Imię i nazwisko studenta |
Grupa |
Numer arkusza z danymi do zadania |
Barbara Szwal |
I1E1S1 |
71 |
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie liczby ułamkowe podawać z dokładnością 4 miejsc dziesiętnych.
Model LOGITOWY
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-p
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,0721 |
6,8630 |
2,0600 |
|
a1 |
0,0181 |
7,8810 |
|
|
a2 |
0,0028 |
3,5820 |
|
|
a3 |
-0,0055 |
-4,6430 |
|
|
a4 |
0,0019 |
3,5790 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,0721 |
6,8630 |
2,0600 |
a1 |
0,0181 |
7,8810 |
|
a2 |
0,0028 |
3,5820 |
|
a3 |
-0,0055 |
-4,6430 |
|
a4 |
0,0019 |
3,579 |
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,9394 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
1,8000 |
1,8003 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
2,0000 |
60,0000 |
30,0000 |
40,0000 |
|
2 |
5,0000 |
20,0000 |
20,0000 |
10,0000 |
|
3 |
10,0000 |
15,0000 |
20,0000 |
2,0000 |
|
4 |
20,0000 |
7,5000 |
25,0000 |
2,0000 |
|
5 |
90,0000 |
0,5000 |
40,0000 |
-20,0000 |
|
Ważona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK) z uwzględnieniem wag om-pmk
Istotność parametrów strukturalnych modelu pierwotnego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
a0 |
0,0725 |
6,9360 |
2,0600 |
|
a1 |
0,0185 |
7,9290 |
|
|
a2 |
0,0028 |
3,6550 |
|
|
a3 |
-0,0057 |
-4,9330 |
|
|
a4 |
0,0020 |
3,7720 |
|
|
Istotność parametrów strukturalnych modelu końcowego:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu istotności parametru |
Wartość krytyczna testu |
a0 |
0,0725 |
6,9360 |
2,0600 |
a1 |
0,0185 |
7,9290 |
|
a2 |
0,0028 |
3,6550 |
|
a3 |
-0,0057 |
-4,9330 |
|
a4 |
0,0020 |
3,7720 |
|
Weryfikacja modelu końcowego
Wartość współczynnika determinacji:
0,9386 |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
1,8286 |
1,8286 |
|
Prognoza
Osoba |
T1 |
T2 |
T3 |
T4 |
Prognoza p-stwa |
1 |
2,0000 |
60,0000 |
30,0000 |
40,0000 |
|
2 |
5,0000 |
20,0000 |
20,0000 |
10,0000 |
|
3 |
10,0000 |
15,0000 |
20,0000 |
2,0000 |
|
4 |
20,0000 |
7,5000 |
25,0000 |
2,0000 |
|
5 |
90,0000 |
0,5000 |
40,0000 |
-20,00 |
|
Uwagi dotyczące zróżnicowania prognoz w zależności od stosowanej macierzy korekty heteroskedastyczności liniowego modelu prawdopodobie©stwa
jest to metoda lepsza, ponieważ jest większe prawdopodobieństwo.
WEiP (2014/2015) - Sprawozdanie 6
3