1. W celu sprawdzenia interakcji między dwoma predyktorami mierzonymi na skali ilorazowej należy do równania regresji włączyć:

1. iloraz predyktorów

2. iloczyn predyktorów

3. sumę predyktorów

4. różnicę między predyktorami
   

2. Zespół ekspertów APA (APA Special Task Force) pracujący nad zagadnieniami dotyczącymi metodologii badań w psychologii zaleca:

1. posługiwanie się zawsze możliwie najbardziej zaawansowaną techniką analizy

2. posługiwanie się najbardziej zaawansowaną techniką analizy wtedy, kiedy jest to celowe

3. posługiwanie się zawsze możliwie najprostszą analizą

4. żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa
   

3. Zespół ekspertów APA (APA Special Task Force) pracujący nad zagadnieniami dotyczącymi metodologii badań w psychologii zaleca:

1. obliczanie poziomów p i rezygnację ze wskaźników wielkości efektu

2. obliczanie wskaźników wielkości efektu i rezygnację z poziomów p

3. obliczanie zarówno poziomów p, jak i wskaźników wielkości efektu

4. rezygnację zarówno z obliczania poziomów p, jak i wskaźników wielkości efektu
   

4. Które z poniższych twierdzeń jest FAŁSZYWE:

1. jeśli znana jest wielkość poszukiwanego efektu, zakładany poziom istotności statystycznej oraz wielkość próby, to można określić moc testu statystycznego

2. jeśli znany jest zakładany poziom istotności statystycznej, wielkość efektu oraz pożądana moc testu, to można określić potrzebną wielkość próby

3. jeśli znana jest moc testu, wielkość próby i wielkość efektu, to można obliczyć zakładany poziom istotności statystycznej

4. żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa
   

5. Nieparametryczną alternatywą analizy wariancji dla powtórzonych pomiarów jest:

1. test H Kruskala-Wallisa

2. test U Manna-Whitneya

3. test rang Friedmana

4. tau Kendalla
   

6. Które z poniższych twierdzeń jest prawdziwe:

1. dla tego samego poziomu t, poziom p jest dwukrotnie niższy dla hipotezy kierunkowej niż bezkierunkowej

2. dla tego samego poziomu t, poziom p jest dwukrotnie wyższy dla hipotezy kierunkowej niż bezkierunkowej

3. dla tego samego poziomu p, poziom t jest dwukrotnie niższy dla hipotezy kierunkowej niż bezkierunkowej

4. dla tego samego poziomu p, poziom t jest dwukrotnie wyższy dla hipotezy kierunkowej niż bezkierunkowej
   

7. Jeśli w teście Levene'a uzyskaliśmy poziom p wynoszący 0,8, to uznajemy, że:

1. założenie o równości wariancji jest spełnione

2. założenie o równości wariancji jest niespełnione

3. założenie o normalności rozkładu jest spełnione

4. założenie o normalności rozkładu jest niespełnione

5. If the Levene test is statistically significant, then the hypothesis of homogeneous variances should be rejected.
   

8. Jeśli w teście Shapiro-Wilka uzyskaliśmy poziom p wynoszący 0,02, to uznajemy, że:

1. założenie o równości wariancji jest spełnione

2. założenie o równości wariancji jest niespełnione

3. założenie o normalności rozkładu jest spełnione

4. założenie o normalności rozkładu jest niespełnione

5. If the W statistic is significant, then the hypothesis that the respective distribution is normal should be rejected
   

9. Pojęcie “ładunek czynnikowy” odnosi się do:

1. typu rotacji

2. typu struktury czynnikowej

3. stopnia nasycenia czynnika danym pytaniem

4. stopnia nasycenia pytania danym czynnikiem
   

10. W pewnych badaniach uzyskano korelację równą r=0,4 oraz 95% przedziały ufności dla tej korelacji wynoszące od 0,06 do 0,3. Oznacza to, że uzyskano korelację:

1. nieistotną statystycznie

2. istotną statystycznie

3. ujemną

4. żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa
   

11. Błąd drugiego rodzaju polega na:

1. odrzuceniu testowanej hipotezy zerowej prawdziwej

2. odrzuceniu testowanej hipotezy zerowej fałszywej

3. nieodrzuceniu testowanej hipotezy zerowej prawdziwej

4. nieodrzuceniu testowanej hipotezy zerowej fałszywej
   

12. Kontrast „powtarzany” polega na porównywaniu:

1. każdego poziomu zmiennej z poziomem kryterialnym

2. każdego poziomu zmiennej z poziomem poprzedzającym

3. każdego poziomu zmiennej ze średnią z poziomów poprzedzających

4. każdego poziomu zmiennej ze średnią z poziomów następnych
   

13. W analizie kowariancji, zmienna towarzysząca musi być wyrażona na skali:

1. nominalnej

2. porządkowej

3. przedziałowej lub ilorazowej

4. dowolnej z powyższych
   

14. W analizie wariancji, dla testowania określonych hipotez szczegółowych, porównania zaplanowane najlepiej jest stosować:

