Statystyka zadania, Studia utp, Statystyka


Nie wiem czy zadania są zrobione dobrze. Niektóre nie są zrobione do końca, wartości trzeba znaleźć w tablicach.

  1. Czy można mówić o zależności pomiędzy terminem zbioru ziemniaka a jego trwałością w przechowywaniu, jeśli dla 393 prób otrzymano następujące zestawienie:

  2. Trwałość w przechowywaniu

    Termin zbioru

    Suma

    wczesny

    optymalny

    opóźniony

    Dobra

    45

    67

    89

    201

    Średnia

    15

    20

    28

    63

    zła

    56

    48

    25

    129

    suma

    116

    135

    142

    393

    1. obliczenie wartości oczekiwanej:

    E= (suma wiersza *suma kolumny)/ suma ogółem

    Np. dla ziemniaka o dobrej trwałości zebranego wcześnie: E= (201*116)/393= 60,21

    Trwałość w przechowywaniu

    Termin zbioru

    wczesny

    optymalny

    opóźniony

    Dobra

    60,21

    69,05

    72,63

    Średnia

    18,60

    21,64

    22,76

    zła

    38,08

    44,31

    46,61

    1. obliczenie χ2

    χ2=Σ (O-E)2/E

    χ2=3,46+0,70+8,43+0,06+0,0008+0.31+3,69+1,21+10,02=27,58

    1. porównanie uzyskanego wyniku z wartością z tablic χ2 dla α=0,05 i df=2

    χ2t=5,991

    χ2obl=27,58

    χ2obl> χ2t Uznajemy prawdziwość hipotezy H1- istnieje zależność między badanymi cechami.

    1. Sprawdź zgodność z rozkładem normalnym cechy „zawartość tłuszczu w mleku krowim”, dla n=65, średnia próby = 4,12% i odchylenie standardowe próby = 0,43%

    2. lp

      Granice klas (xi)

      ni

      1

      3,20-3,45

      5

      2

      3,45-3,70

      7

      3

      3,70-3,95

      10

      4

      3,95-4,20

      15

      5

      4,20-4,45

      13

      6

      4,45-4,70

      8

      7

      4,70-4,95

      6

      8

      4,95-5,20

      1

      Suma

      65

      1. Oblicz prawdopodobieństwa sukcesów (pi) zawiązywania owoców róży dla liczb
        k
        i = 0,1,2,3,4,5 , jeśli wiadomo, że 60% kwiatów róży wydaje owoce. Cecha ta posiada rozkład Bernoulliego. Przedstaw rozkład prawdopodobieństw i dystrybuanty na wykresach, oblicz 0x08 graphic
        E(X) i D2(X).

      P(0; 5; 0,6)= 1 * 1 * 0,4^5= 0,01024

      P(1; 5; 0,6)= 5 * 0,6 * 0,4^4=0,0768

      P(2; 5; 0,6)= 10 * 0,6^2 * 0,4^3= 0,2304

      P(3; 5; 0,6)= 10 * 0,6^3 * 0,4^2= 0,3456

      P(4; 5; 0,6)= 5 * 0,6^4 * 0,4= 0,2592

      0x08 graphic
      P(5; 5; 0,6)= 1 * 0,6^5 * 1= 0,07776

      ΣPi=1

      E(X)= 5*0,6=3,0

      D2(X)= 5*0,6*0,4= 1,2

      D(X)=√1,2=1,095

      1. Własności funkcji prawdopodobieństwa i dystrybuanty zmiennej losowej skokowej. Opracuj w oparciu o przykład:

      2. xi

        1

        2

        3

        4

        5

        pi

        0,1

        0,2

        0,4

        0,2

        0,1

        Oblicz: wartość oczekiwana, wariancja i odchylenie standardowe. Przedstaw na wykresie rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuantę.

        E(X)= 3,12

        D2(X)= (1-3,12)2 * 0,1 + (2-3,12)2 *0,2+ (3-3,12)2* 0,4+ (4-3,12)2 * 0,2+ (5-3,12)2*0,1=0,44944+0,25088+0,00576+0,15488+0,188=1,04896

        0x08 graphic
        D(X)=1,0241874≈1,024

        0x08 graphic



        Wyszukiwarka