lab5 dodatek, ۞ Płyta Studenta Politechniki Śląskiej, Semestr 4, Msi - Metody sztucznej inteligencji


Kierunek…………Semestr……….. grupa…………

Sekcja……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..

Wzorce liter:

Zadanie polega na przygotowaniu wzorców trzech zadanych przez prowadzącego liter.

Wzorzec 1 litery ….

Wzorzec 2 litery ….

Wzorzec 3 litery ….

Wzorzec 1 litery ….

Wzorzec 2 litery ….

Wzorzec 3 litery ….

Wzorzec 1 litery ….

Wzorzec 2 litery ….

Wzorzec 3 litery ….

Szkic sztucznej sieci neuronowej (typu perceptron wielowarstwowy)

Zadanie polega na zaproponowaniu struktury sieci neuronowej (liczby warstw, liczby neuronów w warstwach).

Zakodowane wzorce bez szumu:

Zgodnie z algorytmem opisanym w instrukcji należy przygotować zakodowane wzorce wejściowe i wyjściowe (dane bez szumów).

Wzorce dla litery ….

Zakodowany wzorzec wejściowy (1)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (2)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (3)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)

…. = […. …. ….]

Wzorce dla litery ….

Zakodowany wzorzec wejściowy (1)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (2)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (3)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)

…. = […. …. ….]

Wzorce dla litery ….

Zakodowany wzorzec wejściowy (1)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (2)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (3)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)

…. = […. …. ….]

Zakodowane wzorce z szumem (wsp. zakłócenia = ….):

Zgodnie z algorytmem opisanym w instrukcji należy przygotować zakodowane wzorce wejściowe i wyjściowe (dane z szumem)

Wzorce z szumem dla litery ….

Zakodowany wzorzec wejściowy (1)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (2)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (3)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)

…. = […. …. ….]

Wzorce z szumem dla litery ….

Zakodowany wzorzec wejściowy (1)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (2)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (3)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)

…. = […. …. ….]

Wzorce z szumem dla litery ….

Zakodowany wzorzec wejściowy (1)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (1)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (2)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (2)

…. = […. …. ….]

Zakodowany wzorzec wejściowy (3)

…. = […. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….]

Zakodowany wzorzec wyjściowy (3)

…. = […. …. ….]

Algorytmy trenujące i ich parametry:

Bazując na informacjach w instrukcji zaproponować trzy algorytmy trenujące oraz dobrać dla nich parametry. Zaproponować metodę porównania skuteczności trenowania sztucznej sieci neuronowej dla rozpatrywanego zadania.

Zadanie dodatkowe:

Sprawdzić skuteczność rozpoznawania liter przez sieć neuronową dla 3 nowych liter, które nie brały udziału w procesie trenowania sieci (wymaga utworzenia liter przez osoby, które nie tworzyły wzorców trenujących).



Wyszukiwarka