Klasyfikacja zmiennych S. Stevensa
- zbiór wartości zmiennej przyjmuje postać jednej z czterech skal wyróżnionych przez Stevensa:
a) nominalnej
b) porządkowej
c) interwałowej
d) ilorazowej (stosunkowej)
- typ skali określa nam podstawowe operacje empirycznej, jakie można na zbiorze wartości danej zmiennej przeprowadzać, wskazuje dopuszczalne przekształcenia matematyczne oraz określa, jakie statystyki można stosować
Zmienne nominalne: pozwalają tylko na pogrupowanie obiektów; taką zmienną jest np. płeć; całą populację można podzielić na tyle grup, ile wartości dana zmienna nominalna może przyjmować; zmienne nominalne określa się mianem zmiennych jakościowych
Zmienne porządkowe: pozwalają tylko na uporządkowanie obiektów wg wartości, jakie przyjmują zmienne dla tych obiektów; można nie tylko stwierdzić równość lub różność obiektów pod danym względem, ale też wskazać, któremu z obiektów A i B zmienna porządkowa X przysługuje w wyższym stopniu; przy czym mogą to być dwojakiego rodzaju uporządkowania: silniejsze (całkowite) i słabsze (częściowe); zmienne porządkowe to np. postawy
Zmienne interwałowe: pozwala na stwierdzenie, o ile natężenie zmiennej dla obiektu A jest większe (mniejsze) od natężenia zmiennej dla obiektu B; można więc powiedzieć, że temperatura ciała A równa 40 stopni Celsjusza jest większa o 10 stopni od temperatury ciała B - 30 stopni Celsjusza
Zmienne ilorazowe (stosunkowe): pozwalają dodatkowo na stwierdzenie, że natężenie zmiennej X dla obiektu A jest k razy większe niż natężenie tej zmiennej dla obiektu B; zmienną ilorazową jest np. wiek (określamy nie tylko, ile obiekty mają lat, ale też, o ile jeden ma więcej/mniej od drugiego); zmienną ilorazową jest także czas reakcji