Projekt 1- Agnieszka Chociaj, studia

Projekt 1

Agnieszka Chociaj nr albumu: 238218

Restrykcje dla podpróby : udział bezrobotnych w wieku 35-44 lat > 0,2 n=323

Hipoteza modelowa

yi - stopa bezrobocia w wybranych powiatach w 2002 roku, składnik losowy

x1- udział bezrobotnych zamieszkałych na wsi,

x2-udział bezrobotnych pobierających zasiłek,

x3-udział kobiet wśród bezrobotnych,

x4-udział bezrobotnych poniżej 24 lat,

x5-udział bezrobotnych w wieku 25-34 lat,

x6- udział bezrobotnych w wieku 35-44 lat,

x7- udział bezrobotnych w wieku 45-54 lat,

x8- udział bezrobotnych z wykształceniem wyższym,

x9- udział bezrobotnych z wykształceniem technicznym,

x10-udział bezrobotnych z wykształceniem średnik ogólnokształcącym,

x11-liczba ofert pracy na 1 tys. bezrobotnych,

x12-liczba jednostek regon na 1tys. mieszkańców,

x13-udział zatrudnionych w przemyśle ( sekcja C+D+E+F),

x14- udział zatrudnionych w rolnictwie ( sekcja A+B),

x15- udział zatrudnionych w sektorze prywatnym ( SEK=2 ),

x16-dochody budżetowe powiatów w zł na 1 mieszkańca,

x17-dochód-wydatki,

x18-liczba sklepów na 1 tys. mieszkańców,

x19-liczba zatrudnionych na jeden sklep,

x20-liczba mieszkań oddanych do użytku na 1 tys. mieszkańców,

x21-udział ludności obsługiwanej przez oczyszczalnie ścieków,

x22- udział ludności obsługiwanej przez sieci wodociągowe,

x23- udział ludności obsługiwanej przez sieci kanalizacyjne,

x24-liczba m3 ścieków oczyszczona na 1 mieszkańca,

x25-liczba aptek na 1 tys. mieszkańców,

x26-liczba lekarzy na 1 tys. mieszkańców,

x27-liczba pielęgniarek na 1 tys. mieszkańców

x28-udział ludności w wieku produkcyjnym,

x29- udział ludności w wieku poprodukcyjnym,

x30-udział użytków rolnych w powierzchni powiatu,

x31-udział lasów w powierzchni powiatu,

x32-liczba kilometrów dróg w na 1 tys. mieszkańców,

x33-liczba miejsc noclegowych na 1 tys. mieszkańców,

x34-księgozbiór bibliotek na 1 tys. mieszkańców,

x35-zmienna 0-1; 1=miasta o liczbie ludności powyżej 250 tys.; 0=pozostałe.

Model dla próby (i=1,2,3…., 323)

Model pełny - startowy

Model 1: Estymacja KMNK, wykorzystane obserwacje 1-323

Zmienna zależna: bezrobot

	Współczynnik	Błąd stand.	t-Studenta	wartość p
const	-1,33814	0,341885	-3,9140	0,00011	***
bezro_wies	0,0573861	0,0200896	2,8565	0,00460	***
bezro_zasil	0,236925	0,0443226	5,3455	<0,00001	***
bezro_kob	0,0290201	0,0717221	0,4046	0,68606
bezro_m24	0,940504	0,338185	2,7810	0,00578	***
bezro_34	2,1149	0,355754	5,9448	<0,00001	***
bezro_44	1,42985	0,331148	4,3178	0,00002	***
bezro_54	1,96704	0,417185	4,7150	<0,00001	***
bezro_wyzsz	-0,926484	0,191695	-4,8331	<0,00001	***
bezro_tech	-0,109315	0,0652011	-1,6766	0,09471	*
bezro_lo	0,200646	0,136456	1,4704	0,14255
oferty	6,09497e-05	0,000237688	0,2564	0,79780
regon	-0,000439596	0,000185162	-2,3741	0,01825	**
zatr_przem	0,0265491	0,0260894	1,0176	0,30971
zatr_roln	-0,118172	0,0915947	-1,2902	0,19803
zatr_pryw	-0,100027	0,0228765	-4,3725	0,00002	***
dochod	1,34371e-05	8,19197e-06	1,6403	0,10204
nadwyz_deficyt	-3,87971e-05	2,30441e-05	-1,6836	0,09335	*
sklepy	0,00483543	0,00130705	3,6995	0,00026	***
sklep_zat	-0,0183373	0,00971936	-1,8867	0,06021	*
mieszk_new	-0,00572319	0,00171089	-3,3452	0,00093	***
lud_oczys	-0,0235478	0,0144046	-1,6347	0,10320
woda_lud	-0,0129027	0,0189746	-0,6800	0,49705
kan_lud	0,100783	0,0261763	3,8502	0,00015	***
oczyszcz_m3	-0,00450066	0,00242149	-1,8586	0,06410	*
apteki	-0,00467939	0,00328092	-1,4262	0,15489
lekarze	0,00547953	0,00460017	1,1912	0,23458
pielegn	-0,00199471	0,00175088	-1,1393	0,25555
lud_prod	-0,0131988	0,185261	-0,0712	0,94325
lud_po	-0,299952	0,151778	-1,9763	0,04908	**
ha_urol	0,0266657	0,0226947	1,1750	0,24098
lasy	-0,019945	0,187875	-0,1062	0,91553
drogi	9,26134e-05	0,192234	0,0005	0,99962
noclegi	0,00504878	0,00139228	3,6263	0,00034	***
ksiegozb	0,000402801	0,00220841	0,1824	0,85540
lud_250tys	-0,013041	0,0118074	-1,1045	0,27031

Średn.aryt.zm.zależnej	0,194033	Odch.stand.zm.zależnej	0,060407
Suma kwadratów reszt	0,220355	Błąd standardowy reszt	0,027709
Wsp. determ. R-kwadrat	0,812461	Skorygowany R-kwadrat	0,789591
F(35, 287)	35,52431	Wartość p dla testu F	1,94e-84
Logarytm wiarygodności	719,0449	Kryt. inform. Akaike'a	-1366,090
Kryt. bayes. Schwarza	-1230,094	Kryt. Hannana-Quinna	-1311,802

1.Test na pominięte zmienne - ocena poprawności eliminacji nieistotnych zmiennych

Hipoteza zerowa: parametry regresji dla wskazanych zmiennych są równe zero

bezro_kob,

bezro_lo,

oferty,

zatr_przem,

woda_lud,

apteki,

lekarze,

pielegn,

lud_prod,

lasy, drogi,

ksiegozb,

lud_250tys

Statystyka testu: F(13, 287) = 0,606179, z wartością p = 0,848639 > 0,10- Poprawna eliminacja

