Testy statystyczne
Błąd 1 rodzaju polega na:
A przyjęciu hipotezy fałszywej
B odrzuceniu hipotezy prawdziwej
C przyjęciu hipotezy prawdziwej
D przyjęciu hipotezy fałszywej lub odrzuceniu hipotezy prawdziwej
E odrzuceniu hipotezy fałszywej
Do weryfikacji hipotezy o wartości przeciętnej w populacji wykorzystujemy:
A obszar krytyczny
B przedział ufności
C statystykę testową
Do weryfikacji hipotezy o równości wariancji w dwóch populacjach wykorzystujemy statystykę testową o rozkładzie:
A normalnym
B t Studenta
C F Snedecora
D chi kwadrat
Jeżeli przy weryfikacji hipotezy zwiększymy poziom istotności to:
A prawdopodobieństwo przyjęcia i odrzucenia hipotezy nie zmieniają się
B zwiększa się prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy
C zmniejsza się prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy
D zwiększa się prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy
E zmniejsza się prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy
Przy ustalonej statystyce testowej na postać obszaru krytycznego ma wpływ:
A poziom istotności
B liczebność próby
C postać hipotezy alternatywnej
D średnia wartość z próby
Przy weryfikacji hipotezy o wariancji obszar krytyczny jest:
A lewostronny
B dwustronny
C prawostronny
Dla weryfikacji hipotezy o równości dwóch wskaźników struktury;
A obie próby powinny liczyć powyżej 100 obserwacji
B jedna z prób powinna liczyć powyżej 30 obserwacji
C suma liczebności powinna być większa od 100
D jedna z prób powinna liczyć powyżej 100 obserwacji
E suma liczebności powinna być większa od 30
F obie próby powinny liczyć powyżej 30 obserwacji
Chcąc sprawdzić czy przeciętna wartość w pierwszej populacji jest mniejsza od przeciętnej wartości w drugiej populacji konstruujemy obszar krytyczny:
A lewostronny
B dwustronny
C prawostronny
Weryfikujemy hipotezę głoszącą, że przeciętny wzrost w grupie studentów wynosi 178 cm. Dla wylosowanych 8 osób uzyskano średnią 178 cm i odchylenie standardowe 3 cm.
A brak możliwości przeprowadzenia weryfikacji hipotezy
B odrzucamy hipotezę
C wartość statystyki zerowej wynosi 0
D stwierdzamy brak podstaw do odrzucenia hipotezy H0
Przykładem testu nieparametrycznego jest:
A test chi-kwadrat niezależności
B test zgodności chi-kwadrat
C test dla wartości oczekiwanej w populacji
D test Kołmogorowa- Smirnova
E test równości wariancji
Test prawda/ fałsz
Hipoteza alternatywna jest logicznym zaprzeczeniem hipotezy zerowej:
A prawda
B fałsz
Budowa obszaru krytycznego zależy od postaci hipotezy alternatywnej:
A prawda
B fałsz
Błąd 1 rodzaju polega na odrzuceniu hipotezy prawdziwej:
A prawda
B fałsz
Przy weryfikacji hipotezy o wariancji obszar krytyczny jest dwustronny:
A prawda
B fałsz
Weryfikując hipotezę o średniej w populacji przy znanym odchyleniu standardowym wartości krytyczne odczytujemy z rozkładu normalnego:
A prawda
B fałsz
Przy testowaniu hipotezy o wariancji dla małej próby korzystamy z rozkładu chi-kwadrat:
A prawda
B fałsz
Obszar krytyczny zależy od przyjętego poziomu istotności:
A prawda
B fałsz
Jeśli zwiększymy poziom istotności, to zmniejszymy obszar krytyczny:
A prawda
B fałsz
Jeśli wartość statystyki jest w obszarze krytycznym, to brak podstaw do odrzucenia hipotezy:
A prawda
B fałsz
Suma prawdopodobieństw błędów 1 i 2 rodzaju wynosi 1:
A prawda
B fałsz
Testy parametryczne pozwalają weryfikować hipotezy o postaci funkcyjnej rozkładu:
A prawda
B fałsz
Test niezależności chi-kwadrat ma obszar krytyczny prawostronny:
A prawda
B fałsz
Testy ch-kwadrat niezależności i zgodności to testy parametryczne:
A prawda
B fałsz
Test niezależności chi-kwadrat może być wykonany dla zmiennych jakościowych:
A prawda
B fałsz
Do weryfikacji hipotezy, że pobrana próba pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym możemy wykorzystać test zgodności:
A prawda
B fałsz
Test III
Dopasuj test i rodzaj:
_test niezależności chi-kwadrat B A test parametryczny
_test serii B B test nieparametryczny
_test zgodności chi-kwadrat B
_test dla wariancji A
_test równości proporcji ?
Przeprowadzając test….korzystamy z rozkładu…..:
Test rozkład
_równości wariancji A chi-kwadrat
_równości proporcji B F
_niezależności C normalny
_dla wariancji (mała) D t studenta
E dwumianowy
Postać hipotezy alternatywnej i postać obszaru krytycznego:
Hipoteza alternatywna obszar krytyczny
_m<m0 A A lewostronny
_m>m0 C B dwustronny
_m=m0 B prawostronny
Jaki błąd możemy popełnić?
Wniosek możliwy błąd
_brak podstaw do odrzucenia H0 A 1 rodzaju
_odrzucamy hipotezę H0 B 2 rodzaju
_hipoteza H0 prawdziwa C oba rodzaje
_hipoteza H0 fałszywa
Jeśli macie resztę cudownych odpowiedzi proszę uzupełnić i odesłać :D