POPULACJA → wszyscy mieszkańcy w danym kraju albo na danym terenie. W szerokim rozumieniu każdy zbiór (nie tylko ludzi), z którego można pobrać próbę do badania.
1.W wyniku grupowania typologicznego powstaje szereg rozdzielczy strukturalny.
2.Wykresem szeregu przedziałowego jest wykres liniowy (krzywa liczebności)
3.Suma odchyleń wartości cechy zmiennej od średniej arytmetycznej jest równa zero
4.Podstawowymi, klasycznymi, absolutnymi miarami dyspersji są wariancja, odchylenie standardowe.
5.Przewaga jednostek o wartościach mniejszych od średniej arytmetycznej jest w szeregach o asymetrii dodatniej.
6.Współczynnik koncentracji może przyjmować wartości <0,1>.
7.Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej o rozkładzie dwumianowym jest określany przez liczbę niezależnych doświadczeń (N).
8.Zmienna losowa o rozkładzie Poissona przy rosnącej wartości oczekiwanej przechodzi w rozkład normalny.
9.Twierdzenia graniczne mówiące o zbieżności ciągu zmiennych losowych do pewnej stałej noszą nazwę stochastycznych
10.W rozkładzie normalnym jednostki różniące się od wartości oczekiwanej więcej niż o dwa odchylenia standardowe stanowią 5%. wszystkich obserwacji.
11.Rozkład średniej z próby wylosowanej niezależnie z populacji o rozkładzie normalnym o znanych i jest rozkładem standaryzowanym o parametrach =0 σ =1
12.Dobry estymator powinien mieć cechy: nie obciążony, zgodność, efektywność.
13.Zwiększanie współczynnika ufności w estymacji przedziałowej parametru populacji powoduje zwiększenie długości przedziału.
14.Weryfikacja hipotezy zerowej o wartości dwu wariancji populacji na podstawie prób niezależnych wymaga zastosowania testu F-Snedecora lub „Z”
15.Poziom istotności stosowany przy weryfikacji hipotez statystycznych przyjmuje wartości bliskie zeru
16.Weryfikacja hipotezy zerowej o postaci rozkładu w populacji wymaga zastosowania testu zgodności
19.Korelacja dodatnia/ujemna polega na tym, że spadkowi wartości jednej cechy towarzyszy wzrost średniej wartości drugiej.
20.W wyniku dopełnienia współczynnika indeterminacji (zbieżności) do jedności otrzymuje się współczynnik determinacji.
21.Współczynnik korelacji Czuprowa ma zastosowanie do badania związku między cechami dowolnymi i przyjmuje wartości <0,1>.
22.Test Fishera w badaniu istotności współczynnika regresji liniowej wymaga zastosowania prawostronnego obszaru krytycznego.
23.Badając wpływ liczby sprzedanych egzemplarzy gazet w tysiącach sztuk (X) na przychody z reklam w mln zł (Y) aproksymowano wykładniczą funkcję regresji i na jej podstawie ustalono, że zwiększenie sprzedaży o 1tys. powoduje wzrost dochodów średnio o 9,4%
24.Powtarzające się regularnie w kolejnych cyklach rocznych zmiany poziomu badanego zjawiska to wahania sezonowe
25.W szeregach czasowych okresów do opisu średniego poziomu zjawiska stosuje się średnią arytmetyczną i geometryczną
26.Funkacja trendu liniowego lub krzywoliniowego opisuje w szeregach czasowych składnik nazywający się tendencją rozwojową
27.Zmiany w liczbie banków spółdzielczych w Polsce w latach 1993-2000 opisuje funkcja trendu: y=2013,8 x t , gdzie t=1 dla 1993 roku. Wartość 2013,8 informuje, że teoretyczna liczba banków w 1993 wynosiła 2013,8
28.Ceny sprzedawanych artykułów wzrosły średnio o 20%, ich ilości wzrosły średnio o 20%.Oznacza to, że wartość sprzedanych artykułów wzrosła o 44%
29.Ocena multiplikatywnych (względnych) miesięcznych wskaźników sezonowości wynosi 12 lub 1200%
30.Właściwości,którymi różnią się miedzy sobą jednostki zbiorowości statystycznej nazywamy cechami zmiennymi
31.Grupowanie jednostek zbiorowości według wariantów cechy ilościowej nazywamy grupowaniem wariancyjnym
32.Materiał statystyczny uporządkowany według określonego kryterium zapisany jest w postaci szeregów rozdzielczego szczegółowego
33.Do prezentacji szeregów strukturalnych często wykorzystywane są wykresy kołowe, powierzchniowe
34.Wartość cechy jaką posiada jednostka znajdująca się w trzech czwartych szeregu uporządkowanego nosi nazwę kwartyla trzeciego
35.Średnia arytmetyczna jest momentem zwykłym rzędu pierwszego
36.Dla cechy natężenia zróżnicowanie badanej cechy w zbiorowości stosuje się charakterystykę liczbową nazywaną współczynnik zmienności
37.W szeregu o asymetrii ujemnej dominanta jest większa w porównaniu ze średnią.
