EKONOMETRIA - przykładowe zadania
Co można powiedzieć o przydatności poszczególnych zmiennych w modelach? Czy są one obliczone prawidłowo, czy nie, jak to zbadać?
Współczynnik korelacji pomiędzy poszczególnymi zmiennymi objaśniającymi
x1 x1 x2 x3
x2 1 0,51 0,96
0,65
1
(jeżeli test istotności współczynnika korelacji jest wysoki, należy je odrzucić)
Zbudowano model opisujący kształtowanie się popytu (D) na samochody w zależności od dochodów ludności (dochód) cen samochodów (p) oraz stopy bezrobocia (u).
Model ma postać:
D = 34,5*, dochód - 2,5*, p - 12*, u +3,25
Wartości empiryczne statystyki studenta wynoszą dla dochodu 3,5, dla p 2,1, dla u 2,3, a empiryczna statystyka t-studenta 2,160.
Co można powiedzieć o statystycznej ilości poszczególnych zmiennych objaśniających.
Istotny dochód > t-studenta
Istotna stopa bezrobocia
P=3,5* dochód 3,25
lnP = ln 3,5 dochód 3,25
lnP = 3,25(ln 3,5 + ln dochód)
3,25 ln 3,5 = a
ln dochód = u1
lnP = a + u1
Jaki jest to typ modelu, przedstawić jego postać zlinearyzowaną.
Jaka jest charakterystyczna cecha modelu potęgowego, dany jest model popytu - mieszkania w postaci popyt = 3,5*, dochód 3,25, elastyczność
Co nam mówi - czy model jest dobrze dopasowany do danych empirycznych. (wsp. Determinacji)
Kiedy możemy stosować klasyczną metodę najmniejszych kwadratów? (funkcja liniowa)
Praca pochodzi z serwisu www.e-sciagi.pl