1. Próba reprezentatywna - część populacji pozwalająca w przybliżeniu opisać całą populację; użyłabym doboru celowego i wybrała osoby z np.z różnych warstw społecznych (gdyby był badany
poziom majętności ludzi w polsce )
2.Poziom nieśmiałości liczony za pomocą skali od 1 do 5 punktów; prędkość wykonywania zadania ; Kolejność dobiegnięcia do mety ; Liczba spalonych kalorii w ciągu dnia
3. Ho Kobiety i mężczyźni pracujący w szkole, mają to samo wykształcenie
Klasyczny współczynnik korelacji nie ma sensownej interpretacji dla zmiennych na skali porządkowej, gdyż uzależniony jest od różnic między wartościami zmiennych, które dla cech porządkowych nie są określone.
4. Poziom istotności alfa = 0,01 oznacza prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju równemu 1 %. Na popełnienie tego błędu jesteśmy narażeni wówczas, gdy test doprowadza do decyzji o odrzuceniu sprawdzanej hipotezy.
6. N(10,2) czyli mi =10, omega=2
N = 120
M =12
alfa = 0,05
Z = (M - mi)/(omega/pierwiastek(n)).
Ho : mi =10
H1 : mi różne od 10
Z = (12-10)/2/pierwiastek(120) = 2/0,1826 =10,95
test dwustronny czyli alfa : 2 = 0,05:2 = 0,025
Z alfa :2 =1,96
Z jest większe od Z alfa - mamy podstawy do odrzucenia Ho
czyli poczucie wybaczania w próbie jest różne od poziomu wyznaczania
w populacji. "gdy jest znana omega dla populacji lub jest duża próba
(tu jedno i drugie jest spełnione) korzystamy ze statystyki z czyli
Z = (M - mi)/(omega/pierwiastek(n))."
|
Początek |
Koniec roku |
D |
D-Md |
(D-Md)^2 |
1 |
20 |
22 |
2 |
0,9 |
0,81 |
2 |
18 |
20 |
2 |
0,9 |
0,81 |
3 |
18 |
20 |
2 |
0,9 |
0,81 |
4 |
24 |
24 |
0 |
-1,1 |
1,21 |
5 |
24 |
21 |
-3 |
-4,1 |
16,81 |
6 |
18 |
20 |
2 |
0,9 |
0,81 |
7 |
15 |
18 |
3 |
1,9 |
3,61 |
8 |
25 |
24 |
-1 |
-2,1 |
4,41 |
9 |
20 |
21 |
1 |
-0,1 |
0,01 |
10 |
24 |
27 |
3 |
1,9 |
3,61 |
7. H0: mi d = 0
H1: mi d większe od 0
"Test t studenta dla dwóch prób zależnych."
MD= 11/10 =1,1.
Sd =32,9/9=3,66
SD = 1,912
S MD = 1,912/ pierwiastek (10) =0,6046
t = 1,1/0,6046= 1,82
df = n-1 = 9, alfa = 0,01
t alfa = 2,821
t jest mniejsze od t alfa nie ma podstaw do odrzucenia h0,
czyli poziom myślenia nie podniósł się znacząco.
1. Badanie pełne - przeprowadzane jest zazwyczaj na małych grupach. Przykładem badania całościowego (na populacji głosujących, a nie wszystkich uprawnionych do głosowania) są wybory.
2. Nie ma zależności miedzy wykształceniem, a płcią ; skala porządkowa
3.
4. P( z większe od - 0,3) = 1 - P( z mniejsze od -0,3)= 1- 0,3821 = 0,6179 = 61,79 ℅
6. H0: m1=m2
H1: m1 różne od m2
"Test t studenta dla dwóch prób niezależnych"
t= (30-29)/pierwiastek((4^2 + 6^2)/25)=0,6934
Alfa = 0,05
DF=2(25-1) =48
t alfa odczytane z tablic = 2,01
t jest mniejsze od t alfa - nie ma podstaw do odrzucenia HO
czyli te dwie średnie mogą być równe
7.