Prognozowanie popytu pierwotnego na przewozy towarowe w Polsce (w mln ton)

Prognoza popytu pierwotnego na przewozy towarów w Polsce (w mln ton). Analiza na postawie danych statystycznych pochodzących z pracy naukowej „Transport” pod red. prof. K. Wojewódzkiej - Król i prof. W. Rydzkowskiego.

Dane użyte w modelu pochodzą z okresu od 1980 roku do 1999 roku i charakteryzują się cechami szeregu quasi-stacjonarnego.

W modelu użyte zostały powyższe metody ustalania popytu pierwotnego:

• Średniej arytmetycznej

• Średniej arytmetycznej ruchomej

• Średniej ruchomej ważonej

• Średniej wyrównania wykładniczego - prosty model Browna

3. Dane statystyczne

2. Dane teoretyczne uzyskana z przeprowadzonych prognoz

Rok	średnie					proste wygładzenie wg modelu Browna
		arytmetyczna	arytmetyczna ruchoma				ruchoma ważona
1991	1786,8		1777,4	1688,613		1310,83
1992	1751,985		1654,18	1531,213		1305,329
1993	1723,221		1539,54	1424,553		1333,538
1994	1697,887		1421,62	1361,14		1348,938
1995	1678,069		1326,14	1335		1343,332
1996	1660,859		1342,54	1353,22		1379,941
1997	1646,733		1358,6	1367,54		1385,372
1998	1631,6		1373,08	1383,54		1406,113
1999	1620,135		1375,06	1378,913		1360,276

Prognozy otrzymane za pomocą metody prostego wygładzania wykładniczego wg modelu Browna obliczone zostały dla parametrów optymalnych, wyznaczonych narzędziem SOLVER. Współczynnik α dla modelu Browna wyniósł 0,977064.

3. Porównanie prognoz z popytem rzeczywistym.

3. Ocena prognozy popytu pierwotnego

x	Średnia
		arytmetyczna	Arytmetyczna ruchoma	Ruchoma ważona	Wygładzenie proste wg modelu Browna
e	-325,6654	-100,207	-61,937	10,29233
d	325,6654	138,62	93,16519	23,24374
s	356,3024	216,7294	157,1662	29,57797

---