niepewnosc pomiarowa 15, Studia, Fizyka, LABORKI, fizyka-SPRAWOZDANIA GOTOWE, Fizyka ED1 Sprawozdania


Szpunar Jakub 2007.03.06

I ED, gr. lab: 9/3

Sprawozdanie z ćwiczenia nr 15

Baranie rozkładu niepewności pomiarowych w pomiarach okresu wahań wahadła

1. Zagadnienia do samodzielnego opracowania

Niepewność pomiaru jest wątpliwością lub powątpiewaniem dotyczące wartości wyniku pomiaru. Definiuję się go jako parametr charakteryzujący rozrzut (odbieganie) wartości wyników, które można utożsamiać z wielkościami mierzonymi.

Niepewność można określić odchyleniem standardowym, ale powinno się brać pod uwagę wszystkie przyczyny przy rozrzucie pomiaru. Przyczynami niepewności są:

- niepełna definicja wartości mierzonej

- niedokładne wykonywanie tej definicji

- nie znajomość wpływu otoczenia lub ich niedokładny pomiar

- błędy obserwatora

- niedokładne wzorce

- przybliżenia i założenia upraszczające w pomiarach

O błędzie pomiaru można powiedzieć wtedy, gdy jest niedoskonałość w pomiarze. Tak jak w dawnej terminologii wyróżnia się 2 składniki błędu: przypadkowy i systematyczny. Błąd przypadkowy jest wynikiem nieprzewidywalnych zmian czasowych lub przestrzennych wpływających na pomiar, zwiększa on rozrzut pomiaru. Nie można go skompensować, a jego wartość wynosi zero. Błąd systematyczny jest również wynikiem czasowych lub przestrzennych zmian czynników, ale te czynniki można rozpoznać i gdy wpływ tych czynników jest duży to wprowadzić poprawkę kompensacyjną. Słowo „błąd” będzie stosowane tylko w znaczeniu błędu systematycznego

Ocena niepewności typu A

Jeżeli oceniamy, że zmienne warunki pomiaru lub zmiany mierzonego obiektu mogą powodować nieco różne wyniki decydujemy się wykonać pomiar wielokrotnie. Oznaczamy kolejne wyniki n-krotnie powtórzonego pomiaru przez xi, gdzie indeks i oznacza numer pomiaru (i=1,…,n). Wówczas średnia arytmetyczna xśr z wyników pomiarów jest dobrym oszacowaniem (estymatorem) wartości oczekiwanej

0x01 graphic

Z w/w wzoru wynika, że dla nieskończoności wielkiej liczby pomiarów średnia arytmetyczna staję się dokładnie wartością oczekiwaną. Niepewność standardowa mierzonej wielkości x utożsamiamy z odchyleniem standardowym średniej s(xśr) i tak niepewność standardowa jest opisana wzorem:

0x01 graphic

Wielkość sxśr nazywa się odchyleniem standardowym wartości średniej. Przy założeniu ze wyniki kolejnych pomiarów podlegaja rozkładowi normalnemu (Gaussa) prawdopodobieństwo znalezieniea wartości oczekiwanej µ w przedziale (xśr-µ , xśr+µ) wynosi ok. 67 %. Gdy rozkład wyników nie jest normalny, nie znamy prawdopodobieństwa i podajemy w formie dwóch wyników: xśr i µ. Miarą rozproszenia wyniów w serii pomiarowej jest odchylenie standardowe pojedynczego pomiaru sx (estymator odchylenia standardowego σ), wyraża się wzorem:

0x01 graphic

Każdą próbę można przybliżyć za pomocą jednej wspólnej krzywej, zwanej krzywą Gaussa lub krzywą gęstości rozkładu normalnego opisaną równaniem

0x01 graphic

W wyrażeniu tym występują dwa parametry μ i σ, charakteryzujące mierzony obiekt;
μ oznacza wartość oczekiwaną i jest liczbą określającą położenie odciętej maksimum krzywej, a σ jest odchyleniem standardowym i charakteryzuje jej szerokość, czyli odchylenia wyników od wartości μ. Wielkość P(x) jest gęstością prawdopodobieństwa wyników pomiarowych. W przypadku, gdy pewna wielkość fizyczną mierzy się wielokrotnie, wtedy każda seria pomiarów daje się przybliżyć krzywą o tych samych parametrach μ i σ.
Z reguły jednak parametry te są początkowo nieznane. W statystyce matematycznej stosuje się funkcje zwane estymatorami, które są funkcjami zmiennych losowych.

0x01 graphic

Zalecane sposoby zapisu niepewności przedstawiamy na przykładzie. Przykład nasz wyróżnia zapis słowny (1), przy użyciu symboli (2) i skrócony (3), ale stosować można dowolną kombinację przedstawionych elementów zapisu.

