Kierunek…………Semestr……….. grupa…………
Sekcja……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
Wzorce liter:
Zadanie polega na przygotowaniu wzorców trzech zadanych przez prowadzącego liter.
Wzorzec 1 litery …. |
Wzorzec 2 litery …. |
Wzorzec 3 litery …. |
|
|
|
|
|
|
Wzorzec 1 litery …. |
Wzorzec 2 litery …. |
Wzorzec 3 litery …. |
|
|
|
|
|
|
Wzorzec 1 litery …. |
Wzorzec 2 litery …. |
Wzorzec 3 litery …. |
|
|
|
|
|
|
Szkic sztucznej sieci neuronowej (typu perceptron wielowarstwowy)
Zadanie polega na zaproponowaniu struktury sieci neuronowej (liczby warstw, liczby neuronów w warstwach).
Zakodowane wzorce bez szumu:
Zgodnie z algorytmem opisanym w instrukcji należy przygotować zakodowane wzorce wejściowe i wyjściowe (dane bez szumów).
Wzorce dla litery ….
Zakodowany wzorzec wejściowy (1)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (2)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (3)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)
…. = […. …. ….]
Wzorce dla litery ….
Zakodowany wzorzec wejściowy (1)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (2)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (3)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)
…. = […. …. ….]
Wzorce dla litery ….
Zakodowany wzorzec wejściowy (1)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (2)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (3)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)
…. = […. …. ….]
Zakodowane wzorce z szumem (wsp. zakłócenia = ….):
Zgodnie z algorytmem opisanym w instrukcji należy przygotować zakodowane wzorce wejściowe i wyjściowe (dane z szumem)
Wzorce z szumem dla litery ….
Zakodowany wzorzec wejściowy (1)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (2)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (3)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)
…. = […. …. ….]
Wzorce z szumem dla litery ….
Zakodowany wzorzec wejściowy (1)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (2)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (3)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)
…. = […. …. ….]
Wzorce z szumem dla litery ….
Zakodowany wzorzec wejściowy (1)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (2)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)
…. = […. …. ….]
Zakodowany wzorzec wejściowy (3)
…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]
Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)
…. = […. …. ….]
Algorytmy trenujące i ich parametry:
Bazując na informacjach w instrukcji zaproponować trzy algorytmy trenujące oraz dobrać dla nich parametry. Zaproponować metodę porównania skuteczności trenowania sztucznej sieci neuronowej dla rozpatrywanego zadania.
Zadanie dodatkowe:
Sprawdzić skuteczność rozpoznawania liter przez sieć neuronową dla 3 nowych liter, które nie brały udziału w procesie trenowania sieci (wymaga utworzenia liter przez osoby, które nie tworzyły wzorców trenujących).