Metodologia ze statystyką:
kurs podstawowy
(tryb dzienny)
wykład 2
15 października 2006

Klucz dostępu do materiałów na patformie e-learningowej: statsopot

Hipoteza badawcza: Frustracja wywołuje agresję

Testowalna?

Badanie empiryczne #1

• Frustracja: dwie grupy, obu obiecujemy śniadanie, jedna grupa dostaje, druga nie

• Agresja: wyniki w kwestionariuszu agresji

Badanie empiryczne #1

Skale pomiarowe

• Nominalna (liczby jako etykiety)

• Porzadkowa (liczby wyznaczają kolejność)

• Przedziałowa (równe interwały)

• Ilorazowa (odległość od zera)

Dobór do grup

• Czemu dobór powinien być losowy a nie arbitralny?

• Dlaczego grupa kontrolna i eksperymentalna to nie sa prawdziwe grupy?

Przykładowe wyniki (średnie wskaźniki agresji)

• G1 (Frustr): 7,01; G2 (Kontrolna): 6,09

• G1 (Frustr): 8, 55; G2 (Kontrolna): 5,51

Czy różnica jest istotne statystycznie?
Od czego zależy prawdopodobieństwo, że różnica wystąpiła przez przypadek?

Miary tendencji centralnej

• Tendencja centralna - przeciętna wartość wyników pomiarów.

•    średnia arytmetyczna

•      mediana

•      modalna,

• W przypadku rozkładu (idealnie) normalnego, średnia, mediana i modalna są identyczne

Rozkład normalny

Podstawowe miary zmienności:

rozstęp,

wariancja,

odchylenie standardowe.

Kolejne kroki obliczania wariancji i odchylenia standardowego

Test t-Studenta dla porównania średnich dwóch prób niezależnych

Test t-Studenta dla porównania średnich w dwóch próbach niezależnych: Konieczne informacje

Test t-Studenta dla porównania średnich w dwóch próbach niezależnych: Obliczenia

Interpretacja ilorazu różnicy średnich i błędu standardowego różnicy (t) - duze proby i male proby

Błąd 1 rodzaju i błąd 2 rodzaju

Założenia dotyczące rozkładu zmiennej zależnej

Przykład wydruku testu t dla danych niezależnych

Eksperyment jednozmiennowy z powtarzanym pomiarem