41.Rozkład normalny jest całkowicie określony przez dwa parametry, którymi są wartość oczekiwana oraz odchylenie standardowe
48.W wyniku dopełnienia współczynnika determinacji do jedności otrzymuje się współczynnik indeterminacji
49.Współczynnik korelacji rang Spearmana ma zastosowanie do badania związku między cechami jakościowymi i ilościowymi i przyjmuje wartości <-1,1>
51.Powtarzające się regularnie w kolejnych cyklach zmiany poziomu badanego zjawiska to wahania okresowe
52.W szeregach czasowych momentów do opisu średniego poziomu zjawiska można zastosować średnią chronologiczną i arytmetyczną
53.Ocena odchyleń wartości empirycznych od wyznaczonych funkcją trendu wynosi 0
54.W wyniku grupowania wariancyjnego (c. ilościowe ) powstają szeregi rozdzielcze jedno lub wielostopniowe.
55.Wykresem szeregu strukturalnego może być histogram
56.Pozycyjnymi miarami średnimi są mediana, dominanta
57.Średnia z odchyleń wartości cechy zmiennej od średniej arytmetycznej podniesionych do kwadratu nazywa się wariancją
58.Przewaga jednostek o wartościach większych od średniej arytmetycznej występuje w szeregach o asymetrii ujemnej
59.Współczynnik koncentracji może przyjąć maksymalną wartość równą 1
60.Funkcja rozkładu prawdopodobieństwa opisuje rozkład zmiennej losowej typu skokowego
62.Zmienna losowa w układzie dwumianowym przy rosnącej liczbie niezależnych doświadczeń i małym prawdopodobieństwie sukcesu przechodzi w rozkład ...............
63.W rozkładzie normalnym jednostki różniące się od wartości oczekiwanej o nie więcej niż dwa odchylenia standardowe stanowią 95% wszystkich obserwacji.
64.Rozkład średniej o dużej liczebnie próbie wylosowanej niezależnie z populacji o znanych parametrach i σ jest rozkładem normalnym
66.Zmniejszenie współczynnika ufności w estymacji przedziałowej parametru z populacji powoduje zmniejszenie długości przedziału.
72.W teście badającym istotność współczynnika korelacji liniowej Pearsona hipoteza zerowa zakłada, że między zmiennymi w populacji generalnej nie ma korelacji
73.Jeżeli współczynnik regresji liniowej jest mniejszy od zera, to kierunek korelacji jest ujemny
74.Badając wpływ czasu nieprzerwanej pracy w godz. (X) na liczbę błędów popełnionych przy wprowadzeniu danych do komputera (Y) aproksymowano wykładniczą funkcję regresji i na tej podstawie ustalono, że zwiększanie czasu pracy o 1godz. Powoduje wzrost błędów o 36%.
75.Współzależność miedzy płcią i wykształceniem zmierzymy posługując się współczynnikiem zbieżności Czuprowa
76.Wspołczynnik indeterminacji równy 0,013 oznacza, że siła korelacji między zmiennymi jest bardzo wysoka
77.Ogólny kierunek rozwoju zjawiska w czasie nazywamy tendencja rozwojowa
78.Badanie jednostek wybranych z populacji w sposób losowy jest badaniem częściowym
79.Cecha zmienna „liczba osób w gosp. domowym jest przykładem cechy ilościowej skokowej
80.Szereg rozdzielczy zawiera materiał statystyczny uporządkowany i pogrupowanie wg wariantów
81.Do prezentacji graficznej szeregu czasowego najbardziej nadaje się wykres liniowy
82.Miary charakteryzujące średni poziom, dyspersję i asymetrię rozkładu, obliczone na podstawie wszystkich wartości szeregu noszą nazwę miar klasycznych
___________________________________________________________________________
1a. Połącz prawidłowo.
histogram szereg rozdzielczy
metoda najmniejszych kwadratów współczynnik regresji
szereg strukturalny cecha jakościowa
obszar krytyczny poziom istotności
średnia geometryczna indeks agregatowy Fishera
szereg czasowy funkcja trendu
diagram korelacyjny współzależność
wariancja dyspersja
1b. Połącz prawidłowo.
histogram (f) szereg przedziałowy
struktura (h) odsetki
dominanta (a) tendencja centralna
poziom istotności (g) obszar krytyczny
statystyka (d) zbiór danych
asocjacja (e) współzależność
dynamika (b) trend
wariancja (c) parametr
2a. Uzupełnij zdania wpisując odpowiedzi.
Statystyka to nauka o metodach badania zjawisk masowych. +
Obrazem geograficznym szeregu rozdzielczego strukturalnego jest wykres obrazkowy, powierzchniowy. +
Różnicę między największa a najmniejszą wartością cechy nazywamy rozstępem. +
Względna miarą dyspersji jest współczynnik zmienności. +
Ponieważ estymator średniej spełnia warunek E(średnia art.)=u to jest to estymator nieobciążony, zgodny, efektywny. +
W teście hipotezy H0:=u dla małej próby, przy nieznanej wariancji w populacji statystyka testowa ma rozkład T-studenta. +
Współczynnik korelacji r = - 0,89 oznacza, że siła korelacji jest duża. +
Jeżeli sprzedane ilości spadną o 10% a ceny wzrosną o 10% to wartość sprzedaży(podać w %) zmalała o 1%
Jeżeli współczynnik regresji jest mniejszy od zera to kierunek korelacji jest ujemny. +
Jeżeli miedzy średnią a dominantą spełniona jest nierówność D<SREDNIA to asymetria jest dodatnia. +
Przy hipotezie H1:U1>U2 konstruujemy prawostronny obszar krytyczny.