Model zredukowany tylko do istotnych zmiennych

Model 2:Estymacja KMNK, wykorzystane obserwacje 1-323

Zmienna zależna: bezrobot

	Współczynnik	Błąd stand.	t-Studenta	wartość p
const	-1,15093	0,313863	-3,6670	0,00029	***
bezro_wies	0,0474172	0,0180262	2,6305	0,00897	***
bezro_zasil	0,221223	0,0421639	5,2467	<0,00001	***
bezro_m24	0,78796	0,312698	2,5199	0,01226	**
bezro_34	1,9395	0,325045	5,9669	<0,00001	***
bezro_44	1,28077	0,312426	4,0994	0,00005	***
bezro_54	1,76073	0,37681	4,6727	<0,00001	***
bezro_wyzsz	-0,919301	0,1478	-6,2199	<0,00001	***
bezro_tech	-0,123772	0,0583409	-2,1215	0,03470	**
regon	-0,000428215	0,000167092	-2,5628	0,01087	**
zatr_roln	-0,164853	0,0814362	-2,0243	0,04382	**
zatr_pryw	-0,0928792	0,0193339	-4,8040	<0,00001	***
dochod	1,57701e-05	7,22207e-06	2,1836	0,02977	**
nadwyz_deficyt	-4,05198e-05	2,16883e-05	-1,8683	0,06270	*
sklepy	0,00444055	0,0011657	3,8093	0,00017	***
sklep_zat	-0,0200988	0,00887361	-2,2650	0,02423	**
mieszk_new	-0,00603432	0,00156595	-3,8534	0,00014	***
lud_oczys	-0,0267797	0,0136776	-1,9579	0,05117	*
kan_lud	0,0963993	0,0237017	4,0672	0,00006	***
oczyszcz_m3	-0,00408671	0,00228841	-1,7858	0,07514	*
lud_po	-0,364053	0,120515	-3,0208	0,00274	***
ha_urol	0,0403291	0,012461	3,2364	0,00135	***
noclegi	0,00514235	0,00121631	4,2278	0,00003	***

Średn.aryt.zm.zależnej	0,194033	Odch.stand.zm.zależnej	0,060407
Suma kwadratów reszt	0,226405	Błąd standardowy reszt	0,027472
Wsp. determ. R-kwadrat	0,807312	Skorygowany R-kwadrat	0,793181
F(22, 300)	57,13275	Wartość p dla testu F	1,45e-93
Logarytm wiarygodności	714,6703	Kryt. inform. Akaike'a	-1383,341
Kryt. bayes. Schwarza	-1296,455	Kryt. Hannana-Quinna	-1348,657

2. Ocena stopnia dopasowania modelu do danych empirycznych: Se, Ve

Se=0,027472

Ve=0,027472/0,194033=0,1415> 0,10 - model nie nadaje się do praktycznego wykorzystania.

Se- stopa bezrobocia zdeterminowana czynnikami ujętymi w modelu ( y ) różni się od rzeczywistej ( faktycznej) stopy bezrobocia ( y ) o 2,7 %,

Ve- zróżnicowanie stopy bezrobocia zdeterminowanej czynnikami ujętymi w modelu od rzeczywistej stopy bezrobocia stanowi aż 14,15 % średniego poziomu bezrobocia.

Odpowiedź:

1) Model nie nadaje się do praktycznego wykorzystania, ponieważ Ve= 0.1415 > 0,10

3. Ocena wyjaśnienia stopnia zmienności zmiennej y.

R²= 0,807312 - współczynnik determinacji,

Interpretacja: Zmienność czynników wykorzystanych w modelu (Xj) w 80,73% determinuje zmienność stopy bezrobocia (Y). Decyduje to o tym, że model jest kiepskiej jakości i mógł być dużo lepszy.

0,1927

ponieważ fi² =0.1927 > 0.10 - model nie nadaje się do praktycznego wykorzystania.

Test łącznej oceny istotności modelu - Test F - Snedecora

Ho: R²= 0; (H₀: α₁= α₂= α₃= α₄=…= α_k=0) p > 0,10

H1: R²> 0; (H₁: α₁ ≠0 V α₂≠0 V α₃≠0 α₄≠0 V… α_k≠0)p ≤ 0,10

Test F= F(22, 300)= 57,13275, Wartość p dla testu F=1,45e-93 Wartość p < 0,10 - Model nadaje się do praktycznego wykorzystania.

Odpowiedz weryfikacyjna:

Odrzucam hipotezę zerową (H₀) na korzyść hipotezy alternatywnej (H₁).
Z prawdopodobieństwem popełnienia błędu 10% mogę twierdzić, że R² jest istotnie większy od 0. Model nadaje się do praktycznego wykorzystania.

4. Ocena nieliniowości ( kwadraty zmiennych- wielomiany)

Ho: β₁= β₂=…= β_k=0 zależność jest liniowa p > 0,10,

H1: β₁ ≠ 0 v β₂≠0 v …v β_k ≠0 zależność jest nieliniowa (wielomianowa) p ≤ 0,10,

Pomocnicze równanie regresji dla testu nieliniowści (kwadraty zmiennych)

