statystyka-poprawione, Statystyka


Made by ;-) hdk@interia.pl -> Życzę miłej lektury

Opis rozkładu zmiennych powstał na podstawie matryc dostępnych w załącznikach na końcu dokumentu.

Teksty kursywą napisane są wyłącznie dla lepszego zrozumienia treści- NIE PRZEPISYWAĆ

Pogrubione zostały najważniejsze fragmenty.

Kierunek aspiracji edukacyjnych. (zmienna jakościowa)

  1. Wypisanie wszystkich wartości zmiennej występujących w danej zbiorowości (zliczamy wszystkie 1 po kolei dla każdej wartości zmiennej oddzielnie; wartość zmiennej to np. Społ., Ling., Techn.).

Społeczny - 34

Lingwistyczny - 8

Techniczny - 11

Medyczny - 16

Ekonomiczny - 12

Informatyczny - 4

Inny - 14

Brak danych - 1 (tam gdzie są same 0- prościej różnica między liczbą wszystkich możliwych odp. a ilością 1 )

  1. Grupowanie- połączenie w jedną; 2 podobnych do siebie kategorii zmiennej z których wartość (ni) jednej nie przekracza 5 dla małych grup a 8 dla dużych grup >30 os. Techniczny (11) + informatyczny (4) = Techniczny/Informatyczny 15

  1. Tab. 1. Kierunek aspiracji edukacyjnych (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

  2. Kierunek aspiracji edukacyjnych

    ni

    Społeczny

    34

    Lingwistyczny

    8

    Techniczny/Informatyczny

    15

    Medyczny

    16

    Ekonomiczny

    12

    Inny

    14

    Razem (N)

    99

    Źródło: dane umowne

    1. Dominanta- wartość dominująca, najwyższa:

    D= kierunek Społeczny.

    Wskaźnik struktury (wi)- częstość, z jaką realizuje się wskazana wartość badanej zmiennej. Dla rozkładu wyróżniamy tyle wskaźników struktury, ile rozróżniliśmy wartości zmiennej.

    wi = ( ni/N) *100%;

    % = wD * 100%

    wD- Wskaźnik struktury odnoszący się do dominant

    wD = (D=34 podzielić na N=99)

    wD = 0,34

    wD = 34%

    Tab. 2. Kierunek aspiracji edukacyjnych- wskaźnik struktury (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

    Kierunek aspiracji edukacyjnych

    Liczebność ni

    Wskaźnik struktury wi

    %

    Społeczny

    34

    0,34

    34

    Lingwistyczny

    8

    0,08

    8

    Techniczny/informatyczny

    15

    0,15

    15

    Medyczny

    16

    0,16

    16

    Ekonomiczny

    12

    0,12

    12

    Inny

    14

    0,14

    14

    99

    ≈1,00

    ≈100

    Źródło: dane umowne

    ≈ - to oznacza w przybliżeniu, gdyż wychodzi dopiero po dodaniu setnych i tysięcznych części ułamka

    1. Wartości zmiennej (k) to np. Społ., Ling., Techn. itd.

    K = 6

    1. Wykres

    Rys. 1. Kierunek aspiracji edukacyjnych (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

    0x01 graphic

    Źródło: dane umowne


    Kierunek aspiracji zawodowych (zmienna jakościowa)

    1. Wypisanie wszystkich wartości zmiennej występujących w danej zbiorowości (zliczamy wszystkie 1 po kolei dla każdej wartości zmiennej oddzielnie; wartość zmiennej ma różne kategorie np. wys. zarobki, niezal. zawod.).

    Wysokie zarobki - 55

    Popularność - 2

    Satysfakcja z wykonywania zawodu - 69

    Władza - 8

    Niezależność zawodowa - 27

    1. Grupowanie- połączenie w jedną; 2 podobnych do siebie kategorii zmiennej z których wartość (ni) jednej nie przekracza 5 dla małych grup a 8 dla dużych grup >30 os. Władza (8) + Popularność (2) = Władza/Popularność 10

    1. Tab. 3.. Kierunek aspiracji zawodowych (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

    Kierunek aspiracji zawodowych

    ni

    Wysokie zarobki

    55

    Władza/ popularność

    10

    Satysfakcja z wykonywania zawodu

    69

    Niezależność zawodowa

    27

    Razem (N)

    161

    Źródło: dane umowne

    1. Dominanta- wartość dominująca, najwyższa:

    D= Satysfakcja z wykonywania zawodu.

