Imię i nazwisko studenta |
Grupa |
Numer arkusza z danymi do zadania |
Piotr Kowalski |
I1E1S1 |
61 |
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie liczby ułamkowe podawać z dokładnością 4 miejsc dziesiętnych.
Model LOGITOWY
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-p
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,5714 |
25,5200 |
2,060 |
|
a1 |
0,0017 |
4,8360 |
|
|
a2 |
-0,0988 |
-13,1800 |
|
|
a3 |
-0,0032 |
-4,6360 |
|
|
a4 |
-0,0032 |
-4,9420 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,5714 |
25,5200 |
2,0600 |
a1 |
0,0017 |
4,8360 |
|
a2 |
-0,0988 |
-13,1800 |
|
a3 |
-0,0032 |
-4,6360 |
|
a4 |
-0,0032 |
-4,9420 |
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,9704 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
0,28857 |
2,4860 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
70,0000 |
10,0000 |
15,0000 |
1,0000 |
|
2 |
60,0000 |
20,0000 |
18,0000 |
5,0000 |
|
3 |
50,0000 |
30,0000 |
30,0000 |
20,0000 |
|
4 |
30,0000 |
50,0000 |
40,0000 |
40,0000 |
|
5 |
10,0000 |
70,0000 |
50,0000 |
50,0000 |
|
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-pmk
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,5690 |
25,0900 |
2,0600 |
|
a1 |
0,0017 |
4,8120 |
|
|
a2 |
-0,0980 |
-12,8600 |
|
|
a3 |
-0,0032 |
-4,6390 |
|
|
a4 |
-0,0032 |
-4,8260 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,5690 |
25,0900 |
2,0600 |
a1 |
0,0017 |
4,8120 |
|
a2 |
-0,0980 |
-12,8600 |
|
a3 |
-0,0032 |
-4,6390 |
|
a4 |
-0,0032 |
-4,8260 |
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,9709 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
0,1590 |
3,6770 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
70,0000 |
10,0000 |
15,0000 |
1,0000 |
|
2 |
60,0000 |
20,0000 |
18,0000 |
5,0000 |
|
3 |
50,0000 |
30,0000 |
30,0000 |
20,0000 |
|
4 |
30,0000 |
50,0000 |
40,0000 |
40,0000 |
|
5 |
10,0000 |
70,0000 |
50,0000 |
50,0000 |
|
Uwagi dotyczące zróżnicowania prognoz w zależności od stosowanej macierzy korekty heteroskedastyczności liniowego modelu prawdopodobie©stwa
Brak
WEiP (2014/2015) - Sprawozdanie 6
3
Wyszukiwarka