1.Uogólniony szereg Fouriera.

2.Rozwinięcie sygnałów w szereg wykładniczy.

3.Rozwinięcie sygnałów w szereg trygonometryczny.

4.. Całkowe przekształcenie Fouriera:

4. Przekształcenei Hilberta.

5.Analiza korelacyjna sygnałów o ograniczonej energii.

6.Analiza korelacyjna sygnałów o ograniczonej mocy

7. Podstawowe właściwości przekształcenia Fouriera

8. Sygnał wąskopasmowy

9. Sygnał analityczny

10.Układy liniowe ciągłe

11.Konwersja analogowo-cyfrowa.

12.Twierdzenie o próbkowaniu.

13.Próbkowanie idealne, naturalne i z pamięcią.

14.Konwersja cyfrowo-analogowa.

15.Przekształcenie Fouriera sygnałów dyskretnych.

16.Splot dyskretny.

17.Wstęp do dyskretnych układów liniowych.

18. Przekształcenie Z

19.Przekształcenie Laplace`a i jego podstawowe własności.

20. Sygnał analityczny i jego widmo

21. Funkcja korelacji wzajemnej dwóch sygnałów

22 matematyczne modele sygnału wąskopasmowego

23. Definicja sygnału stochastycznego

24. Opis sygnałów stochastycznych
25.Parametry sygnału stochastycznego.

26.Syg.stacjonarne i ergodyczne

27.Charakterystyka widmowa sygnału stochastycznego

28.Parametry sygnału losowego po przekształceniu liniowym.

29.Istota sekwencyjnej procedury weryfikacji hipotez

30. Estymatory i ich własności

31 Metody syntezy estymatorów tzn. jak określić funkcje próby (X₁,X₂,....,X_n)

aby w rezultacie otrzymać estymator majacy pożądane własności

32.Własności funkcji autokorelacji syg. stacjonarnych.

33. Zinterpretować następujące pojęcia

34. Sformułować i zinterpretować twierdzenie o dyskretyzacji sygnałów.