W przypadku regresji liniowej kwadrat współczynnika korelacji jest współczynnikiem determinacji. +
Do badania zjawisk dynamiki łącznie stosujemy indeksy agregatowe. +
Wskaźnik sezonowości dla półrocza daje w sumie 2 lub 200%. +
Współczynnik determinacji i indeterminacji dają w sumie 1 +
Reguła 3-sigm jest własnością rozkładu normalnego. +
Zwiększenie liczebności próby powoduje zwiększenie długości przedziału ufności. +
W indeksach łańcuchowych poziom zjawiska w okresie poprzednim jest podstawą porównań. +
W indeksie Paschego stałe ilości są przyjmowane z okresu badanego. +
Wariancja jest klasyczna bezwzględna miara rozproszenia. +
Badanie monograficzne jest badaniem polegającym na opisie jednej, celowo wybranej jednostki. +
2b. Uzupełnij zdania wpisując odpowiedzi.
Badanie które opiera się na wylosowanej próbie jednostek nazywamy badaniem reprezentacyjnym. +
Wykres szeregu rozdzielczego przedziałowego nazywamy histogram. +
Wartość jednostki środkowej w uporządkowanym szeregu wyliczającym to mediana +
Szacowanie parametrów populacji na podstawie próby nazywamy estymacją +
Jeżeli zwiększymy współczynnik ufności to długość przedziału ufności się zwiększy +
Testowanie hipotez statystycznych jest rodzajem wnioskowania statystycznego. +
Współczynnik regresji b informuje, ze wartość zmiennej zależnej zmieni się o b jednostek jeżeli zmienna niezależna zmieni się o 1 jednostkę +
Do badania zależności miedzy płcią a wykształceniem stosujemy test chi-kwadrat. +
Do badania dynamiki zjawisk jednorodnych stosujemy indeksy indywidualne. +
Jeżeli w agregatowym indeksie wartości ustabilizujemy ceny to otrzymam indeksy ilości. +
Suma kwartalnych wskaźników sezonowości multiplikatywnej wynosi 400% +
Dominanta jest punktem ciężkości rozkładu cechy mierzalnej. +
Koncentracja jest stopniem nierówności podziału sumy wartości cechy miedzy jednostkami. +
Poziom istotności jest prawdopodobieństwem popełnienia błędu 1 rodzaju. +
Korelacja służy do badania współzależności cech porządkowych. +
Metoda najmniejszych kwadratów służy do szacowania funkcji regresji. +
Trend jest to długookresowa tendencja w rozwoju zjawisk. +
3. Prawda czy fałsz.
1. Odchylenie ćwiartkowe jest bezwzględna miara dyspersji (prawda). +
2. W rozkładzie o asymetrii dodatniej średnia jest mniejsza od dominanty (fałsz). +
3. Jeżeli współczynnik regresji jest mniejszy od 0 to współczynnik jest dodatni (fałsz). +
4. Współczynnik determinacji i indeterminacji sumują się do jedności (prawda). +
5. Jeżeli ceny wzrosły o 10% i ilości wzrosły o 10% to wartość wzrosła o 21% (prawda) +
Przeciętne tempo zmian obliczamy jako średnia arytmetyczna (fałsz). +
(Pytania 1-6)
Zbadano studentów Wydziału Zarządzania w roku akademickim 2009/2010 (stan na dzień 1.10.2009). Średni wiek studentów studiów dziennych wynosi 23 lata z odchyleniem standardowym 2 lata, natomiast średni wiek studentów studiów zaocznych wynosi 27 lat z odchyleniem standardowym 2 lata.
1. Jednostką statystyczną w tym badaniu jest:
Student
Wydział Zarządzania
Tryb studiów
Uniwersytet Gdański
2. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że zróżnicowanie wieku studentów obu trybów:
Jest jednakowe
Studentów dziennych jest większe
Studentów zaocznych jest większe
Nie można na podstawie tych informacji porównać zróżnicowania wieku
3. Odchylenie standardowe wieku studentów studiów zaocznych pokazuje, że:
a) Rozkład wieku jest prawostronnie asymetryczny
b) Wiek studentów zaocznych różni się od średniej przeciętnie o 2 lata
c) Najwięcej studentów zaocznych jest w wieku 25 lat
d) Wiek studentów zaocznych różni się od siebie przeciętnie o 2 lata
4. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że
Wiek jest cechą ilościową skokową
Rozkład wieku można przedstawić na histogramie
Rozkład wieku można przedstawić za pomocą szeregu strukturalnego
Współczynnik zmienności jest różnicą odchylenia standardowego i średniej
5. Strukturę studentów według trybu studiów można przedstawić
Na wykresie liniowym
Na wykresie kołowym
Za pomocą szeregu przedziałowego
Za pomocą krzywej liczebności
6. W celu określenia współzależności między płcią studenta a trybem studiów należy posłużyć się:
Histogramem
Tablicą kontyngencji
Krzywą Lorenza
Współczynnikiem indeterminacji
7. Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) to:
Badanie reprezentacyjne
Badanie pełne
Badanie monograficzne
Badanie prowadzone okresowo co 10 lat
8. W rozkładach o asymetrii dodatniej
Większość jednostek przyjmuje wartości większe niż średnia
Prawie ramie krzywej liczebności jest dłuższe
Mediana jest mniejsza od dominanty
Odchylenie standardowe jest ujemne
(Pytania 9 - 10)
Poddano analizie wszystkie wypadki drogowe w Polsce w 2008 roku. Odnotowano informację o licznie rannych i ofiar śmiertelnych i wysokości szkód majątkowych w tys. zł.
