Pytanie

Odpowiedz

Prawdopodobieństwo iloczynu dwóch zdarzeń niezależnych jest równe:

Iloczynowi prawdopodobieństw tych zdarzeń  

Parametrami pozycyjnymi populacji generalnej są:

mała dominanta i mediana  

Dystrybuanta zmiennej losowej

określa prawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na tym , że zmienna losowa X przyjmuje wartość mniejszą od x P(X<x)  

Funkcja gęstości zmiennej losowej ciągłej spełnia warunki:

0x01 graphic
 

Zmienna standaryzowana Z zmiennej losowej X o rozkładzie normalnym N(12,2) jest równa postaci :

0x01 graphic
 

0x01 graphic

c

Wariancja D2(X)=16. Odchylenie standardowe jest równe:

4

Dla zdarzeń niezależnych: 0x01 graphic

d. P ( A∩B ) = P (A) * P(B)

0x01 graphic

średnią arytmetyczną ważoną

Wartość oczekiwana zmiennej losowej o rozkładzie N(3,1) jest równa:

3

0x01 graphic

15

Gdy odrzucamy hipotezę zerową H0, jesteśmy skłonni przyjąć:

hipotezę alternatywną

Rzucamy 3 rozróżnialnymi kostkami. Przestrzeń zdarzeń elementarnych zawiera elementów:

63

Wartość oczekiwana zmiennej losowej o rozkładzie P(X=1)=P; P(X=0) jest równa:

p

Dla zmiennej losowej o rozkładzie N(12,2),P(8<x<16) po standaryzacji ma postać :

P( 12<z<2) P(-2<z<2 ) P( 1<z<2) P( 0<z<1)

P(-2<z<2 )

Do klasycznych miar położenia nie zalicza się :

Średnią harmoniczną

Medianę

Średnią geometryczną

Średnią arytmetyczną

MEDIANA

statystyka