Estymacja KMNK, wykorzystane obserwacje 1-323

Zmienna zależna: uhat

współczynnik błąd standardowy t-Studenta wartość p

---------------------------------------------------------------------

const -0,304565 0,432217 -0,7047 0,4816

bezro_wies 0,00399806 0,0482572 0,08285 0,9340

bezro_zasil 0,983489 0,222661 4,417 1,44e-05 ***

bezro_m24 -0,278797 0,665146 -0,4192 0,6754

bezro_34 2,24249 1,35289 1,658 0,0985 *

bezro_44 1,76326 2,49371 0,7071 0,4801

bezro_54 -0,568554 0,667655 -0,8516 0,3952

bezro_wyzsz -0,265426 0,380762 -0,6971 0,4863

bezro_tech -0,220441 0,361624 -0,6096 0,5426

regon 0,000428403 0,000575215 0,7448 0,4570

zatr_roln -0,196605 0,226367 -0,8685 0,3859

zatr_pryw -0,00762008 0,120317 -0,06333 0,9495

dochod -3,70757e-05 4,05257e-05 -0,9149 0,3611

nadwyz_deficyt 3,24468e-06 2,19335e-05 0,1479 0,8825

sklepy 0,00693555 0,00455503 1,523 0,1290

sklep_zat -0,0916942 0,0503490 -1,821 0,0697 *

mieszk_new 0,00401634 0,00410586 0,9782 0,3288

lud_oczys 0,0228727 0,0455088 0,5026 0,6156

kan_lud -0,0272076 0,0679102 -0,4006 0,6890

oczyszcz_m3 0,00344709 0,00506522 0,6805 0,4967

lud_po -0,0933879 0,778046 -0,1200 0,9045

ha_urol 0,0187352 0,0563701 0,3324 0,7399

noclegi 0,000761531 0,00483976 0,1573 0,8751

sq_bezro_wies -0,00174235 0,0452891 -0,03847 0,9693

sq_bezro_zasi -2,93981 0,635835 -4,624 5,78e-06 ***

sq_bezro_m24 0,248630 0,988243 0,2516 0,8015

sq_bezro_34 -4,41443 2,36822 -1,864 0,0634 *

sq_bezro_44 -4,11647 5,38475 -0,7645 0,4452

sq_bezro_54 0,886466 1,38199 0,6414 0,5218

sq_bezro_wyzs 2,18046 2,55471 0,8535 0,3941

sq_bezro_tech 0,595380 0,833809 0,7140 0,4758

sq_regon -2,41093e-06 2,87710e-06 -0,8380 0,4028

sq_zatr_roln 1,51501 1,66123 0,9120 0,3626

sq_zatr_pryw 0,00317966 0,116976 0,02718 0,9783

sq_dochod 9,37147e-09 1,02049e-08 0,9183 0,3592

sq_nadwyz_def -7,62980e-09 7,36034e-08 -0,1037 0,9175

sq_sklepy -0,000273618 0,000165507 -1,653 0,0994 *

sq_sklep_zat 0,0202417 0,0104901 1,930 0,0547 *

sq_mieszk_new -0,000647881 0,000649966 -0,9968 0,3197

sq_lud_oczys -0,0254379 0,0438968 -0,5795 0,5627

sq_kan_lud 0,0336587 0,0664381 0,5066 0,6128

sq_oczyszcz_m -0,000540853 0,000692071 -0,7815 0,4352

sq_lud_po 0,139752 2,45710 0,05688 0,9547

sq_ha_urol -0,0187845 0,0538566 -0,3488 0,7275

sq_noclegi -9,90366e-05 0,000413066 -0,2398 0,8107

Wsp. determ. R-kwadrat = 0,163909

Statystyka testu: TR^2 = 52,9428,

z wartością p = prob(Chi-kwadrat(22) > 52,9428) = 0,000231329

LM = n * R² = 323 * 0,1639 = 52,9397

z wartością p = prob(Chi-kwadrat(22) > 52,9428) = 0,000231329 < 0,10 - zależność nieliniowa

Odpowiedź:

1) Odrzucam hipotezę zerową (H0) na korzyść hipotezy alternatywnej (H1) .

2) Z prawdopodobieństwem popełnienia błędu 10% mogę twierdzić, że parametry β1, β2 stojące przy kwadratach zmiennych są istotnie większe od 0. To znaczy, że model posiada zależność nieliniową wielomianową. Model nie nadaje się do praktycznego wykorzystania.

5. Ocena nieliniowości ( logarytmy zmiennych)

Ho: β1= β2=…= βk=0 zależność jest liniowa p > 0,10

H1: β1 ≠ 0 v β2≠0 v …v βk ≠0 zależność jest nieliniowa (potęgowa) p ≤ 0,10

Pomocnicze równanie regresji dla testu nieliniowści (logarytmy zmiennych)

Estymacja KMNK, wykorzystane obserwacje 1-323 (n = 90)

Liczba pominiętych niekompletnych obserwacji: 233

Zmienna zależna: uhat

współczynnik błąd standardowy t-Studenta wartość p

---------------------------------------------------------------------

const 8,67133 3,55653 2,438 0,0188 **

bezro_wies 0,0449551 0,105858 0,4247 0,6731

bezro_zasil -1,33666 0,610010 -2,191 0,0337 **

bezro_m24 -0,538348 1,61942 -0,3324 0,7411

bezro_34 -6,37647 2,39899 -2,658 0,0108 **

bezro_44 -5,96493 5,49746 -1,085 0,2837

bezro_54 5,53925 1,62351 3,412 0,0014 ***

bezro_wyzsz -2,47011 1,61256 -1,532 0,1326

bezro_tech 2,07102 0,883786 2,343 0,0236 **

regon -0,00218056 0,00128027 -1,703 0,0954 *

zatr_roln -0,142421 0,335250 -0,4248 0,6730

zatr_pryw 0,738697 0,296461 2,492 0,0165 **

dochod 3,74605e-05 0,000192178 0,1949 0,8463

nadwyz_deficyt 4,47518e-05 0,000126047 0,3550 0,7242

sklepy -0,00352042 0,0149993 -0,2347 0,8155

sklep_zat 0,248310 0,122356 2,029 0,0484 **

mieszk_new 0,00629521 0,00651561 0,9662 0,3391

lud_oczys 0,370845 0,139786 2,653 0,0110 **

kan_lud -0,287394 0,172954 -1,662 0,1035

oczyszcz_m3 0,00280141 0,00841052 0,3331 0,7406

lud_po -4,51257 1,46643 -3,077 0,0036 ***

ha_urol -0,186905 0,219968 -0,8497 0,4000

noclegi 0,00402177 0,00770573 0,5219 0,6043

l_bezro_wies 0,00576271 0,0415803 0,1386 0,8904

l_bezro_zasil 0,227602 0,102390 2,223 0,0313 **

l_bezro_m24 0,618469 0,473797 1,305 0,1984

l_bezro_34 2,09394 0,688154 3,043 0,0039 ***

l_bezro_44 1,64524 1,24155 1,325 0,1918

l_bezro_54 -0,679076 0,251853 -2,696 0,0098 ***

l_bezro_wyzsz 0,0876943 0,0457964 1,915 0,0619 *

l_bezro_tech -0,418278 0,167317 -2,500 0,0161 **

l_regon 0,155854 0,108920 1,431 0,1594

l_zatr_roln 0,0123108 0,0141610 0,8693 0,3893

l_zatr_pryw -0,368492 0,134898 -2,732 0,0090 ***

l_dochod -0,126406 0,286480 -0,4412 0,6612

l_nadwyz_defi 0,000724204 0,00258824 0,2798 0,7809

l_sklepy 0,0612004 0,170182 0,3596 0,7208

l_sklep_zat -0,530232 0,258582 -2,051 0,0462 **

l_mieszk_new -0,00415090 0,0105743 -0,3925 0,6965

l_lud_oczys -0,0876329 0,0416972 -2,102 0,0412 **

l_kan_lud 0,0707293 0,0581156 1,217 0,2299

l_oczyszcz_m3 0,00270746 0,00744068 0,3639 0,7177

l_lud_po 0,747871 0,239707 3,120 0,0032 ***

l_ha_urol 0,109609 0,113878 0,9625 0,3409

l_noclegi -0,0214568 0,0325519 -0,6592 0,5132

Wsp. determ. R-kwadrat = 0,667645

Statystyka testu: TR^2 = 60,0881,

z wartością p = prob(Chi-kwadrat(22) > 60,0881) = 2,1688e-005< 0,10 - zależność nieliniowa

Odpowiedź:

Odrzucam hipotezę zerową (H₀) na korzyść hipotezy alternatywnej (H₁).
Z prawdopodobieństwem popełnienia błędu 10% mogę twierdzić, że zależność jest nieliniowa. Model ten nie nadaje się do praktycznego wykorzystania.