9. Populacją w tym badaniu są:
Wszystkie wypadki drogowe
Kierowcy - sprawcy wypadków
Samochody powodujące wypadki
Wszyscy uczestnicy wypadków
10. Liczba rannych w wypadkach to:
Cecha jakościowa skokowa
Cecha stała rzeczowa
Cecha jakościowa wielodzielna
Cecha przestrzenna
(Pytania 11 - 13)
Zależność między wiekiem samochodu pewnej marki (w latach) (X), a jego ceną giełdową (w tys. zł.) (Y) opisano funkcją ŷ1 = 45,8 - 6,8xi, obliczono również R2 = 0,81 oraz Se - 0,68 tys. zł.
11. Na podstawie informacji można stwierdzić, że:
Przy wzroście wieku auta o jeden rok cena maleje średnio o 0,81%
Przy wzroście wieku auta o jeden rok cena maleje średnio o 6,8 tys. zł
Co roku samochód jest tańszy o 45,8 tys. zł
Ceny samochodów tego samego rocznika różnią się między sobą o 0,68 tys. zł
12. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że:
Zmiana ceny auta nie jest wyjaśniona funkcją regresji w 81%
Współczynnik korelacji Pearsona ….
Wiek i ceny są silnie skorelowane dodatnio
Samochody tańsze o 1 tys. zł są przeciętnie starsze o 0,68 roku
13. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że:
a) Współczynnik korelacji Pearsona wynosi 0,9
b) W 19% zmiany ceny nie są wyjaśnione zmianami wieku
c) Ceny samochodów różnią się od średniej przeciętnie o 0,68 tys. zł
d) W 20% zmiany ceny nie są wyjaśnione zmianą wieku
(Pytania 14 - 15)
Dla powyższych zależności wyznaczono również funkcję ŷ1 = 45,8 • xi -5,1, dla której R2 = 0,75 oraz Se = 0,96 tys. zł.
14. Powyższa funkcja pokazuje, że
a) Ze wzrostem wieku auta o 1 rok cena maleje średnio o 5,1 tys. zł
b) Ze wzrostem wieku auta o 1 rok cena maleje średnio o 5,1%
c) Ze wzrostem wieku auta o 1% cena maleje średnio o 5,1%
d) Ze wzrostem wieku auta o 1% cena maleje średnio o 51%
15. Porównując obie funkcje można powiedzieć, że
Lepiej dopasowana jest funkcja liniowa
Lepiej dopasowana jest funkcja potęgowa
Obie funkcje są tak samo dopasowane
Nie można określić, która z funkcja jest lepiej dopasowana
(Pytania 16 - 18)
Dynamikę sprzedaży w firmie X opisuje ciąg poniższych indeksów:
Lata |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
Rok poprzedni =100% |
120 |
115 |
110 |
105 |
101 |
16. Do tabelki:
a) Sprzedaż charakteryzowała się tendencją malejącą
b) Najwyższa sprzedaż była w roku 2004
c) Z roku na rok malała o 5%
d) W roku 2004 sprzedaż była o 19% mniejsza, niż w roku 2000
17. Na podstawie powyższych informacji można stwierdzić, że w roku 2001:
a) Sprzedaż była o 5% mniejsza, niż w roku 2000
b) Tempo zmian wynosiło 15%
c) Tempo zmian wynosiło -5%
d) Sprzedaż była o 115% większa niż w roku 2000
18. Do tabelki:
a) Średnie tempo jest średnią...
b) Co roku sprzedaż malała średnio o 11,88%
c) Co roku sprzedaż wzrastała średnio o 11,88%
d) W całym okresie sprzedaż wzrastała o 11,88%
19. Wskaźnik sezonowości miesięcznej addytywnej sprzedaży wody dla czerwca 1,8 tys. litrów. Oznacza to, że:
Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż w maju średnio o 1,8 tys. litrów
Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż wyznaczona funkcja trendu średnio o 1,8 tys. litrów
Sprzedaż wody w czerwcu jest wyższa niż w czerwcu roku poprzedniego o 1,8 tys. litrów
Co miesiąc sprzedaż rośnie średnio o 1,8 tys. litrów.
