.Prognozowanie w gospodarce. Znaczenie prognoz w zarządzaniu gospodarką. Podstawowe pojęcia prognozowania. Klasyfikacje prognoz. Prognozy punktowe, przedziałowe i wariantowe; krótko-, średnio- i długookresowe. Symulacja - pojęcie, rodzaje. 1
2. Proces prognostyczny. Podstawy prognozowania.Prawidłowości w rozwoju prognozowanego zjawiska oraz występujące pomiędzy prognozowanym zjawiskiem a innymi zjawiskami. Etapy prognozowania. Dane prognostyczne. Źródła danych, wymagania pod adresem danych . Wykorzystanie komputerów w procesie prognostycznym (arkusz kalkulacyjny EXCEL, Statistica 7.0). 1
3. Metody prognozowania oparte na modelach szeregu czasowego. Identyfikacja składowych szeregu czasowego. Identyfikacja obserwacji odstających. Modele szeregów czasowych z trendem (modele analityczne, modele wygładzania wykładniczego). 1,2,3
4. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (metoda wskaźników, modele wygładzania wykładniczego, analiza harmoniczna). Case study. 1,3
5-6. Modele ekonometryczne. Założenia prognostyczne. Prognozowanie na podstawie modelu jednorównaniowego bez autokorelacji składnika losowego (reguła prognozy, błąd ex ante prognozy, przedział prognozy). Model ekonometryczny zjawisk z wahaniami sezonowymi. Modele autoregresyjne i z opóźnionymi zmiennymi objaśniąjacymi. Wykrywanie obserwacji odstających. Symulacja na podstawie modelu ekonometrycznego. Scenariusze. Zastosowanie modelu ekonometrycznego do formułowania strategii marketingowej przedsiębiorstwa oraz do oceny jej skuteczności.
7. Metody analogowe. Modele zmiennych wiodących. 1,3
8. Metody heurystyczne. Istota metod heurystycznych. Dobór ekspertów i ocena zgodności ich opinii. Prawdopodobieństwo subiektywne. 1
9. Prognozowanie koniunktury gospodarczej i konsumenckiej. 1
10-11. System prognostyczny przedsiębiorstwa. Baza danych prognostycznych, metody statystycznej obróbki danych, metody analizy danych, metody prognozowania, integracja ilościowych metod prognozowania z sądami ekspertów, programy komputerowe, monitoring prognoz. 10 0
12. Prognozowanie wielkości sprzedaży i prognozowanie finansowe. Symulacja komputerowa. 1
13.Integracja ilościowych metod prognozowania z ocenami ekspertów (korygowanie prognoz, kombinacja prognoz, konstruowanie prognoz wyznaczanych metodami ilościowymi na podstawie modeli formalnych II rodzaju). Case study.
Prognozowanie to przewidywanie przyszłych zdarzeń, którego celem jest zmniejszenie ryzyka w procesie podejmowania decyzji. W książce podjęto próbę przedstawienia obecnego stanu wiedzy na temat konstruowania prognoz i zaprezentowano szerzej te spośród wielu znanych metod prognozowania zjawisk gospodarczych, które najlepiej dostosowane są do potrzeb przedsiębiorstw.
Omówiono zarówno znaczenie prognoz dla zarządzania, jak i sam przebieg procesu prognozowania, skupiając się na takich zagadnieniach jak:
> klasyfikacja metod prognozowania,
> dane prognostyczne i ich analiza,
> metody prognozowania oparte na modelach szeregu czasowego,
> metody prognozowania oparte na modelach ekonometrycznych,
> metody prognozowania oparte na modelach analogowych,
> metody prognozowania oparte na modelach ze zmiennymi wiodącymi,
> prognozowanie na podstawie metod jakościowych,
> integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów,
> system prognostyczny przedsiębiorstwa,
> prognozowanie wielkości sprzedaży i prognozowanie finansowe.