„pytanio-zagadnienia” ze staty

1. Kwantyle - mediana -wartość zmiennej dzieląca zbiór danych na dwie równe części

2. Chi ² - test nieparametryczny, liczebność oczekiwana nie mniej niż 6 (n/r*c), 2x2, test dokładny Fischera, z poprawką Yatesa

3. Skala porządkowa - każdy element zbioru otrzymuje rangę różnicującą zbiór w sposób jakościowy

4. Współczynnik determinacji - R² - wykorzystywany jest w analizie regresji do oceny dopasowania równania regresji do danych empirycznych

5. Test Cochrana Coxa -stosuje się go przy nierównych wariancjach (test t z oddzielną oceną wariancji)

6. Współczynnik kontyngencji (C) -miara korelacji między zm jakościowymi gdy zm niezależne c=0 zależy od … tabeli Cmax= pierwiastek z k-1/k

7. Współ. Regresji -ile zmieni się zmienna zależna jeżeli zm niezależną zwiększym o 1

8. Test t-Studenta -parametryczny

9. Które z testów nie należą do post hoc - Dunna

10. Kiedy stosuje się test U -gdy założenia testu t-Studenta nie są spełnione, <20 U, >20 R

11. Siłę związku bada -korelacja

12. Jeżeli liczymy średnią arytmetyczną -to zawsze też odchylenie standardowe (pierwiastek z wariancji)

13. Test kruskala wallisa -nieparametryczny odpowiednik ANOVA

14. Jedno z założeń ANOVA -wariancje w poszczególnych grupach muszą być sobie równe, niezależne i losowe

15 Średnia arytmetyczna ważona -średnia z obliczonych średnich, nie są równocenne (w-waga)

16. Poziom istotności -graniczne prawdopodobieństwo

17. t. durbina Watsona -równanie regresji musi mieć wyraz wolny, N>15, wartość testu d <0,4>, dwie wartości krytyczne- d_l i d_u (t.Lagrange'a)

18. dobór elementów do próby -losowy reprezentatywne / nielosowy arbitralnie

19. błąd pierwszego rodzaju -prawdziwa H₀ odrzucona, zmniejszenie prawdopodobieństwa powoduje zwiększenie prawdopodobieństwa popełnienia błędu II rodzaju

20. testy parametryczne -charakterystyka, normalny rozkład, równość wariancji, wnioskujemy o parametrach populacji

21. rozstęp ćwiartkowy -odchylenie

22. rozstęp międzykwartylarny -różnice między q1 i q3 - zawiera 50% wszystkich wartości wokół średniej lub mediany

23. obliczenia w teście M-W -wykonywane są w oparciu o rangi pomiarów, a nie o ich wartości. W praktyce test ten weryfikuje hipotezę o równości median w 2 próbach