20. W szeregu o skrajnej asymetrii do badania tendencji centralnej należy stosować:
Medianę
Średnią arytmetyczną
Współczynnik zmienności
Wariancję
21. Metoda najmniejszych kwadratów służy do:
Wyznaczania parametrów funkcji regresji
Wyznaczania wariancji
Wyznaczania indeksów łańcuchowych
Obliczania średniego tempa zmian
22. Wyznaczono funkcję trendu, która pokazuje, że liczba placówek pewnej sieci rośnie z roku na rok średnio o 5 sztuk, teoretyczna liczba placówek w roku 2000 (t=0) wynosiła 206 placówek. Równanie tej funkcji to:
a) y^ = 206+5*t
b) y^ = 206*t^5
c) y^ = 5+206*t
d) y^ = 206*5^t
23. W powyższej funkcji określenie "liczba placówek pewnej sieci rośnie z droku na rok średnio o 5 sztuk" jest interpretacją:
a) współczynnika determinacji
b) współczynnika zmian w czasie
c) średniego tempa zmian
d) średniego błędu resztkowego
Agregatowe indeksy sluza do badania dynamiki zjawisk niejednorodnych
Indywidualne indeksy sluza do badania dynamiki zjawisk jednorodnych
Miarami względnymi dyspersji sa współczynniki
Odchylenie ćwiartkowe to miara bezwzgledna dyspersji
Współczynnik zbieżności (indeterminacji) jest zawsze dodatni
Do obliczenia korelacji cech jakościowych uzyjemy T-Czuprowa
Wahania: okresowe (regularne), sezonowe (roczne), przypadkowe (nieregularne)
10-krotny spadek wartości oznacza spadek o 90% (bo 100:10=10)
Szereg czasowy momentow - w kolejnym okresie nie zaczynamy od zera (np.: liczba pracownikow, stan w magazynie)
Szereg czasowy okresow - wszedzie tam gdzie w nowym okresie wyzerowujemy stan (np.:sprzedaz, wys. Skladek)
Moment II centralny to wariancja (s kwadrat)
Przewaga jednostek o wartościach mniejszych od średniej występuje w szeregach asymetrii prawostronnej
Współczynnik korelacji przyjął wartość 0,6. Oznacza to ze 64% zmienności nie wyjaśniamy regresja (r kwadrat=0,6 kwadrat=0,36 ||| fi kwadrat=1 - 0,36=0,64)
Rozkład zmiennej losowej typu skokowego opisuje funkcja rozkładu prawdopodobieństwa
Rozkład zmiennej losowej typu ciągłego opisuje funkcja gęstości
Regresja to oddziaływanie zmiennych niezależnych na zmienne zależne, mierzy się ja funkcjami
Korelacja to współzależność i mierzy się ja współczynnikami
W teście liniowości regresji statystyka testowa jest ilość serii
Iloraz zmienności niewyjaśnionej regresja i całkowitej to współczynnik indeterminacji
Iloraz zmienności wyjaśniony regresją i całkowitą to współczynnik determinacji
Współczynnik korelacji krzywoliniowey (prostoliniowey) sluzy do oceny sily zależności krzywoliniowey (prostoliniowey)
Testy zgodności sluza do weryfikacji hipotez o postaci rozkładu
Współczynnik rang R-Spearmana stosujemy do cech porangowanych (porządkowych)
Suma addytywnych wskaźników sezonowosci jest zawsze =0
Indeksy łańcuchowe sa liczone jako ilorazy wielkości zjawiska w 2 kolejnych okresach
Indeksy jednopodstawowe - tu zawsze brane SA do wspolnej podstawy kolejne okresy
Bezwzgledna klasyczna miara asymetrii jest moment III centralny
W rozkładzie normalnym 68,27 % jednostek lezy w typowym obszarze zmienności
Wskaźniki sezonowosci - a) addytywne (absolutne) ich suma zawsze =0 b) multiplikatywne (względne; ulamki lub procenty) ich suma to ilość podokresow razy 100%, np.: d=4 kwartaly, wiec suma=d x 100%=400% lub 4
Rozklad Chi kwadrat jest rozkładem zmiennej losowey typu ciągłego
Rozklad t-Studenta i normalny tez typu ciągłego
Rozklad dwumianowy 0,5<p<1 posiada asymetrie dodatnia - FALSZ
Suma odchylen wartości cechy od średniej arytmetycznej jest =0
Rozklad Poissona to rozklad o asymetrii prawostronnej
Poziom istotności (alfa) jest najczęściej wybierany z przedzialu (0,1)
Do badania dynamiki uzywamy agregatowych indeksow wartości - FALSZ
Rozklad t-Studenta zalezy od jednego parametru będącego liczba stopni swobody - FALSZ
Badani w którym obserwujemy wszystkie jednostki populacji generalnej to badanie ogolne lub całkowite
Do prezentacji szeregu rozdzielczego strukturalnego uzywamy wykresu powierzchniowego (słupkowego lub kolowego)
W wyniku grupowania typologicznego otrzymamy szereg rozdzielczy strukturalny
Percentyl dziesiaty dzieli uporządkowany zbior obiektow w proporcji 1:9
W rozkładzie o asymetrii lewostronnej srednia jest mniejsza od mediany
Rozklad Poissona jest asymptotycznym rozkładem rozkładu dwumianowego przy p0 i n nieskoncz.