6. Ocena poprawności specyfikacji modelu - test RESET

Ho: β₁= β₂=…= β_k=0 specyfikacja poprawna ( poprawna postać analityczna i kompletna lista zmiennych) p > 0,10

H1: β₁ ≠ 0 v β₂≠0 v …v β_k ≠0 specyfikacja niepoprawna ( niepoprawna postać analityczna i niekompletna liczba zmiennych)p ≤ 0,10

Pomocnicze równanie regresji dla testu specyfikacji RESET

Estymacja KMNK, wykorzystane obserwacje 1-323

Zmienna zależna: bezrobot

współczynnik błąd standardowy t-Studenta wartość p

----------------------------------------------------------------------

const 1,50976 0,966175 1,563 0,1192

bezro_wies -0,0676994 0,0427618 -1,583 0,1144

bezro_zasil -0,294182 0,188375 -1,562 0,1194

bezro_m24 -0,886511 0,655513 -1,352 0,1773

bezro_34 -2,33583 1,52263 -1,534 0,1261

bezro_44 -1,54385 1,01014 -1,528 0,1275

bezro_54 -2,13111 1,39227 -1,531 0,1269

bezro_wyzsz 1,06028 0,718727 1,475 0,1412

bezro_tech 0,183190 0,116354 1,574 0,1165

regon 0,000491233 0,000366194 1,341 0,1808

zatr_roln 0,202929 0,151877 1,336 0,1825

zatr_pryw 0,121995 0,0751729 1,623 0,1057

dochod -2,35610e-05 1,52474e-05 -1,545 0,1233

nadwyz_deficyt 6,35844e-05 4,06287e-05 1,565 0,1186

sklepy -0,00575927 0,00366759 -1,570 0,1174

sklep_zat 0,0234220 0,0175282 1,336 0,1825

mieszk_new 0,00829042 0,00517039 1,603 0,1099

lud_oczys 0,0384830 0,0256236 1,502 0,1342

kan_lud -0,123660 0,0793035 -1,559 0,1200

oczyszcz_m3 0,00594718 0,00404835 1,469 0,1429

lud_po 0,500547 0,310358 1,613 0,1078

ha_urol -0,0486730 0,0340759 -1,428 0,1542

noclegi -0,00732535 0,00429374 -1,706 0,0890 *

yhat^2 10,8813 4,27067 2,548 0,0113 **

yhat^3 -16,0871 7,37377 -2,182 0,0299 **

Statystyka testu: F = 7,191275,

z wartością p = P(F(2,298) > 7,19128) = 0,000891< 0,10 - specyfikacja niepoprawna

Odpowiedź:

1) Odrzucam hipotezę zerową (H0) na korzyść hipotezy alternatywnej (H1) .

2) Z prawdopodobieństwem popełnienia błędu 10% mogę twierdzić, że mamy do czynienia ze specyfikacją niepoprawną (tzn. niepoprawna postać analityczna i niekompletna lista zmiennych).

Wszystkie warianty:

Test RESET na specyfikację (kwadrat i sześcian zmiennej)

Statystyka testu: F = 7,191275,

z wartością p = P(F(2,298) > 7,19128) = 0,000891

Test RESET na specyfikację (tylko sześcian zmiennej)

Statystyka testu: F = 7,748339,

z wartością p = P(F(1,299) > 7,74834) = 0,00572

Test RESET na specyfikację (tylko kwadrat zmiennej)

Statystyka testu: F = 9,503408,

z wartością p = P(F(1,299) > 9,50341) = 0,00224

7. Ocena normalności rozkładu składnika resztowego

Ho: ξ є N(0,δ²) rozkład normalny, p > 0,10

H1: ξ є N(0,δ²) rozkład nie posiadający własności rozkładu normalnego, p ≤ 0,10

Test JB

0x01 graphic

Odpowiedz:

Brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej (H₀).
Z prawdopodobieństwem popełnienia błędu 10% mogę twierdzić, że rozkład reszt posiada cechy rozkładu normalnego.

8. Ocena wpływowych obserwacji

reszty leverage influence DFFITS

u 0<=h<=1 u*h/(1-h)

belchato 0,025482 0,368* 0,014814 0,890

glubczyc 0,017242 0,258* 0,0060049 0,430

Grudziad 0,00074139 0,251* 0,00024887 0,018

kolobrze -0,017441 0,151* -0,0031015 -0,290

Myslowic -0,0048162 0,177* -0,0010365 -0,090

Nowy Sac 0,011136 0,203* 0,0028376 0,229

olkuski 0,045972 0,156* 0,0085217 0,787

piaseczy -0,0090604 0,150* -0,0015956 -0,150

policki 0,01599 0,151* 0,0028393 0,266

polkowic 0,0036933 0,189* 0,00086197 0,072

ropczyck 0,037958 0,187* 0,0087576 0,738

Sopot 0,023856 0,215* 0,0065382 0,513

Szczecin -0,0090909 0,212* -0,0024393 -0,193

swinoujs -0,036648 0,145* -0,0062022 -0,594

Tarnobrz -0,033133 0,495* -0,032464 -1,685

Warszawa 0,0033879 0,289* 0,0013776 0,093

wroclaws -0,00068059 0,152* -0,00012178 -0,011

Zamosc -0,016386 0,180* -0,0036089 -0,309

'*' oznacza dźwigniową obserwację (leverage point), h(i)>2(k+1)/n

Zakres estymowanego modelu: 1 - 323

Błąd standardowy reszt = 0,0274715

nowodwor 0,352407 0,265383 0,087024 *

skarzysk 0,255332 0,177449 0,077883 *

strzelec 0,092842 0,163962 -0,071120 *

Suwalki 0,196163 0,279335 -0,083171 *

swiebodz 0,172919 0,253061 -0,080141 *

9. Ocena współliniowości zmiennych X_j.

R (xi, xj) =1 - ścisłą współliniowość

R (xi, xj) =0.95 ?

Współczynnik VIF

Ocena współliniowości VIF - czynnika powiększania wariancji

Minimalna możliwa wartość = 1.0

Wartości > 10.0 mogą wskazywać na problem współliniowości-rozdęcia wariancji

bezro_wies 10,139

bezro_zasil 1,667

bezro_m24 79,427

bezro_34 26,979

bezro_44 9,665

bezro_54 91,040

bezro_wyzsz 4,241

bezro_tech 2,087

regon 6,749

zatr_roln 2,217

zatr_pryw 1,576

dochod 3,093

nadwyz_deficyt 1,299

sklepy 3,425

sklep_zat 4,916

mieszk_new 2,092

lud_oczys 4,734

kan_lud 11,515

oczyszcz_m3 1,218

lud_po 2,569

ha_urol 1,761

noclegi 3,783

W modelu zatem znajdują się 5 czynników, które mogą wskazywać na problem współliniowości- są to: liczba bezrobotnych zamieszkałych na wsi, bezrobotnych w wieku poniżej 24 lat, bezrobotnych w wieku 25-34 lat, bezrobotnych w wieku 45-54 lat oraz ludności obsługiwanej przez sieci kanalizacyjne.

VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), gdzie R(j) jest współczynnikiem korelacji wielorakiej

pomiędzy zmienną 'j' a pozostałymi zmiennymi niezależnymi modelu.

VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), gdzie R(j) jest współczynnikiem korelacji wielorakiej

pomiędzy zmienną 'j' a pozostałymi zmiennymi niezależnymi modelu.

