1. W wyniku przeprowadzonego statystycznego testu istotności otrzymano poziom prawdopodobieństwa (P-wartości) P=0,04. Jaką decyzję w stosunku do hipotezy zerowej należy podjąć, jeśli przyjęto poziom istotności alfa =0,05.

Nasze P < alfa , odrzucamy Ho

P < alfa - odrzucamy Ho przyjmujemy HA

P > alfa - nie ma podstaw do odrzucenia Ho

2. Na czym polega losowanie bez powtórzeń (bez zwracania)

Czyli bez zwracania, element populacji może być wybrany tylko raz; tzw. losowanie zależne

3. Wyjaśnij pojęcie: zbiorowość (populacja) generalna.

Jest to zbiór możliwych zbiorowości naturalnych; wyróżniamy populację rzeczywistą i hipotetyczną;

Zbiór wszystkich możliwych wartości danej zmiennej.

4. Próba parabolistyczna charakteryzuję się tym że:

a) każdy element populacji ma określony charakter i znane prawdopodobieństwo znalezienia się w niej.

b) każdy element populacji ma nieokreślone prawdopodobieństwo znalezienia się w niej.

c) zawiera wszystkie elementy populacji

5. Uzupełnij zdanie: Prawdopodobieństwo sumy wzajemnie wykluczających się zdarzeń losowych jest równe : alternatywa P(AuB)=P(A) + P(B)

6. Wymień parametry (ich nazwy i wartości) określające rozkład normalny standaryzowany:

Jest to rozkład normalny o średniej 0 i wariancji lub odchyleniu = 1.

Dzięki standaryzacji możemy określić stosunek pojemności pomiaru do średniej i rozproszenia. Dla takiego rozkładu powierzchnie pod krzywą gęstości są stabelaryzwoane.

7. Podaj nazwę trzech dowolnych miar zmienności i rozproszenia:

Rozstęp R; Odchylenie ćwiartkowe; Wariancja; Odchylenie standardowe;

8. Wyjaśnij pojęcie: błąd II rodzaju:

Błąd polegający na nie odrzuceniu hipotezy zerowej, podczas gdy jest ona fałszywa.

9. Jeśli wartości statystyki testowej znalazła się w obszarze krytycznym to:

a) na danym poziomie istotności alfa odrzucamy Ho na korzyść H_A

b) na danym poziomie istotności alfa nie mamy podstaw do odrzucenia Ho

c) wynik testu jest nie rozstrzygnięty

10. Na czym polega etap wstępny procedury weryfikacji hipotezy statystycznej (hasłowo)?

- I etap- sformułować hipotezę zerową i alternatywną.

- II etap- wybór odpowiedniej statystyki testowej

- III etap- przyjąć poziom istotności α, zazwyczaj jest to 0,05

- IV etap- przeprowadzić badania i następnie obliczyć wartość statystyki testowej na podstawie próby.

- V etap- podjęcie decyzji o hipotezie zerowej:

Przyjęcie założen czyli założenie modelu i hipotezy

11. Wyjaśnij pojęcie poziom istotności alfa:

To najwyższe dopuszczalne przez badacza ryzyko popełnienia błędu

Ryzyko popełnienia błedu I rodzaju, zwane tez poziomem istotności, nie może przekraczac 5% czyli alfa=0,05

12. Uzupełnij zdanie: wyliczone (na podstawie reprezentatywnej próby) wartości będące estymatorami odpowiednich wartości parametrów populacji noszą nazwę……………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………

13. Mediana to:

a) miara tendencji centralnej bardzo czuła na wartości skrajne

b) miara tendencji centralnej nieczułą na wartości skrajne

b) kwanty bardzo czuły na wartości skrajne

14. Dla H_O; μ₁ - μ₂ = 0 podaj nazwę obustronnej hipotezy alternatywnej:

HA; u1≠u2 HA; u1-u2≠0

15. Który z testu parametrycznych służy do testowania istotności różnicy średnich 2 losowych prób niezależnych

T studenta

16. Uzupełnij zdanie: statystykę F w jednoczynnikowej analizie wariancji wyliczamy z ilorazu (iloraz to wynik dzielenia ) międzygrupowe oszacowanie wariancji przez wewnątrzgrupowe oszacowanie wariancji F= S²m/S²w

17. Podaj jedną z możliwych sytuacji w których współczynnik koleracji Spermana jest preferowany w stosunku do współczynnika koleracji Persona

Gdy nie ma spełnionego warunku - liniowości, gdy nie ma odpowiedniej transformacji danych

18. W analizie regresji zmienna będąca pod nasza (tj. badacza) kontrolą nosi nazwę

a) zmiennej zależnej

b) zmiennej niezależnej

c) zmiennej losowej

19. O czym informuję nas współczynnik determinacji w przypadku prostej regresji liniowej?

????--- z równania Y = a + bX, wynika iż a jest to punkt przecięcia z osią Y, natomiast b to współczynnik nachylenia.

????--- Jest to kwadrat współczynnika korelacji liniowej Pearsona pomiędzy dwiema zmiennymi. Wyraża on wielkość wariancji wspólnej dwóch zmiennych

opisuje dokładność dopasowania prostej do danych empirycznych. Może być wyrazana jako liczba 0-1 lub w %. Mowi nam o tym jak zmienna zalężna jest wyjaśniona przez zmienną niezależna.

20 Wymień jeden z testów, które możemy wykorzystać do sprawdzenia normalności rozkładu zmiennej:

- Test Levene'a (spr jednorondosci wariancji)

-Test Browna - Forsythe'a

-test Kołmogorowa-Smirnowa

Test Shapiro- wilka

Test kołomogorowa-smirnowa

---