Wariancja w probie S kwadrat jest nieobciążonym i zgodnym estymatorem wariancji sigma kwadrat w populacji
Jeżeli przedizal ufności proporcji studentow torzy korzystaja z netu w domu w badanej populacji ma krance (0,25;0,5) to max. Blad szacunku wynosi 30 %
Jeżeli przedzial ufności średniego czasu dojazdu na uczelnie w populacji studentow ma krance (10 min;50 min) to max. Blad szacunku wynosi 40 min
Wraz ze wzrostem zróżnicowania w probie nastepuje rozszerzenie przedzialu ufności
Do weryfikacji hipotezy o niezależności dwoch cech jakościowych sluzy test Chi kwadrat
Jeżeli produkcja pewnego wyrobu w trzecich kwartałach jest wyzsza od trendu srednio o 160 % to wskaźnik sezonowsci multiplikatywnej dla trzecich kwartałów badanego okresu wynosi 60 %
Przyjmując strukture ilosciowa na poziomie roku podstawowego otrzymamy agregatowy indeks cen Laspeyresa
Wzrost wielkości produkcji o 1% powoduje przeciętny spadek kosztu jednostkowego o 0,1%. Zależność miedzy wlk. Produkcji a kosztem jednostkowym jest typu potęgowego
Metoda najmniejszych kwadratow sluzy do oszacowania parametrow f. regresji
Wzrost wielkości produkcji o 1 sztuke powoduje przeciętny spadek kosztu jednostkowego o 0,3%. Zależność pomiedzy wlk. Produkcji a kosztem jednostkowym jest typu krzywoliniowego
Zmiana wartości jednej cechy powoduje proporcjonalne zmiany wartości drugiej cechy - regresja liniowa
Zmiana wartości jednej cechy powoduje nieproporcjonalne zmiany wartości drugiej cechy - regresj krzywoliniowa
W wyniku dopełnienia współczynnika determinacji do 1 (jedności) otrzymuje się współczynnik indeterminacji (zbieżności)
Regresja liniowa to statystyczny opis związkow przyczynowo skutkowych miedzy zmiennymi zaleznymi a zmienna niezalezna
Właściwości którymi roznia się miedzy soba jednostki zbiorowsci statystycznej nazywamy cechami zmiennymi
Powszechny spis ludności - badania całkowite i okresowe
Do prezentacji szeregu rozdzielczego przedziałowego uzyjemy wykresu powierzchniowego
Do weryfikacji hipotezy o liniowości f. regresji sluzy test serii którego obszar krytyczny jest lewostronny
Test serii jako test losowości jest dwustronny
Test serii jednorodności jest lewostronny
Ustanowienie celu badania jest pierwszym etapem badania statystycznego
Testy zgodności sluza do weryfikacji hipotez o zgodności rozkładu teoretycznego z rozkładem empirycznym
Wraz ze zmniejszeniem liczebności proby nastepuje rozszerzenie przedzialu ufności
Srednia z proby wylosowanej z populacji normalnej jest estymatorem zgodnym, nieobciążonym i efektywnym średniej w populacji
W rozkładzie asymetrii prawostronnej srednia jest mniejsza od dominanty
Jeżeli do mediany dodamy wrtosc odchylenia ćwiartkowego to w symetrycznym rozkładzie cechy otrzymamy wartość zwana odchyleniem standardowym
Szeregi rozdzielcze strukturalne buduje się glownie dla cech zmiennych jakościowych
W wyniku grupowania wariancyjnego powstaje szereg rozdzielczy przedziałowy
Decyl czwarty dzieli uporządkowany zbior obiektow w proporcji 4:10
Przyjmujac strukture cen na poziomie roku badanego otrzymamy agregatowy indeks ilości Paaschego
Rozklad dwumianowy o liczbie niezależnych doświadczeń rownej 7 jest rozkładem symetrycznym, gdy prawdopodobieństwo sukcesu w pojedynczym zadaniu p =0,5
Test Walda-Wolfowitza stosujemy gdy zgodności dowolnych rozkładów badanej cechy wnioskujemy na podstawie prob zaleznych (?) i malych
W rozkładzie normalnym jednostki rozniace się od wartości oczekiwanej o dwa odchylenia standardowe stanowia 95,5% wszystkich obserwacji (PRAWDA)
Jeżeli ilości wzrosna o 20% i ceny wzrosna o 20% to wartość wzrośnie o 44% (PRAWDA)
Testami niezależności badamy czy dany rozklad można uznac za normalny (PRAWDA)
Srednia jest mniejsza od dominanty w rozkładzie lewostronnie asymetrycznym (PRAWDA)
Wariancja w probie s kwadrat jest zgodnym lecz obciążonym estymatorem wariancji sigma kwadrat w populacji (Prawda)
Narzędziem umożliwiającym porównywanie w czasie niejednorodnych zjawisk jest ilość (PRAWDA)
Rozklad F-Snedecora jest rozkładem o asymetrii lewostronnej (FALSZ)
Rozklad t-studenta z 15 stopniami swobody ma krzywa gęstości bardziej wysmukla niż krzywa gęstości standaryzowanego rozkładu normalnego (FALSZ)
Surowe wskaźniki sezonowsci addytywnej SA korygowane po to, aby suma wskaźników sezonowsci =100% (PRAWDA)
Diagram korelacyjny sluzy do prezentacji szeregu rozdzielczego przedziałowego (FALSZ)
SPIS POWSZECHNY LUDNOSCI JEST BADANIEM PELNYM I OKRESOWYM
REJESTRACJA W URZEDZIE STANU CYWILNEGO JEST BADANIEM PELNYM I CIAGLYM
WYBOR SWIADOMY JEDNEJ JEDNOSTKI TO BADANIE MONOGRAFICZNE I DORAZNE
SZEREG CZASOWY SKLADA SIĘ Z: TREND, WAHANIA OKRESOWE, WAHANIA PRZYPADKOWE
PYTANO FACETOW I BABKI JAK OCENILIBY COS TAM (Np: jazde na łyżwach) DO BADANIA ZGODNOSCI OCEN UZYJEMY WSPOLCZYNNIKA KORELACJI RANG (-1; 1)
WŁAŚCIWOŚCI ESTYMATORA SREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ - ZGODNY, NIEOBCIAZONY, NAJBARDZIEJ EFEKTYWNY
ESTYMATOR WARIANCJI S KWADRAT - WŁAŚCIWOŚCI: ZGODNY, OBCIAZONY
JEŻELI BADAMY CECHY NP.: CECHY PLCI OD CZEGOS (CECHY DWUDZIELNE) TO DANE PRZEDSTAWIMY W TABLICY ASOCJACJI
DO BADANIA (NIE)ZALEZNOSCI CECH JAKOSCIOWYCH STOSUJEMY: a) TEST CHI KWADRAT LUB b)WSPOLCZYNNIK T-CZUPROWA
PRZY BADANIU ZALEZNOSCI CECH ODRZUCONO H ZERO PRZY ALFA=0,05. OZNACZA TO ZE CECHY SA ZALEZNE
DO BADANIA LINIOWOSCI F. TRENDU ALBO REGRESJI SLUZY TEST SERII A OBSZAR KRYTYCZNY JEST LEWOSTRONNY
JEŚLI W ZADANIU: H1 : mi1 <mi2 TO OBSZAR LEWOSTR; H1 : mi1 ROZNE mi2 TO OBUSTR.; H1: mi1>mi2 TO OBSZ. PRAWOSTR.
