Sprawozdanie 6 (WEiP-2014)(13), WAT, semestr VII, Wprowadzenie do ekonometrii i prognozowania


0x01 graphic

Imię i nazwisko studenta

Grupa

Numer arkusza z danymi do zadania

Łukasz Baranowski

I1E1S1

57

Uwaga:

Model LOGITOWY

0x01 graphic

    1. Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-p

    1. Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:

Parametr

Wartość parametru

Wartość testu istotności parametru

Wartość krytyczna testu

Ocena istotności

(Tak/Nie)

a0

0,4629

9,3710

2,0600

a1

-0,0005

-0,1638

a2

0,0062

3,8640

a3

-0,0173

-5,2750

a4

-0,1426

-7,602

    1. Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:

Parametr

Wartość parametru

Wartość testu istotności parametru

Wartość krytyczna testu

a0

0,4662

10,4800

2,0560

a1

a2

0,0063

5,1380

a3

-0,0175

-5,7970

a4

-0,1438

-8,4600

    1. Weryfikacja modelu końcowego

0,9697

Wartość sprawdzianu JB

Wartość krytyczna testu χ2kryt

Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie)

0,2706

2,614

    1. Prognoza

Osoba

T1

T2

T3

T4

Prognoza p-stwa

1

22,0000

-6,5000

-8,3000

2

18,3000

-5,1000

-6,5000

3

35,5000

-9,4000

-15,9000

4

15,3000

-4,6000

-5,0000

5

11,6000

-3,7000

-3,6

    1. Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-pmk

    1. Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:

Parametr

Wartość parametru

Wartość testu istotności parametru

Wartość krytyczna testu

Ocena istotności

(Tak/Nie)

a0

0,4631

7,4570

2,0600

a1

-0,0004

-0,1274

a2

0,0067

3,4670

a3

-0,0164

-4,9050

a4

-0,1460

-6,1620

    1. Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:

Parametr

Wartość parametru

Wartość testu istotności parametru

Wartość krytyczna testu

a0

0,4671

8,8720

2,0560

a1

a2

0,0069

4,8840

a3

-0,0165

-5,2220

a4

-0,1475

-7,3070

    1. Weryfikacja modelu końcowego

0,9690

Wartość sprawdzianu JB

Wartość krytyczna testu χ2kryt

Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie)

0,1084

4,4430

    1. Prognoza

Osoba

T1

T2

T3

T4

Prognoza p-stwa

1

2

3

4

5

    1. Uwagi dotyczące zróżnicowania prognoz w zależności od stosowanej macierzy korekty heteroskedastyczności liniowego modelu prawdopodobie©stwa

WEiP (2014/2015) - Sprawozdanie 6

3



Wyszukiwarka