1. oprócz testów post-hoc

2. zamiast testów post-hoc

3. oprócz testu ogólnego F

4. zamiast analiz poziomów p
   

15. Współczynnik kontyngencji przyjmuje wartości z przedziału:

1. od -1,00 do 1,00

2. od 0,00 do 1,00

3. od 0,00 do 2,00

4. od 0,00 do maksimum zależnego od liczby poziomów zmiennych
   

16. Używając procedury Bonferroniego i chcąc dokonać wszystkich możliwych porównań między czterema grupami, należy posługiwać się roboczym poziomem istotności równym:

1. 0,04

2. 0,06

3. 0,0002

4. 0,0083
   

17. Ortogonalna rotacja:

1. wymusza uzyskanie czynników nieskorelowanych

2. wymusza uzyskanie czynników skorelowanych

3. dopuszcza uzyskanie czynników nieskorelowanych

4. dopuszcza uzyskanie czynników nieskorelowanych
   

18. Które z poniższych twierdzeń jest FAŁSZYWE:

1. test Scheffego jest konserwatywny

2. test Tukeya utrzymuje poprawny poziom ochrony bez względu na liczbę grup do porównania

3. test Newmana-Keulsa utrzymuje poprawny poziom ochrony bez względu na liczbę grup do porównania

4. test Najmniejszej Istotnej Różnicy Fishera jest bardzo liberalny
   

19. W krokowej postępującej analizie regresji, do równania włączany jest na początku predyktor, którego:

1. korelacja „zwykła” (nie cząstkowa) z drugim predyktorem jest najsilniejsza

2. korelacja cząstkowa z drugim predyktorem jest najsilniejsza

3. korelacja „zwykła” (nie cząstkowa) ze zmienną zależną jest najsilniejsza

4. korelacja cząstkowa ze zmienną zależną jest najsilniejsza
   

20. Efekt prosty jest to:

1. wpływ czynnika na zmienną zależną na wybranym poziomie innego czynnika

2. wpływ czynnika na zmienną zależną

3. wpływ czynnika na inny czynnik

4. wpływ zmiennej zależnej na inną zmienną zależną
   

21. Efekt główny jest to:

1. wpływ czynnika na zmienną zależną na wybranym poziomie innego czynnika

2. wpływ czynnika na zmienną zależną

3. wpływ czynnika na inny czynnik

4. wpływ zmiennej zależnej na inną zmienną zależną
   

22. Żeby sprawdzić hipotezę mówiącą o tym, że wynik egzaminu ze statystyki zależy od stresu, który z kolei zależy od ilości czasu spędzonego na nauce oraz od wyników egzaminów wcześniejszych, należy użyć:

1. modelowania równań strukturalnych

2. analizy czynnikowej

3. analizy korelacji

4. analizy wariancji
   

23. Zmienna niezależna w teście t Studenta wyrażona jest na skali:

1. nominalnej

2. porządkowej

3. przedziałowej

4. ilorazowej
   

24. Nasze zaufanie do pojedynczej statystyki jest tym większe, im:

1. większa próba badawcza, szersze przedziały ufności i mniejsze odchylenia standardowe

2. większa próba badawcza, węższe przedziały ufności i większe odchylenia standardowe

3. większa próba badawcza, węższe przedziały ufności i mniejsze odchylenia standardowe

4. mniejsza próba badawcza, węższe przedziały ufności i mniejsze odchylenia standardowe
   

25. Badacz chciał określić wpływ pory roku na samopoczucie. Sto osób badanych wypełniało skalę samopoczucia (pomiar interwałowy, rozkład normalny) czterokrotnie: wiosną, latem, jesienią i zimą. Jaka metoda analizy jest godna polecenia:

1. test T Studenta dla pomiarów powtarzanych

2. ANOVA dla pomiarów powtarzanych

3. analiza regresji

4. czteroczynnikowa analiza wariancji
   

26. Pojęcie interakcji statystycznej odnosi się do:

1. wpływu predyktorów na siebie

2. zróżnicowanego wpływu predyktorów na zmienne zależne w zależności od wartości innych predyktorów

3. zróżnicowanego wpływu predyktorów na inne predyktory w zależności od wartości zmiennych zależnych