Własności macierzy X'X:

1-norm = 8,7545231e+008

Wyznacznik = 9,6317551e+026

Wskaźnik uwarunkowania macierzy CN = 1,4064578e-012

10. Test na heteroskedastyczność White̕a.

Ho: Reszty jednorodne (homo) p > 0,10

H1: Reszty niejednorodne (hetero)p ≤ 0,10

Test White'a na heteroskedastyczność reszt (zmienność wariancji resztowej)

Estymacja KMNK, wykorzystane obserwacje 1-323

Zmienna zależna: uhat^2

współczynnik błąd standardowy t-Studenta wartość p

----------------------------------------------------------------------

const 1,70731 6,50750 0,2624 0,7942

bezro_wies 0,292400 0,629568 0,4644 0,6445

bezro_zasil 0,471496 1,31621 0,3582 0,7218

bezro_m24 -4,94344 13,1952 -0,3746 0,7096

bezro_34 -4,24549 13,2597 -0,3202 0,7503

bezro_44 -1,03071 12,9374 -0,07967 0,9368

bezro_54 -3,10126 15,3113 -0,2025 0,8404

bezro_wyzsz -3,34530 5,12256 -0,6531 0,5169

bezro_tech -0,457753 2,01286 -0,2274 0,8211

regon -0,00168199 0,00543445 -0,3095 0,7583

zatr_roln -1,39814 2,56305 -0,5455 0,5880

zatr_pryw -0,767359 0,582071 -1,318 0,1938

dochod 0,000115507 0,000313122 0,3689 0,7139

nadwyz_deficyt -0,000236872 0,000758726 -0,3122 0,7563

sklepy 0,0165532 0,0392335 0,4219 0,6750

sklep_zat -0,120851 0,294432 -0,4105 0,6833

mieszk_new 0,0386910 0,0435793 0,8878 0,3792

lud_oczys -0,332641 0,661901 -0,5026 0,6176

kan_lud 0,496522 0,750858 0,6613 0,5117

oczyszcz_m3 0,0612127 0,215957 0,2834 0,7781

lud_po 0,135724 4,04874 0,03352 0,9734

ha_urol 0,326270 0,405354 0,8049 0,4249

noclegi -0,0128037 0,0385568 -0,3321 0,7413

sq_bezro_wies 0,0129440 0,0205002 0,6314 0,5308

X2_X3 0,0699953 0,0689229 1,016 0,3150

X2_X4 -0,274825 0,596233 -0,4609 0,6470

X2_X5 -0,366258 0,637560 -0,5745 0,5684

X2_X6 -0,112602 0,558419 -0,2016 0,8411

X2_X7 -0,324861 0,722997 -0,4493 0,6553

X2_X8 0,199608 0,371998 0,5366 0,5941

X2_X9 0,0181387 0,103902 0,1746 0,8622

X2_X10 0,000497173 0,000319075 1,558 0,1259

X2_X11 0,0745104 0,146946 0,5071 0,6145

X2_X12 -0,0449685 0,0285211 -1,577 0,1216

X2_X13 -2,77822e-05 2,20287e-05 -1,261 0,2135

X2_X14 -4,41474e-05 5,53915e-05 -0,7970 0,4295

X2_X15 0,000189897 0,00245561 0,07733 0,9387

X2_X16 0,00497763 0,0184224 0,2702 0,7882

X2_X17 -0,00288160 0,00279018 -1,033 0,3070

X2_X18 -0,0231729 0,0344408 -0,6728 0,5043

X2_X19 -0,00528587 0,0504087 -0,1049 0,9169

X2_X20 0,00281324 0,0100854 0,2789 0,7815

X2_X21 -0,145882 0,258038 -0,5653 0,5745

X2_X22 -0,0111534 0,0280037 -0,3983 0,6922

X2_X23 -0,00134261 0,00244717 -0,5486 0,5859

sq_bezro_zasi -0,0113603 0,153572 -0,07397 0,9413

X3_X4 -0,455474 1,34285 -0,3392 0,7360

X3_X5 -0,111232 1,38697 -0,08020 0,9364

X3_X6 -1,08681 1,25786 -0,8640 0,3920

X3_X7 -0,377028 1,64847 -0,2287 0,8201

X3_X8 0,150905 0,553776 0,2725 0,7864

X3_X9 -0,109929 0,238673 -0,4606 0,6472

X3_X10 0,000622166 0,000642795 0,9679 0,3380

X3_X11 0,118498 0,428490 0,2765 0,7833

X3_X12 -0,0263193 0,0815756 -0,3226 0,7484

X3_X13 1,56172e-05 4,31717e-05 0,3617 0,7192

X3_X14 -2,81173e-05 0,000101916 -0,2759 0,7838

X3_X15 -0,00149162 0,00455793 -0,3273 0,7449

X3_X16 0,0227605 0,0419286 0,5428 0,5898

X3_X17 -0,00856162 0,00569506 -1,503 0,1394

X3_X18 0,136322 0,101425 1,344 0,1854

X3_X19 -0,158471 0,118250 -1,340 0,1866

X3_X20 0,00463282 0,0285342 0,1624 0,8717

X3_X21 -0,452131 0,684002 -0,6610 0,5118

X3_X22 0,0110051 0,0669943 0,1643 0,8702

X3_X23 -0,00429592 0,00563467 -0,7624 0,4496

sq_bezro_m24 3,25298 6,78648 0,4793 0,6339

X4_X5 5,76717 13,5471 0,4257 0,6723

X4_X6 1,98287 13,0643 0,1518 0,8800

X4_X7 5,13758 15,7055 0,3271 0,7450

X4_X8 2,80587 5,39068 0,5205 0,6052

X4_X9 0,586420 1,98931 0,2948 0,7695

X4_X10 0,000596343 0,00514537 0,1159 0,9082

X4_X11 1,22425 2,38337 0,5137 0,6099

X4_X12 0,736234 0,624795 1,178 0,2446

X4_X13 -0,000119215 0,000324275 -0,3676 0,7148

X4_X14 0,000397324 0,000747021 0,5319 0,5973

X4_X15 -0,0182950 0,0401249 -0,4560 0,6505

X4_X16 0,102471 0,302788 0,3384 0,7366

X4_X17 -0,0217057 0,0421157 -0,5154 0,6087

X4_X18 0,327903 0,681014 0,4815 0,6324

X4_X19 -0,315429 0,733406 -0,4301 0,6691

X4_X20 -0,0415692 0,211294 -0,1967 0,8449

X4_X21 0,632201 4,18153 0,1512 0,8805

X4_X22 -0,345267 0,424012 -0,8143 0,4196

X4_X23 0,00984756 0,0394629 0,2495 0,8040

sq_bezro_34 2,63471 7,15150 0,3684 0,7142

X5_X6 0,302043 12,4066 0,02435 0,9807

X5_X7 4,68087 16,0459 0,2917 0,7718

X5_X8 2,27201 5,00568 0,4539 0,6520

X5_X9 0,914017 2,11695 0,4318 0,6679

X5_X10 -0,00195569 0,00557401 -0,3509 0,7273