JEŻELI WSPOLCZYNNIK UFNOSCI ROSNIE TO PRZEDZIAL UFNOSCI ROZSZERZA SIĘ
JEŻELI LICZEBNOSC PRZEDZIALU ROSNIE TO PRZEDZIAL UFNOSCI MALEJE
POZIOM ISTOTNOSCI TO PRAWDOPODOBIENSTWO POPELNIENIA BLEDU PIERWSZEGO RODZAJU
SUMA WSKAZNIKOW ADDYTYWNYCH ZAWSZE =0
SUMA WSKAZNIKOW MULTIPLIKATYWNYCH TO d(ILOSC PODOKRESOW)x100%
JEŻELI W TRZECICH KWARTALACH POZIOM JEST POWYZEJ TRENDU O 260% TO WSKAZNIK SEZONOWSCI JEST 360%
JEŻELI W TRZECICH KWARTALACH POZIOM JEST O 25% PONIZEJ FUNKCJI TERNDU TO WSKAZNIK SEZONOWOSCI BĘDZIE 75%
UZUPELNIENIEM WSP. DETERMINACJI DO 100% JEST WSP. INDETERMINACJI
JEŻELI WSP. INDETERMINACJI = 5% TO F. TRNDU WYJASNIONA JEST REGRESJA W 95%
WSPOLCZYNNIK DETERMINACJI JEST KWADRATEM WSP. KORELACJI
INTERPRETACJA ODCH. STANDARDOWEGO - SREDNIE ODCHYLENIE STANDARDOWE PLAC= 1,1 TYS ZL, CZYLI: PLACE POSZCZEGOLNYCH OSOB ROZNIA SIĘ SREDNIO OD SREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ O 1,1 TYS ZL
ROZNE GRUPY ROZNE WERSJE: KWARTYL TRZECI DZIELI UPORZADKOWANY ZBIOR W PROPORCJI 75:25, KWARTYL II 50:50, CENTYL V 5:95, DECYL VI 60:40
NA PODSTAWIE PROBY WSTEPNEJ USTALONO WLK. ODCH. STANDARDOWEGO(S KWADRAT). OD JAKICH ELEMENTOW JESZCZE ZALEZY LICZEBNOSC PROBY? OD Z(POZIOM ISTOTNOSCI) I MAX. BLEDU SZACUNKU
TO CO WYZEJ ALE ODNOSNI WSK. STRUKTURY - TU NIESTETY BRAK ODPOWIEDZI, sami Se kurwa znajdzcie
ZBADANO ZALEZNOSCI MIEDZY CENA I WIEKIEM AUTA, OTRZYMANO PAR. b= - 5,4 TYS ZL. CENA W TYS ZL, WIEK W LATACH, PODAJ INTERPR. PAR b. JEŚLI WIEK WZROSNIE O 1 ROK TO CENA SPADNIE O 5,4 TYS ZL.
FUNKCJA TRENDU JEST PODANA y=1241 + 4t (t=1 DLA ROKU 95) PODAJ INTERPRETACJE PAR. a (a=1241) a TO POZIOM YGREKA DLA t=0, JEŻELI t=1 W 95 TO t=0 W 94, A WIEC POZIOM BADANEGO ZJAWISKA W 94 BĘDZIE WYNOSIL 1241
DO BADANIA SREDNIEGO TEMPA ZMIAN ZASTOSUJEMYFORMULE OPARTA O SREDNIA GEOMETRYCZNA
PRZY ASYMETRII :UJEMNEJ SREDNIA < DOMINANTA, DODATNIEJ SREDNIA > DOMINANTA SRANTA
INDEKSY AGREGATOWE: a) IND. ILOSCI PAASCHEGO MIERZY ZMIANY ILOSCI PRZY ZALOZENIU STALYCH CEN Z RAKU BADANEGO b) IND. CEN LASPEYRESA MIERZY ZMIANY CEN PRZY STALEJ ILOSCI Z ROKU PODSTAWOWEGO
W ROZKLADZIE NORMALNYM PRAWD ZE ZMIENNA PRZYJMIE WARTOSC OD SREDNIEJ : WIEKSZA = 0,5; MNIEJSZA = 0,5; ROWNA = 0
JAKIE JEST PRAWD. ZE ZMIENNA BĘDZIE W OBSZARZE SREDNIEJ +/- 2 ODCHYLENIA? 95% (PRAWO TRZECH SIGM)
W ROZKLADZIE NORMALNYM STANDARYZOWANYM WART OCZEKIWANA = 0 A ODCHYLENIE = 1
W ROZKLADZIE POISSONA CZEMU ROWNA JEST LAMBDA ? SREDNIEJ I WARIANCJI (jak traficie pytanie jaka tro wazna statystyka w rozkładzie poissona jest to już wiecie ze chodzi o lambde)
1.Cechą stałą określającą moment na jaki jest przeprowadzone badanie nazywamy czasową.