4. wpływu zmiennych zależnych na siebie
   

27. W pewnej analizie regresji, badającej wpływ samooceny i płci na konformizm uzyskano następujące wyniki:

R^2 =0,3	B	Beta	Korelacja cząstk.	Korelacja semicząstk.	t(91)	p
Samocena	0,16	1,01	0,70	0,40	29,8	0,01
Płeć	1,20	-0,14	-0,20	-0,05	-3,6	0,04

Wyniki te oznaczają, że:

1. samoocena wyjaśnia 16% całości wariancji konformizmu

2. płeć wyjaśnia 4% całości wariancji konformizmu

3. samoocena i płeć wyjaśniają łącznie 9% całości wariancji konformizmu

4. samoocena i płeć wyjaśniają łącznie 3% całości wariancji konformizmu
   

28. Badacz analizuje związek między stresem a liczbą błędów w teście uwagi. Badacz w jednej grupie zastosował procedury mające wzmóc stres, drugą grupę traktował jako kontrolną. Jakiej techniki obliczeniowej powinien użyć?

1. test chi-kwadrat

2. dwuczynnikowa analiza wariancji

3. test t Studenta

4. analiza regresji wielokrotnej
   

29. Badacz analizuje związek między stresem a popełnianiem błędów w teście uwagi. Pomiar błędów miał taki charakter, że każdy badany mógł uzyskać jeden z dwóch wyników: brak błędów oraz występowanie błędów. Badacz w jednej grupie zastosował procedury mające wzmóc stres, drugą grupę traktował jako kontrolną. Jakiej techniki obliczeniowej powinien użyć?

1. test chi-kwadrat

2. dwuczynnikowa analiza wariancji

3. test t Studenta

4. analiza regresji wielokrotnej
   

30. Badacz analizuje związek między stresem a liczbą błędów w teście uwagi. Badacz w jednej grupie zastosował procedury mające wzmóc stres, w drugiej grupie procedury mające obniżyć stres, trzecią grupę traktował jako kontrolną. Jakiej techniki obliczeniowej powinien użyć?

1. jednoczynnikowa analiza wariancji

2. dwuczynnikowa analiza wariancji

3. test t Studenta

4. analiza regresji wielokrotnej
   

31. Żeby sprawdzić, czy wskaźnik wagowo-wzrostowy (BMI, Body Mass Index) wpływa na samoocenę bardziej u kobiet niż u mężczyzn, należy użyć:

1. ogólnego modelu liniowego

2. modelowania równań strukturalnych

3. analizy korelacji

4. analizy rozkładów
   

32. Pięćdziesiąt osób badanych wykonywało test percepcji odległości najpierw w warunkach normalnych, a potem po spożyciu 800ml alkoholu 40-procentowego. Znana też była płeć osób badanych. Które z poniższych stwierdzeń jest FAŁSZYWE:

1. aby zbadać wpływ alkoholu na percepcję odległości, należy wykonać test t Studenta

2. są trzy zmienne: jedna niezależna (warunki badania), jedna zależna (wyniki w teście percepcji odległości), jedna manipulowana (płeć)

3. aby oszacować, czy spożycie alkoholu pogarsza wyniki bardziej kobietom niż mężczyznom, należy wykonać analizę wariancji uwzględniającą czynnik wewnątrzosobowy (warunki badania) oraz międzygrupowy (płeć)

4. można użyć analizy regresji, w której zmienną zależną będą wyniki testu percepcji po spożyciu alkoholu, a predyktorami wyniki testu percepcji przed spożyciem alkoholu oraz płeć osób badanych
   

33. W pewnej analizie uzyskano korelację między lękiem a wiekiem równą r=-0,3, p<0,05. W teście użytym w tych badaniach niskie wyniki wskazują na duży lęk. Oznacza to, że:

1. osoby starsze boją się bardziej niż młodsze

2. osoby starsze boją się tak samo jak młodsze

3. osoby starsze boją się mniej niż młodsze

4. nie można stwierdzić, czy osoby starsze boją się bardziej niż młodsze
   

34. W pewnej populacji stwierdzono silnie prawoskośny rozkład lęku. Aby określić różnice międzypłciowe w zakresie lęku w tej populacji, należy użyć

1. testu t Studenta

2. testu Wilcoxona

3. testu Friedmana

4. testu U Manna-Whitneya
   

35. W pewnej populacji stwierdzono silnie lewoskośny rozkład lęku. Aby określić w tej populacji różnice między osobami pracującymi, bezrobotnymi i uczącymi się, należy użyć:

1. testu H Kruskala-Wallisa

2. współczynnika korelacji rangowej Kendalla

3. testu chi-kwadrat

4. testu McNemara
   

36. Żeby sprawdzić, czy między mężczyznami: blondynami, brunetami, rudymi i łysymi występują różnice w zakresie ilości spożywanego alkoholu, należy użyć:

1. modelowania równań strukturalnych

2. analizy czynnikowej

3. analizy korelacji

4. analizy wariancji
   

37. Żeby sprawdzić, czy ilość spożywanego alkoholu jest powiązana z liczbą punktów na teście ze statystyki, należy użyć

1. modelowania równań strukturalnych

2. analizy czynnikowej

3. analizy korelacji

4. analizy wariancji
   

38. Wskaźnik eta-kwadrat równy 0,7 oznacza, że

1. wyniki są nieistotne statystycznie

2. wyniki są istotne statystycznie

3. objaśniono 70% wariancji zmiennej zależnej

4. objaśniono 49% wariancji zmiennej zależnej
   

39. Badacza interesuje siła związku między kolorem włosów a stanem cywilnym. Którego z poniższych wskaźników powinien użyć:

1. r²

2. V Cramera

3. eta-kwadrat

4. d Cohena
   

40. Badacza interesuje siła związku między czasem reakcji a wynikami w teście inteligencji ogólnej. Którego z poniższych wskaźników powinien użyć:

1. r²

2. V Cramera

3. eta-kwadrat

4. d Cohena
   

41. Badacza interesuje siła związku między typem zaburzeń osobowości (uwzględniono trzy zaburzenia: socjopatię, osobowość chwiejną emocjonalnie, oraz osobowość obsesyjno-kompulsywną) a zarobkami. Którego z poniższych wskaźników powinien użyć:

1. r²

2. V Cramera

3. eta-kwadrat

4. d Cohena
   

42. W pewnych analizach uzyskano wartość poziomu prawdopodobieństwa p równą 0,04. Oznacza to, że:

1. uzyskano silny efekt

2. uzyskano średnio silny efekt

3. uzyskano słaby efekt

4. żadna z powyższych odpowiedzi nie jest prawidłowa
   

43. Badacz chce oszacować poziom agresji w populacji studentów w momencie pisania egzaminu ze statystyki, na podstawie badań agresji przeprowadzonych na próbie studentów piszących egzamin ze statystyki. Badacz ten powinien obliczyć

1. zakres wyników

2. rozkład wyników

3. przedziały ufności

4. wskaźniki standaryzowane
   

44. W celu sprawdzenia, czy podstawowa struktura osobowości mierzona kwestionariuszami jest taka sama w populacji Polaków jak w populacji Amerykanów, należy użyć:

1. eksploracyjnej analizy czynnikowej

2. konfirmacyjnej analizy czynnikowej

3. analizy skupień

4. skalowania wielowymiarowego
   

45. Badacz chce określić, jak duża próba potrzebna jest, aby szansa wykrycia korelacji rzędu 0,4 była rozsądnie duża. Badacz ten powinien wykonać:

1. analizę korelacji

2. metaanalizę

3. analizę mocy

4. analizę poziomów p
   

46. Badacz podejrzewa, że mężczyźni wysocy są bardziej pewni siebie niż mężczyźni niscy, natomiast kobiety wysokie nie są bardziej pewne siebie niż kobiety niskie. Żeby to zbadać, należy użyć:

1. analiz korelacji

2. analiz rozkładów

3. analiz efektów głównych

4. analiz interakcji
   

47. Badacz zamierza przewidywać wyniki szkolne dzieci na podstawie ich inteligencji ogólnej, wykształcenia rodziców oraz zarobków rodziców. W równaniu regresji powinny się znaleźć:

1. niestandaryzowane współczynniki regresji

2. standaryzowane współczynniki regresji

3. korelacje cząstkowe

4. korelacje semicząstkowe
   

48. Badacz chce określić wpływ płci i stanu cywilnego na satysfakcję z życia, mierzoną trzema testami: testem satysfakcji z sytuacji osobistej, satysfakcji z sytuacji zawodowej, i satysfakcji ze zdrowia. Badacz powinien użyć:

1. dwuczynnikowej analizy wariancji

2. trójczynnikowej analizy wariancji

3. czteroczynnikowej analizy wariancji

4. pięcioczynnikowej analizy wariancji
   

49. W pewnym planie eksperymentalnym występowała grupa eksperymentalna i kontrolna, w każdej z nich badani zostali podzieleni na zewnątrzsterownych i wewnątrzsterownych. Badacza interesuje różnica między osobami zewnątrzsterownymi i wewnątrzsterownymi, ale tylko w grupie eksperymentalnej. Badacz ten powinien obliczyć odpowiedni:

1. efekt główny

2. efekt prosty

3. test post-hoc

4. efekt wielowariancyjny
   

50. Żeby sprawdzić, czy w tej chwili w sali jest więcej miłośników niż przeciwników statystyki, trzeba użyć:

1. analizy korelacji

2. testu chi-kwadrat

3. analizy regresji

4. testu t Studenta

---