X5_X11 1,17683 2,80306 0,4198 0,6765

X5_X12 0,865870 0,591883 1,463 0,1501

X5_X13 -3,07061e-05 0,000328363 -0,09351 0,9259

X5_X14 0,000686214 0,000816111 0,8408 0,4047

X5_X15 -0,0200251 0,0407938 -0,4909 0,6258

X5_X16 0,0887095 0,289341 0,3066 0,7605

X5_X17 -0,0181747 0,0463169 -0,3924 0,6965

X5_X18 0,0987485 0,669109 0,1476 0,8833

X5_X19 -0,0288526 0,732887 -0,03937 0,9688

X5_X20 -0,0684407 0,249193 -0,2746 0,7848

X5_X21 0,775102 4,01885 0,1929 0,8479

X5_X22 -0,174947 0,431591 -0,4054 0,6871

X5_X23 0,00177853 0,0398715 0,04461 0,9646

sq_bezro_44 0,602235 6,70912 0,08976 0,9289

X6_X7 -0,430035 14,9674 -0,02873 0,9772

X6_X8 3,67995 5,25922 0,6997 0,4876

X6_X9 1,06597 1,93549 0,5507 0,5844

X6_X10 0,00168476 0,00528614 0,3187 0,7514

X6_X11 0,405414 2,56548 0,1580 0,8751

X6_X12 0,922236 0,586747 1,572 0,1227

X6_X13 -0,000115162 0,000297919 -0,3866 0,7008

X6_X14 0,000198568 0,000747879 0,2655 0,7918

X6_X15 -0,00595647 0,0377289 -0,1579 0,8752

X6_X16 0,131449 0,272986 0,4815 0,6324

X6_X17 -0,0590511 0,0463567 -1,274 0,2090

X6_X18 0,395361 0,612163 0,6458 0,5215

X6_X19 -0,524888 0,682985 -0,7685 0,4460

X6_X20 -0,0102184 0,194684 -0,05249 0,9584

X6_X21 -1,47106 4,00159 -0,3676 0,7148

X6_X22 -0,316550 0,415751 -0,7614 0,4502

X6_X23 0,0283172 0,0382542 0,7402 0,4628

sq_bezro_54 2,12673 9,26999 0,2294 0,8195

X7_X8 4,20715 6,39205 0,6582 0,5136

X7_X9 0,170670 2,47181 0,06905 0,9452

X7_X10 -0,000299578 0,00610147 -0,04910 0,9610

X7_X11 1,25218 2,92441 0,4282 0,6705

X7_X12 0,656634 0,710957 0,9236 0,3604

X7_X13 -0,000206293 0,000390150 -0,5288 0,5995

X7_X14 0,000631872 0,000867732 0,7282 0,4701

X7_X15 -0,0124692 0,0460796 -0,2706 0,7879

X7_X16 0,162284 0,355457 0,4565 0,6501

X7_X17 -0,0353450 0,0528556 -0,6687 0,5070

X7_X18 0,134323 0,755152 0,1779 0,8596

X7_X19 -0,151687 0,873396 -0,1737 0,8629

X7_X20 -0,0900438 0,279497 -0,3222 0,7488

X7_X21 -0,761703 4,84585 -0,1572 0,8758

X7_X22 -0,338774 0,496128 -0,6828 0,4981

X7_X23 -0,00362702 0,0485528 -0,07470 0,9408

sq_bezro_wyzs -0,0388337 1,65882 -0,02341 0,9814

X8_X9 1,59630 0,872503 1,830 0,0737 *

X8_X10 0,00241701 0,00287866 0,8396 0,4054

X8_X11 -1,65392 2,29353 -0,7211 0,4744

X8_X12 -0,240047 0,355475 -0,6753 0,5028

X8_X13 -5,31437e-05 0,000122450 -0,4340 0,6663

X8_X14 -0,000163032 0,000304370 -0,5356 0,5947

X8_X15 -0,000775404 0,0176096 -0,04403 0,9651

X8_X16 0,151591 0,147101 1,031 0,3080

X8_X17 -0,0181591 0,0265041 -0,6851 0,4966

X8_X18 -0,339459 0,383522 -0,8851 0,3806

X8_X19 -0,0154417 0,571315 -0,02703 0,9786

X8_X20 0,144636 0,0889182 1,627 0,1105

X8_X21 -1,73490 2,15081 -0,8066 0,4239

X8_X22 -0,0899510 0,307062 -0,2929 0,7709

X8_X23 0,0145890 0,0260921 0,5591 0,5787

sq_bezro_tech -0,396300 0,222654 -1,780 0,0816 *

X9_X10 0,00166319 0,00115795 1,436 0,1575

X9_X11 -0,0823465 0,415781 -0,1981 0,8439

X9_X12 -0,0423791 0,123989 -0,3418 0,7340

X9_X13 -2,79177e-05 5,61392e-05 -0,4973 0,6213

X9_X14 -0,000160684 0,000172558 -0,9312 0,3565

X9_X15 -0,00319182 0,00756584 -0,4219 0,6750

X9_X16 -0,0163987 0,0557232 -0,2943 0,7698

X9_X17 -0,00234945 0,0101829 -0,2307 0,8185

X9_X18 0,248422 0,135025 1,840 0,0721 *

X9_X19 -0,291122 0,176951 -1,645 0,1066

X9_X20 -0,0157159 0,0234078 -0,6714 0,5053

X9_X21 -0,752541 0,763767 -0,9853 0,3295

X9_X22 0,00924709 0,0724045 0,1277 0,8989

X9_X23 0,00268014 0,00617827 0,4338 0,6664

sq_regon -4,61161e-07 2,48257e-06 -0,1858 0,8534

X10_X11 -0,00114585 0,00131511 -0,8713 0,3880

X10_X12 0,000573655 0,000319222 1,797 0,0788 *

X10_X13 8,23318e-08 1,64845e-07 0,4994 0,6198

X10_X14 2,13401e-07 4,77423e-07 0,4470 0,6569

X10_X15 -6,84581e-06 2,56643e-05 -0,2667 0,7908

X10_X16 -5,78976e-05 0,000143297 -0,4040 0,6880

X10_X17 6,80971e-06 2,66520e-05 0,2555 0,7994

X10_X18 0,000602374 0,000392298 1,536 0,1314

X10_X19 -0,000137277 0,000440618 -0,3116 0,7568

X10_X20 0,000100497 0,000130710 0,7689 0,4458

X10_X21 0,00276410 0,00232148 1,191 0,2398

X10_X22 9,33886e-05 0,000174984 0,5337 0,5961

X10_X23 3,26118e-05 2,18186e-05 1,495 0,1417

sq_zatr_roln -0,120249 0,269484 -0,4462 0,6575

X11_X12 0,0130789 0,155107 0,08432 0,9332

X11_X13 3,33938e-05 0,000104343 0,3200 0,7504

X11_X14 6,11263e-05 0,000245436 0,2491 0,8044

X11_X15 0,00618659 0,0106692 0,5799 0,5648

X11_X16 0,0494666 0,0911006 0,5430 0,5897

X11_X17 0,0221974 0,0153010 1,451 0,1535

X11_X18 0,0939739 0,238026 0,3948 0,6948

X11_X19 0,0263199 0,252190 0,1044 0,9173

X11_X20 0,0167510 0,0658189 0,2545 0,8002

