Zadanie 1.
A) X ma rozkład N(k,0.1k). Oblicz P(0.90k<![]()
<0.95k).
![]()
ma rozkład N(k,![]()
) stąd 
ma rozkład standardowy N(0,1).
P(0.90k<![]()
<0.95k)=P(
)=P(-3<Y<-1.5)=Φ(-1.5)-Φ(-3)= Φ(3)-Φ(1.5)=
=0.99865-0.93319= 0.06546 ?
B)X ma rozkład N(m,σ=0.01k). Oblicz P(![]()
<0.02k).
![]()
ma rozkład Yn-1 chi kwadrat z n-1 stopniami swobody stąd:
P(![]()
<0.02k)=P( Y9 <![]()
)=P( Y9 < ![]()
)=1-P(Y9≥![]()
)=1-P(Y9≥3.57)=1-y
Aproksymacja liniowa:
p1(x1,y1), p2(x2,y2), p(x,y) to obowiązuje związek:![]()
.
w naszym przypadku p1(3.325,0.95), p2(4.168,0.90), p(3.565,y) stąd y=0.936.
Ostatecznie: P(![]()
<0.02k)=0.064
C) Zmienna losowa X ma rozkład N(k, σ=0.01k). Oblicz P(![]()
>0.03k ).
![]()
ma rozkład Yn chi kwadrat z n stopniami swobody stąd:
P(![]()
>0.03k )=P(Y10≥![]()
)= P( Y10 ≥ ![]()
)= P( Y10 ≥ 5.348)=y
Aproksymacja liniowa:
w naszym przypadku p1(4.865,0.90), p2(6.179,0.80), p(5.348,y) stąd y=0.936.
Ostatecznie: P(![]()
>0.03k )=0.863
D) Zmienna losowa X ma rozkład N(m=-0.1k,σ). ![]()
. Obliczyć P(![]()
<0.85k).
Y=
ma rozkład N(0,1). Dla małych n ze względu a lepsze własności do estymacji odchylenia standardowego σ stosujemy wariancję nieobciążoną z próby ![]()
P(![]()
<0.85k)=P(Y<
)=P(Y<0.57k)=P(Y<319.77)=1
C04H: Paweł Janicki k=561