca magisterska: działanie sieci elektrycznej można przedstawić w języku logiki,
To, co z tej pracy wyniknęło (model struktur neuronalnych Waltera Pittsa, praca W. Ross Ashby'ego, B. Russel i A. N. Whitehead - Principia Mathematica),
Maszyna Turinga (1936) - pierwowzór komputera, jest w stanie rozwiązywać wszystkie problemy, dla których istnieją algorytmy.
Metafora komputerowa - dwa podstawowe założenia:
Teza o Fizycznym Systemie Symboli
- Teoretyk Logiki - program komputerowy zaprojektowany przez H. Simona i A. Newella i General Problem Solver (GPS) - udoskonalona wersja Teoretyka Logiki, najcenniejsza w powstaniu tych programów była idea, która do nich doprowadziła - komputery działają przekształcając symbole, które niekoniecznie muszą mieć liczbową interpretację - ten sposób myślenia doprowadził do powstania idei „fizycznego systemu symboli”.
- Komputer oraz system poznawczy człowieka stanowią konkretne przypadki ogólnej klasy systemów, zwanych fizycznymi systemami symboli. Podstawowym składnikiem systemu są symbole mogące tworzyć całe struktury. Między symbolem a strukturą symboli zachodzi mniej więcej taki związek jak między słowem a zdaniem.
- System posługując się symbolem określonego zjawiska lub obiektu zachowuje się tak, jakby miał do czynienia z rzeczywistymi obiektami.
- Fizyczny System Symboli posiada konieczne i wystarczające własności, by zachowywać się w sposób inteligentny. Świadczy o tym wykorzystywanie przez system heurystyk.
Funkcjonalizm
- behawioryzm,
- fizykalizm (teoria tożsamości): stany umysłu są tożsame ze stanami fizycznymi
Token-identity theory: każdemu konkretnemu aktowi poznawczemu odpowiada konkretne zjawisko fizyczne.
Type-identity theory: twierdzenie o tożsamości można rozszerzyć z poszczególnych aktów umysłowych i fizycznych na całe ich klasy.
- O istocie zjawiska umysłowego decyduje nie jego fizyczne podłoże, lecz rola, jaką odgrywa w umysłowym życiu organizmu (Fodor).
- Funkcjonalizm w obecnej postaci proponuje, by stany umysłu traktować jako zjawiska występujące na pewnym poziomie opisu, tożsame z pewnymi zjawiskami fizycznymi oraz aby je definiować poprzez ich przyczyny i skutki (przy czym przyczynami i skutkami stanu umysłu mogą być inne stany wewnętrzne).
Pierwsze zastosowanie metafory komputerowej w psychologii
Teorie powstałe pod wpływem teorii informacji - koncentrują się na aspektach przetwarzania informacji, które można przedstawić ilościowo np. trwałość przechowywania informacji; tak naprawdę pomijają istotę procesów przetwarzania:
Teoria filtra Donalda Broadbenta (próba wyjaśnienia zjawiska uwagi),
Georg Miller - „magiczna siódemka”,
Atkinson i Shiffrin (ostatnia z „pudełkowych” koncepcji pamięci).
Podstawowa sekwencja działań poznawczych TOTE (próba udzielenia odpowiedzi na pytanie o rodzaj operacji składających się na przetwarzanie informacji) oraz model systemu rozpoznającego litery „Pandemonium” Selfridge'a i Neissera.
Nauka poznawcza
Oficjalnie powstała w USA w 1975 roku,
Zajmuje się badaniem systemów poznawczych w ogóle (niezależnie od tego, czy występują u człowieka czy w komputerze),
Zakłada, że człowiek i komputer stanowią systemy przekształcające symbole
Postępowanie badawcze:
gromadzenie informacji na temat pewnej funkcji umysłu → analiza tej funkcji i rozłożenie jej na elementy składowe → opracowanie programu komputerowego zdolnego do wykonywania tej samej funkcji → implementacja tego programu → porównanie zachowania komputera z zachowaniem człowieka
Poziomy opisu
Semantyczny - wyjaśniane zachowania poprzez podanie jego przyczyn w postaci celów, przekonań i wiedzy; zachowaniami opisywanymi na tym poziomie rządzi „zasada racjonalności”;
Symboli - wyjaśnianie istnienia samych związków przyczynowych między celami lub przekonaniami a zachowaniami;
„architektura funkcjonalna” (Polyshyn) - badanie tego, czym system poznawczy dysponuje podczas wykonywania algorytmu oraz ograniczeń procedur, sprawdzanie, czy operacje są wykonywane sekwencyjnie czy równolegle;
Implementacji - opis fizycznych szczegółów.
„Silna równoważność” (Polyshyn) - procesy są słabo równoważne, jeżeli przy tych samych danych wejściowych prowadzą do tych samych danych wyjściowych, ale przebiegają w inny sposób.
Solipsyzm metodologiczny (Fodor) - strategia pozwalająca na konstruowanie komputerowych modeli systemu poznawczego o niecałkowicie określonych własnościach semantycznych, ujednoznacznionych dopiero interpretacją obserwatora.
Ograniczenia metody komputerowej:
Trudno jest oddzielić hipotezy dotyczące funkcjonowania systemu poznawczego człowieka od tego, co przypadkowo dostało się do modelu podczas przygotowywania go do komputerowej implementacji;
Zrozumienie i opanowanie współczesnych koncepcji poznawczych wymaga bardzo dużej wiedzy z zakresu logiki, informatyki oraz lingwistyki - zatem wiedzy, której psycholog - praktyk przeważnie nie posiada;
Cała metoda opiera się na założeniu, że umysł jest systemem przekształcania symboli - a co, jeżeli nie jest to prawda?
Koncepcje alternatywne
Modele konekcjonistyczne,
Podejście ekologiczne (gibsonizm): w systemie poznawczym nie zachodzi przetwarzanie informacji, ponieważ wszystkie potrzebne człowiekowi informacje zawiera świat zewnętrzny; percepcja ma charakter bezpośredni, procesy obliczeniowe służące przekształceniu symboli można zastąpić zjawiskiem „dostrajania się” organizmu do świata zewnętrznego.