X11_X21 1,04104 1,38335 0,7525 0,4555

X11_X22 -0,0178068 0,101794 -0,1749 0,8619

X11_X23 0,00840527 0,00689524 1,219 0,2289

sq_zatr_pryw -0,0146427 0,0320457 -0,4569 0,6498

X12_X13 6,16272e-06 1,41856e-05 0,4344 0,6660

X12_X14 -0,000122700 5,96875e-05 -2,056 0,0454 **

X12_X15 -0,000427663 0,00208026 -0,2056 0,8380

X12_X16 0,000337178 0,0194891 0,01730 0,9863

X12_X17 7,96962e-05 0,00280566 0,02841 0,9775

X12_X18 0,00838627 0,0435459 0,1926 0,8481

X12_X19 -0,0551175 0,0640558 -0,8605 0,3939

X12_X20 -0,000981126 0,0118476 -0,08281 0,9344

X12_X21 -0,0446620 0,298991 -0,1494 0,8819

X12_X22 0,0237591 0,0231726 1,025 0,3105

X12_X23 0,000428234 0,00226475 0,1891 0,8508

sq_dochod 9,81315e-010 4,90286e-09 0,2002 0,8422

X13_X14 -9,87244e-09 1,51021e-08 -0,6537 0,5165

X13_X15 5,99495e-07 1,09177e-06 0,5491 0,5855

X13_X16 1,65007e-06 7,27793e-06 0,2267 0,8216

X13_X17 -8,08193e-08 1,44086e-06 -0,05609 0,9555

X13_X18 1,82544e-05 1,31325e-05 1,390 0,1711

X13_X19 -3,75658e-05 2,30311e-05 -1,631 0,1096

X13_X20 1,06339e-06 4,42101e-06 0,2405 0,8110

X13_X21 -5,81710e-05 0,000123807 -0,4699 0,6406

X13_X22 1,47456e-06 9,87776e-06 0,1493 0,8820

X13_X23 9,22252e-07 1,54157e-06 0,5983 0,5525

sq_nadwyz_def -1,12319e-08 3,41040e-08 -0,3293 0,7434

X14_X15 -4,23354e-06 3,78941e-06 -1,117 0,2696

X14_X16 -1,46853e-05 2,20076e-05 -0,6673 0,5079

X14_X17 -8,14237e-07 4,06752e-06 -0,2002 0,8422

X14_X18 5,60636e-05 5,63453e-05 0,9950 0,3248

X14_X19 -5,44635e-05 7,75474e-05 -0,7023 0,4859

X14_X20 -2,04267e-05 1,92693e-05 -1,060 0,2945

X14_X21 -0,000107361 0,000322865 -0,3325 0,7410

X14_X22 4,11808e-06 2,82204e-05 0,1459 0,8846

X14_X23 -2,67790e-06 3,86568e-06 -0,6927 0,4919

sq_sklepy 6,40464e-06 9,03131e-05 0,07092 0,9438

X15_X16 0,000537911 0,00118617 0,4535 0,6523

X15_X17 -0,000267066 0,000203284 -1,314 0,1953

X15_X18 -0,00763941 0,00337651 -2,263 0,0283 **

X15_X19 0,00478071 0,00355787 1,344 0,1855

X15_X20 -0,000335477 0,000789217 -0,4251 0,6727

X15_X21 0,00543341 0,0133469 0,4071 0,6858

X15_X22 -0,00211518 0,00160858 -1,315 0,1949

X15_X23 -5,83288e-05 0,000127801 -0,4564 0,6502

sq_sklep_zat 0,000605667 0,00507134 0,1194 0,9054

X16_X17 -0,00102465 0,00136116 -0,7528 0,4553

X16_X18 -0,00950479 0,0219216 -0,4336 0,6666

X16_X19 -0,00661196 0,0262641 -0,2517 0,8023

X16_X20 -0,000484264 0,00464733 -0,1042 0,9175

X16_X21 0,0183340 0,126422 0,1450 0,8853

X16_X22 -0,00423904 0,0133774 -0,3169 0,7527

X16_X23 7,18326e-05 0,00117565 0,06110 0,9515

sq_mieszk_new -5,72100e-06 0,000183761 -0,03113 0,9753

X17_X18 0,00261931 0,00297253 0,8812 0,3827

X17_X19 0,000381137 0,00410434 0,09286 0,9264

X17_X20 -0,00243110 0,00142467 -1,706 0,0945 *

X17_X21 0,0100388 0,0232791 0,4312 0,6683

X17_X22 -0,00293087 0,00197024 -1,488 0,1435

X17_X23 8,10066e-05 0,000239360 0,3384 0,7365

sq_lud_oczys -0,00509976 0,0162472 -0,3139 0,7550

X18_X19 0,0211593 0,0409733 0,5164 0,6080

X18_X20 -0,0134371 0,00941365 -1,427 0,1601

X18_X21 0,267485 0,289052 0,9254 0,3595

X18_X22 0,0297757 0,0277625 1,073 0,2890

X18_X23 0,00178739 0,00266054 0,6718 0,5050

sq_kan_lud -0,0330826 0,0443683 -0,7456 0,4596

X19_X20 0,00911784 0,0162065 0,5626 0,5764

X19_X21 -0,350402 0,362603 -0,9664 0,3388

X19_X22 -0,0421006 0,0418910 -1,005 0,3200

X19_X23 -0,00427233 0,00419564 -1,018 0,3138

sq_oczyszcz_m -0,000687076 0,000689585 -0,9964 0,3242

X20_X21 -0,0853588 0,0871724 -0,9792 0,3325

X20_X22 0,00181619 0,00690875 0,2629 0,7938

X20_X23 -0,000113447 0,000901595 -0,1258 0,9004

sq_lud_po 0,700687 0,869511 0,8058 0,4244

X21_X22 -0,140422 0,171788 -0,8174 0,4178

X21_X23 0,000263684 0,0178973 0,01473 0,9883

sq_ha_urol 0,00386410 0,0100625 0,3840 0,7027

X22_X23 -0,000184111 0,00137895 -0,1335 0,8944

sq_noclegi 0,000152789 8,64652e-05 1,767 0,0837 *

Uwaga: macierz danych jest osobliwa!

Wsp. determ. R-kwadrat = 0,821795

Statystyka testu: TR^2 = 265,439769,

z wartością p = P(Chi-kwadrat(275) > 265,439769) = 0,649495

Test White'a na heteroskedastyczność reszt (zmienność wariancji resztowej) -

Hipoteza zerowa: heteroskedastyczność reszt nie występuje

Statystyka testu: LM = 265,4397

z wartością p = P(Chi-Square(275) > 265,439769) = 0,649495 > 0,10 - reszty jednorodne

Odpowiedź:

Brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Z prawdopodobieństwem popełnienia błędu wynoszącego 10% mogę twierdzić, że heteroskedastyczność reszt nie występuje. Model nadaje się do praktycznego wykorzystania.

