Nazwisko i imię:
Test wielokrotnego wyboru
Proszę zaznaczyć wybrane odpowiedzi.
1. |
Planowanie doświadczeń jest opisane w normie: |
|
ISO 3534 |
|
ISO 9000 |
|
ISO 14000 |
2. |
Proszę uszeregować (ponumerować) we właściwej kolejności etapy realizacji badania zgodnie z wytycznymi metodyki planowania doświadczeń: |
|
5 statystyczna analiza danych |
|
2 wybór planu doświadczenia |
|
4 wybór wielkości wejściowych, liczby wartości i zakresów zmienności |
|
3 przeprowadzenie doświadczenia |
|
1 rozpoznanie typu problemu i sformułowanie zagadnienia |
|
7 wnioski i propozycje |
|
6 wybór wielkości wyjściowej |
3. |
Proszę zaznaczyć obserwacje jakościowe: |
|
typy uszkodzeń opakowań z podaniem ilości wystąpień |
|
przyczyny absencji pracowniczych z podaniem udziału procentowego |
|
uszkodzenia w transporcie z podziałem ze względu na wielkość i podaniem udziału procentowego |
4. |
Skala porządkowa jest stosowana w odniesieniu do |
|
obserwacji jakościowych |
|
obserwacji ilościowych |
5. |
Proszę zaznaczyć powody stosowania przekształcenia danych pierwotnych: |
|
stabilizacja wariancji |
|
usunięcie błędów grubych |
|
linearyzacja zależności pomiędzy wielkościami |
|
wyrównanie liczności w klasach |
|
normalizacja rozkładu |
6. |
Wariancja jest miarą |
|
wartości średniej |
|
rozrzutu wokół wartości średniej |
|
istnienia zależności pomiędzy dwoma wielkościami |
7. |
Linearyzacja jest stosowana w celu |
|
stabilizacji wariancji |
|
uzyskania prostego związku regresyjnego |
|
normalizacji rozkładu |
|
usunięcia błędów grubych |
8. |
Normalizacja danych jest stosowana w celu uzyskania przybliżonej zgodności z rozkładem |
|
Poissona |
|
χ2 (chi-kwadrat) |
|
Gaussa |
|
Fishera (Snedecora) |
9. |
Proszę uszeregować według ważności cele przekształcania danych pierwotnych |
|
3 linearyzacja |
|
1 normalizacja rozkładu |
|
2 stabilizacja wariancji |
10. |
Proszę zaznaczyć definicję efektywności estymatora |
|
estymator ma mieć możliwie najmniejszy rozrzut; oznacza to, że wartości estymatora obliczone dla różnych prób mają dać możliwie zbliżone wartości oszacowania nieznanego parametru populacji generalnej |
|
wartość oczekiwana estymatora jest równa wartości nieznanego parametru populacji generalnej; inaczej mówiąc: estymator nie ma błędu systematycznego |
|
stosowanie większych liczebnie prób poprawia dokładność szacunku; inaczej mówiąc: estymator jest stochastycznie zbieżny do wartości szacowanego parametru |
11. |
Proszę zaznaczyć miary skupienia (tendencji środkowej) |
|
wariancja |
|
moda |
|
odchylenie standardowe |
|
średnia |
|
rozstęp |
|
mediana |
|
odchylenie ćwiartkowe |
12. |
Błąd pierwszego rodzaju określa ryzyko |
|
odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej |
|
przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej |
13. |
Poziom istotności określa wartość prawdopodobieństwa |
|
błędu pierwszego rodzaju |
|
błędu drugiego rodzaju |
14. |
Test statystyczny powoduje stanowcze |
|
przyjęcie hipotezy zerowej |
|
odrzucenie hipotezy zerowej |
15. |
Jednoczesne porównywanie równości wartości średnich w wielu grupach jest przeprowadzane przy pomocy |
|
testu normalności |
|
analizy wariancji |
|
testu stabilności wariancji |
16. |
Uznaje się różnicujący wpływ czynnika wtedy, gdy obliczona wartość krytyczna poziomu istotności jest |
|
mniejsza niż założony poziom istotności |
|
większa niż założony poziom istotności |
17. |
Do porównywanie a posteriori wartości średnich poszczególnych średnich w grupach służy |
|
test normalności |
|
test Shapiro-Wilka |
|
test λ Kołmogorowa |
|
test Scheffego |
18. |
Jednorodność wariancji sprawdza się |
|
testem normalności |
|
testem λ Kołmogorowa |
|
testem Bartletta |
|
testem Scheffego |
19. |
Czynnik (wielkość wejściowa) jest to |
|
wartość nastawy, którą można zadać |
|
wielkość, której zmierzenie jest celem badania |
|
wielkość pozostająca pod kontrolą badacza, który może sterować jej nastawami |
|
wielkość zaburzająca zachowanie się obiektu badań |
20. |
Replikacja (powtórzenie) jest to |
|
zbiór wszystkich nastaw dla konkretnej wielkości wejściowej |
|
ponowienie pomiaru dla takich samych nastaw wielkości wejściowych na tym samym obiekcie badań |
|
ponowienie pomiaru dla takich samych nastaw wielkości wejściowych na różnych obiektach badań |
21. |
Interakcja dwuczynnikowa oznacza, że |
|
sposób wpływania danej wielkości wejściowej na wielkość wyjściową silnie zależy od innego czynnika |
|
sposób wpływania danej wielkości wejściowej na wielkość wyjściową silnie zależy od innych dwóch czynników |
22. |
Kryterium najmniejszych kwadratów stosowane przy regresji minimalizuje |
|
błąd maksymalny |
|
błąd średni |
|
sumę błędów |
|
sumę kwadratów błędów |
23. |
Przy wstępnej selekcji wielkości wejściowych wykorzystuje się |
|
plany kwadratów łacińskich |
|
plany dwuwartościowe eliminacyjne |
|
plany centralne kompozycyjne |
|
metodę Taguchi |
24. |
Przy modelowaniu zależności liniowych wykorzystuje się |
|
plany kwadratów łacińskich |
|
plany dwuwartościowe |
|
plany centralne kompozycyjne |
|
metodę Taguchi |
25. |
Uwikłanie efektów to |
|
wprowadzenie zbyt dużej liczby parametrów do modelu uniemożliwiający ich wyznaczenie |
|
nieprawidłowy dobór układów planu uniemożliwiający odseparowanie wpływu poszczególnych czynników |
|
niewłaściwy dobór funkcji obiektu badań (modelu regresji) uniemożliwiający dopasowanie modelu do danych |
26. |
Randomizacja planu jest stosowana w celu |
|
uniezależnienia się od błędów grubych |
|
uniezależnienia się od błędów systematycznych |
|
uniezależnienia się od awarii sprzętu pomiarowego |
27. |
Do modelowania zależności silnie nieliniowych stosowane są |
|
plany kwadratów łacińskich |
|
plany dwuwartościowe |
|
plany centralne kompozycyjne |
|
metodę Taguchi |
28. |
Warunek sumowalności oznacza, że |
|
model regresyjny jest sumą wielkości wejściowych |
|
wartości wielkości wejściowych we wszystkich układach planu sumują się do stałej wartości |
|
model regresyjny spełnia dodatkowe warunki ograniczające |