Niepewność standardowa

(1) przyspieszenie ziemskie jest równe 9,866 m/s2 z niepewnością 0,028 m/s2;

(2) g = 9,866 m/s2 ; u(g) = 0,028 m/s2;

(3) g = 9,866(28) m/s2.

0x01 graphic

W doświadczeniu badamy rozkład niepewności pomiarowych przy wielokrotnym pomiarze okresu wahań wahadła matematycznego. Wahadło matematyczne jest szczególnym przypadkiem wahadła fizycznego. Wahadło to jest punktowym ciałem o masie m0 zawieszonym na cienkiej, nierozciągliwej i nieważkiej nici.

0x01 graphic

2. Wykonywanie ćwiczenia

2.1 Zmierzyć przy pomocy sekundomierza czas t pięciu wahnięć wahadła. Pomiary powtórzyć 100 razy zachowując stałą wielkość wychylenia początkowego ok. 3o, co odpowiada wychyleniu kulki o ok. 7 cm od położenia równowagi. Wyniki zapisać w tabeli:

Czas trwania pięciu okresów wahań wahadła t[s]

11,875

11,349

11,401

11,802

11,663

11,533

11,575

11,640

11,404

11,524

11,949

11,529

11,316

11,584

11,533

11,884

11,644

11,607

11,492

11,589

11,639

11,693

11,635

11,714

11,610

11,469

11,483

11,367

11,643

11,587

11,376

11,452

11,704

11,224

11,749

11,682

11,501

11,629

11,612

11,764

11,630

11,626

11,712

11,697

11,421

11,598

11,529

11,328

11,386

11,506

11,801

11,870

11,833

11,736

11,298

11,783

11,573

11,618

11,573

11,624

11,811

11,686

11,610

11,501

11,376

11,584

11,647

11,802

11,649

11,422

11,653

11,524

11,810

11,533

11,678

11,361

11,632

11,725

11,510

11,386

11,469

11,426

11,427

11,400

11,621

11,672

11,833

11,805

11,561

11,561

11,423

11,712

11,820

11,809

11,724

11,461

11,538

11,685

11,575

11,609

2.2 Średnią wartość pomiarów obliczono posługując się zależnością:

0x01 graphic

tj.

0x01 graphic

2.3 Następnie obliczono odchylenie standardowe wartości średniej s­­­tśr:

0x01 graphic

tj.

0x01 graphic

2.4 Obliczono również odchylenie standardowe pojedynczego pomiaru st:

0x01 graphic

tj.

0x01 graphic

2.5 Wykres rozkładu Gaussa P(x), przyjmując, że wykonana ilośc pomiarów pozwala założyć równość: μ = xśr , σ = sx

0x01 graphic

2.6 Przedział pomiaru.

x [s]

k/100

P (Δx)

xśr - 0,5; xśr - 0,25

0,04

4

xśr - 0,25; xśr - 0,15

0,14

13

xśr - 0,15; xśr - 0,05

0,17

16

xśr - 0,05; xśr + 0,05

0,3

30

xśr + 0,05; xśr + 0,15

0,17

17

xśr + 0,15; xśr + 0,25

0,12

11

xśr + 0,25; xśr + 0,5

0,04

4

k - ilość pomiarów w przedziale

2.7 Histogram przedstawiający w postaci kolumn w poszczególnych przedziałach zawarte w/w tabeli.

0x01 graphic

2.8 Obliczyć okres wahań T wahadła

T = xśr / 5 = 11,59599 / 5 = 2,319198 [s]

2.9 Obliczamy okres wahań, przyjmując że wahadło jest wahadłem matematycznym.

Długość wahadła zmierzona od środka kulki wynosi (132.0 +/- 0,5cm).

0x01 graphic
= 2,30 [s]

(∆T)max = ±0x01 graphic
.l

(∆T)max = ±0x01 graphic
.l = 0x01 graphic
. l

(∆T)max = 0x01 graphic
= ± 0,0044 [s]

T = 2,30 ± 0,0044 [s]

3. Wnioski

W celu zminimalizowania występowania błędów należy między innymi: każdy pomiar kilkukrotnie powtórzyć, przy czym kolejne powtórzenia nie powinny być wiernym odtworzeniem pomiaru. W kolejnych pomiarach należy zmienić możliwie najwięcej czynników, które nie powinny wpłynąć na wynik. Jeżeli to możliwe należy zmieniać stosowane przyrządy, kolejność wykonywania pomiarów, rozmieszczenie aparatury, osobę wykonującą pomiar. Gdy przedmiotem badań jest jakiś materiał, wtedy do kolejnych pomiarów należy stosować różne próbki, zmieniać ich kształt, objętość itp. Należy bardzo krytycznie sprawdzać prawidłowość zastosowanej metody pomiarów. Niekiedy można stosować różne metody pomiarów. Jeśli nie mamy wpływu na wybór metody, należy starać się oszacować błąd wnoszony przez wadliwą metodę i wprowadzić odpowiednie poprawki do wyników.



Wyszukiwarka