2. Cechą stałą określającą miejsce/ obszar na jakim jest przeprowadzone badanie nazywamy przestrzenną.
3. Cechą stałą określającą kto jest badany nazywamy rzeczową.
4. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha, rodzaj udzielonych kredytów jest cechą (rodzaj) jakościową wielodzielną.
5. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha „liczba udzielonych kredytów” jest cechą (rodzaj) ilościową skokową.
6. W badaniu oddziałów pewnego banku cecha, wysokość (w tys. zł) udzielonych kredytów jest cechą (rodzaj) ilościową ciągłą.
7. Uporządkowany wg pewnego kryterium , ale nie pogrupowany materiał statystyczny nazywamy szeregiem szczegółowym .
8. Materiał statystyczny zebrany w jakimś celu i ponownie wykorzystywany do innego badania nazywamy materiałem wtórnym.
9. Uporządkowany i pogrupowany według pewnego kryterium materiał statystyczny nazywamy szeregiem rozdzielczym.
10.Wykres powierzchniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych strukturalnych to strukturalny.
11. Wykres powierzchniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych wielostopniowych to histogram.
12. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych wielostopniowych to krzywa liczebności- diagram.
13. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych jednostopniowych to wielobok liczebności.
14. Wartość cechy, która występuje najczęściej w badanej zbiorowości to dominanta-moda.
15. Kwartyl pierwszy dzieli zbiorowość statystyczną w stosunku 25%-75%.
16. Decyl dziewiąty dzieli zbiorowość statystyczną w stosunku 90%-10%.
17. Klasyczną bezwzględna miarą zróżnicowania zbiorowości jest odchylenie standardowe.
18. Klasyczna miara, która pokazuje siłę i kierunek asymetrii to moment trzeci względny.
19. Mediana jest większa od dominanty w szeregach o asymetrii prawostronnej-dodatniej.
20. Mediana jest równa dominancie w szeregach o asymetrii=0 (rozkład symetryczny)
21. Miara, która pozwala ocenić stopień współzależności między cechami jakościowymi to współczynnik kontyngencji.
22. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę współzależności między cechami porządkowymi to współczynnik korelacji rang Spearmana.
23. Miara, która pozwala ocenić kierunek i siłę współzależności między cechami ilościowymi to współczynnik korelacji liniowej Pearsona.
24. Zbadano zależność między wydatkami na reklamę a wielkością obrotów w pewnej firmie handlowej. Stwierdzono, że wzrost wydatków na reklamę o 1 tysiąc złotych spowoduje wzrost obrotów o średnio 2 miliony złotych. Oznacza to, że badana zależność ma charakter regresji liniowej. Współczynnik funkcji b=2 i nazywany jest współczynnikiem regresji liniowej.
25. Względna zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres pokazują indeksy łańcuchowe.
26. Względną zmianę poziomu zjawiska z okresu bazowego na okres badany pokazują indeksy jednopodstawowe.
27. Absolutną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres pokazują miary nazywane przyrostem absolutnym łańcuchowym.
28. W przedsiębiorstwie C w latach 1997-2004 produkcja spadła średnio z roku na rok o 10.5 tys. sztuk. Wielkość produkcji w roku 1997 teoretycznie wynosiła 260 tys. sztuk. Podaj postać funkcji trendu wielkości produkcji dla t=1 w 1998 roku. Ŷt=260-10.5tt
29. Suma względnych wskaźników sezonowości dla danych miesięcznych wynosi 100% (1).
30.Suma absolutnych wskaźników sezonowości dla danych miesięcznych wynosi 12.
31. Wykres liniowy służący do prezentacji szeregów rozdzielczych punktowych to wielobok liczebności.
32. Do analizy położenia dyspersji i asymetrii w szeregach o otwartych skrajnych przedziałach służą miary pozycyjne.
33. Do analizy położenia dyspersji i asymetrii w szeregach o tendencji centralnej i domkniętych, równych przedziałach służą miary klasyczne.
34. Wartość cechy, jaką posiada jednostka znajdująca się w trzech czwartych uporządkowanego szeregu to kwartyl trzeci.
35. Miara która przybiera wartość równą połowie obszaru zmienności cechy dla środkowych 50% jednostek zbiorowości to odchylenie ćwiartkowe (kwartylowe).
36. Asymetrię środkowej połowy rozkładu cechy zmiennej pokazuje miara nazywana współczynnikiem skośności oznaczana symbolem A(Q), która przyjmuje wartości z przedziału <1; -1>.
37. Wartość występująca najliczniej w szeregu to dominanta.
38. Metoda najmniejszych kwadratów służy do szacowania parametrów funkcji trendu (f. regresji).
39. Względną zmianę w czasie poziomu zjawiska w porównaniu z okresem podstawowym pokazują indeksy jednopodstawowe.
40. W przedsiębiorstwie D w latach 1997-2004 sprzedaż wzrosła średnio z roku na rok o 12 tys. sztuk. Wielkość sprzedaży w roku 1996 teoretycznie wynosiła 210 tys. sztuk. Podaj postać funkcji trendu wielkości sprzedaży dla t=1 w 1997 roku. Ŷt=210+12tt