11. Test zmian strukturalnych Chowa.

Pomocnicze równanie regresji dla testu Chowa

Estymacja KMNK, wykorzystane obserwacje 1-323

Zmienna zależna: bezrobot

współczynnik błąd standardowy t-Studenta wartość p

---------------------------------------------------------------------

const -0,360264 0,0731946 -4,922 1,62e-06 ***

bezro_zasil 0,0920067 0,0532904 1,727 0,0856 *

bezro_kob 0,155195 0,0730855 2,123 0,0348 **

bezro_34 0,859062 0,137240 6,260 1,83e-09 ***

bezro_44 0,728168 0,129370 5,629 5,18e-08 ***

bezro_54 0,755688 0,100229 7,540 1,03e-012 ***

bezro_wyzsz -0,579064 0,262751 -2,204 0,0285 **

bezro_tech -0,175075 0,0666823 -2,626 0,0092 ***

regon -0,000613741 0,000230899 -2,658 0,0084 ***

zatr_pryw -0,0831187 0,0235672 -3,527 0,0005 ***

wydatki 1,83905e-05 1,81353e-05 1,014 0,3116

sklepy 0,00613942 0,00132892 4,620 6,34e-06 ***

woda_lud -0,0294880 0,0186335 -1,583 0,1149

kan_lud 0,0384171 0,0187998 2,043 0,0421 **

apteki -0,00963623 0,00374453 -2,573 0,0107 **

lasy -0,0289559 0,0154004 -1,880 0,0613 *

noclegi 0,00409275 0,00120802 3,388 0,0008 ***

grodzki -0,0335954 0,0216091 -1,555 0,1214

Z_dochod 0,549896 0,200663 2,740 0,0066 ***

Z__bezro_zasil 0,0932607 0,117797 0,7917 0,4293

Z__bezro_kob -0,322926 0,192645 -1,676 0,0950 *

Z__bezro_34 -1,06847 0,342585 -3,119 0,0020 ***

Z__bezro_44 -0,802119 0,289441 -2,771 0,0060 ***

Z__bezro_54 -0,731796 0,287765 -2,543 0,0116 **

Z__bezro_wyzsz 0,453046 0,421129 1,076 0,2831

Z__bezro_tech 0,152274 0,158960 0,9579 0,3391

Z__regon 9,03952e-05 0,000434593 0,2080 0,8354

Z__zatr_pryw 0,144544 0,0494265 2,924 0,0038 ***

Z__wydatki 4,63885e-07 2,42713e-05 0,01911 0,9848

Z__sklepy -0,00107557 0,00260619 -0,4127 0,6802

Z__woda_lud 0,0784814 0,0730924 1,074 0,2841

Z__kan_lud -0,0457914 0,0601553 -0,7612 0,4473

Z__apteki -0,00286179 0,00829069 -0,3452 0,7303

Z__lasy 0,0115177 0,0423925 0,2717 0,7861

Z__noclegi 0,0157683 0,00497371 3,170 0,0017 ***

Z__grodzki 0,0696233 0,0300302 2,318 0,0213 **

Średn.aryt.zm.zależnej 0,216706 Odch.stand.zm.zależnej 0,044457

Suma kwadratów reszt 0,145038 Błąd standardowy reszt 0,024896

Wsp. determ. R-kwadrat 0,727192 Skorygowany R-kwadrat 0,686388

F(35, 234) 17,82133 Wartość p dla testu F 2,75e-48

Logarytm wiarygodności 633,3263 Kryt. inform. Akaike'a -1194,653

Kryt. bayes. Schwarza -1065,109 Kryt. Hannana-Quinna -1142,634

Test Chowa na strukturalne różnice poziomów ze względu na zmienną: Z_dochod

F(18, 234) = 2,1442 z wartością p 0,0054

Test Chowa na strukturalne różnice poziomów ze względu na zmienną: Z_dochod -

Hipoteza zerowa: brak strukturalnych różnic

Statystyka testu: F(18, 234) = 2,1442

z wartością p = P(F(18, 234) > 2,1442) = 0,00536491

Etap ostatni - Wnioskowanie z modelu.

Wyraz wolny nie posiada interpretacji ekonomicznej (const=-1,15093)

Jeżeli udział bezrobotnych pobierających zasiłek (bezro_zasil) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 0,221223% (0,221223), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział bezrobotnych zamieszkałych na wsi (bezro_wies) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 0,0474172% (0,0474172), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział bezrobotnych poniżej 24 lat (bezro_m24) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 0,122103% (0,122103), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział bezrobotnych w wieku 25-34 lat (bezro_34) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 1,9395% (1,9395), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział bezrobotnych w wieku 35-44 lat (bezro_44) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 1,28077% (1,28077), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział bezrobotnych w wieku 45-54 lat (bezro_54) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 1,76073 % (1,76073), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział bezrobotnych z wykształceniem wyższym (bezro_wyzsz) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,919301% ( -0,919301), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział bezrobotnych z wykształceniem technicznym (bezro_tech) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,123772% (-0,123772), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli liczba jednostek regon na 1 tys. mieszkańców (regon) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,000428215% (-0,000428215), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział zatrudnionych w rolnictwie (sekcja A+B) (zatr_roln) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,164853 % (-0,164853), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział zatrudnionych w sektorze prywatnym (SEK=2) (zatr_pryw) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,0928792% (-0,0928792), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli dochody budżetowe powiatów w zł na 1 mieszkańca (dochod) wzrosną o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 1,57701e-05 % (1,57701e-05), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli dochód-wydatki (nadwyz_deficyt) wzrosną o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 4,05198e-05% (-4,05198e-05), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli liczba sklepów na 1 tys. mieszkańców (sklepy) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 0,00444055% (0,00444055), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli liczba zatrudnionych na 1 sklep (sklepy_zat) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,0200988% (-0,0200988), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli liczba mieszkań oddanych do użytku na 1tys mieszkańców (mieszk_new) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,00603432% (-0,00603432), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział ludności obsługiwanej przez oczyszczalnie ścieków (lud_oczys) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,0267797% (-0,0267797), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział ludności obsługiwanej przez sieci wodociągowe (woda_lud) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,0293580% (-0,0293580), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział ludności obsługiwanej przez sieci kanalizacyjne (kan_lud) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 0,0963993% (0,0963993), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli liczba m3 ścieków oczyszcznona na 1 mieszkańców (oczyszcz_m3) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,00408671% (-0,00408671), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział ludności w wieku poprodukcyjnym (lud_po) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia spadnie średnio o 0,364053% (-0,364053), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli udział użytków rolnych w powierzchni powiatu (ha_urol) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 0,040329% (0,0403291), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Jeżeli liczba miejsc noclegowych na 1 tys. mieszkańców (noclegi) wzrośnie o 1% (1/100), to stopa bezrobocia wzrośnie średnio o 0,00514235% (0,00514235), przy założeniu, że pozostałe czynniki nie ulegną zmianie.

Wyszukiwarka