JEDNORÓWNANIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY - ESTYMACJA
POSTAĆ LINIOWA
ESTYMACJA PARAMETRÓW PRZY ZASTOSOWANIU MNK
Jedna zmienna objaśniająca (k=1)
n - elementowa próba
Reszta (składnik resztowy):
KRYTERIUM:
Współczynnik regresji b1:
Wyraz wolny b0:
Wiele zmiennych objaśniających
n-elementowa próba
|
y1 |
|
|
y= |
y2 |
|
wektor obserwacji zmiennej objaśnianej |
|
... |
|
|
|
yn |
|
|
|
1 |
x11 |
x12 |
... |
x1k |
|
macierz obserwacji zmiennych objaśniających |
X= |
1 |
x21 |
x22 |
... |
x2k |
|
|
|
... |
... |
... |
... |
... |
|
|
|
1 |
xn1 |
xn2 |
... |
xnk |
|
|
|
b0 |
|
|
b= |
b1 |
|
wektor ocen parametrów strukturalnych |
|
... |
|
|
|
bk |
|
|
|
e1 |
|
|
e= |
e2 |
|
wektor reszt modelu |
|
... |
|
|
|
en |
|
|
KRYTERIUM:
ZAŁOŻENIA KMNK
k + 1 < n
brak współliniowości między zmiennymi objaśniającymi
zmienne objaśniające są traktowane jako nielosowe
E(εi) = 0 dla i=1,2,..., n
D2(εi) > 0 const. D(εi) = σ
cov(εi εj) = 0 składniki losowe są niezależne dla i≠j
εi~N(0, σ)
17
ei
b0
przeciętny spadek
y o b1
przyrost x
o jednostkę
przeciętny
przyrost
y o b1
przyrost x
o jednostkę
b0