1. Do czego służą systemy OLAP: Do analizy danych. Do automatycznej obróbki danych w celu odkrywania reguł decyzyjnych i prognozowania rozwoju przedsiębiorstwa. Są podstawowym elementem kluczy integralności danych. Do normalizacji systemów danych OLAP do postaci 3NF	2. Terminem Metadane określamy: Zastosowanie systemów operacyjnych do prac analitycznych. Definicje struktur informacyjnych, ograniczeń i reguł transformowania informacji bazy danych. Informacje o sprzedaży lub usługach. Kolejne etapy tworzenia podstawowych struktur hurtowni danych.
3. Terminem Hurtownia Danych określamy: Systemy danych operacyjnych, których działanie jest nazywane skrótem OLAP. Systemy udostępniające dane o sprzedaży lub usługach. Systemy informacji historycznych, przechowywanych w postaci sekwencyjnie wprowadzanych partycji. Systemy, które w prostych strukturach informacyjnych, przechowują przez długi okres czasu dane transformowane z aplikacji operacyjnych przedsiębiorstwa w celu prowadzenia analiz.	4. Terminem Data Mining określamy: Porządkowanie relacyjnych baz danych. Wieloprzedmiotowe Bazy danych o specjalnych strukturach OLAP. Poznawanie wiedzy przez badanie próbek danych. Zastosowanie systemów operacyjnych do prac analitycznych.
5. Wybierz twierdzenie prawdziwe: Wymiary wpływają korzystnie na wydajność procesów analizy informacji w hurtowni danych. Tablica Wymiarów jest tworzona przez kolekcję obiektów bazy danych, takich jak: tabele, widoki, indeksy i synonimy. Tablica Wymiarów jest tworzona przez relacyjną bazę danych w układzie logicznym gwiazdy lub płatka śniegu.	6. Terminem Tabele Faktów określamy: Najliczniejsze tabele systemów danych OLTP. Encje centralne w strukturze gwiazdy. Zdenormalizowane encje, zawierające informacje organizacyjne. Rozwiązanie optymalne ze względu na czas odpowiedzi systemu
Systemy CRM konsorcjów handlowych wykorzystują systemy OLAP i Data Mining.
Nazwa Data Mining obejmuje działania prowadzące do zastosowania odkrytych wzorców i związków informacyjnych w procesie przewidywania (predykcji) zachowania modelu w odmiennych warunkach informacyjnych.
Drążenie wymiarów służy zapewnieniu integralności danych poddawanych analizie.
Obszar Oczyszczania był pierwszym historycznym rozwiązaniem Hurtowni Danych.

---