    1. Wskaźnik struktury (wi)- częstość, z jaką realizuje się wskazana wartość badanej zmiennej. Dla rozkładu wyróżniamy tyle wskaźników struktury, ile rozróżniliśmy wartości zmiennej.

    wi = ( ni/N) *100%;

    % = wD * 100%

    wD- Wskaźnik struktury odnoszący się do dominanty

    wD = (D=69 podzielić na N=161)

    wD = 0,43

    wD = 43%

    Tab. 4. Kierunek aspiracji zawodowych - wskaźnik struktury (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

    Kierunek aspiracji zawodowych

    Liczebność ni

    Wskaźnik struktury wi

    %

    Wysokie zarobki

    55

    0,34

    34

    Władza/ Popularność

    10

    0,06

    6

    Satysfakcja z wykonywania zawodu

    69

    0, 43

    43

    Niezależność zawodowa

    27

    0,17

    16

    161

    1,00

    100

    Źródło: dane umowne

    1. Wartości zmiennej (k) to np. Niezależność zadom., Władza/ Popul..

    k = 4

    1. Wykres

    Rys. 2.. Kierunek aspiracji zawodowych (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

    0x01 graphic

    Źródło: dane umowne


    Płeć (zmienna jakościowa)

    1. Wypisanie wszystkich wartości zmiennej występujących w danej zbiorowości (zliczamy wszystkie 1 dla mężczyzn i 2 dla kobiet dla każdej wartości zmiennej oddzielnie; wartość zmiennej ma różne kategorie np. męcz. kob.).

    Mężczyźni - 33

    Kobiety - 67

    1. Tab. 5. Płeć (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

    2. Płeć

      ni

      Mężczyźni

      33

      Kobiety

      67

      Razem (N)

      100

      Źródło: dane umowne

      1. Dominanta- wartość dominująca, najwyższa:

      D= kobiety

      1. Wskaźnik struktury (wi)- częstość, z jaką realizuje się wskazana wartość badanej zmiennej. Dla rozkładu wyróżniamy tyle wskaźników struktury, ile rozróżniliśmy wartości zmiennej.

      wi = ( ni/N) *100%;

      % = wD * 100%

      wD- Wskaźnik struktury odnoszący się do dominanty

      wD = (D=67 podzielić na N=100)

      wD = 0,67

      wD = 67%

      Tab. 6. Płeć - wskaźnik struktury (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

      Kierunek aspiracji edukacyjnych

      Liczebność ni

      Wskaźnik struktury wD

      %

      Mężczyźni

      33

      0,33

      33

      Kobiety

      67

      0,67

      67

      161

      1,00

      100

      Źródło: dane umowne

      1. Wartości zmiennej (k) to mężczyźni i kobiety.

      k = 2

      1. Wykres

      Rys. 3. Płeć (zmienna jakościowa - relacja różny-równy)

      0x01 graphic

      Źródło: dane umowne


      Poziom aspiracji zmienna wielkościowa (ciągła) mierzonej bez jednostki miary.

      1. Poziom aspiracji mierzony jest w skali od 1 do 6; gdzie 1 to poziom niski, natomiast poziom wysoki.

      Wypisanie do tabeli wszystkich wartości zmiennej występujących w danej zbiorowości (zliczamy wszystkie 1 dla poz.1 i 2 dla poz.2 itd. dla każdej wartości zmiennej oddzielnie; wartość zmiennej ma różne kategorie np. poz. 1, poz. 2, poz. 3).

      Tab. 7. Poziom aspiracji (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      Poziom aspiracji

      ni

      Poziom 1

      3

      Poziom 2

      2

      Poziom 3

      6

      Poziom 4

      11

      Poziom 5

      15

      Poziom 6

      63

      Razem (N)

      100

      Źródło: dane umowne

      1. Próbkę o liczebności parzystej N=2n (100=2*n) (gdzie n to dowolna liczba naturalna) można podzielić na dwie równoliczne części; ostatni element należący do dolnej połówki jest element o randze n (czyli N/2=n) i jego będziemy przyjmować za element środkowy przy parzystej liczności próbki.

      Element środkowy znajduje się więc w 50 osobie, czyli 6 (najwyższym ) poziomie aspiracji.

      W przypadku gdy k<N (liczba wartości jest mniejsza od liczby badanych), należy sprawdzić przy wyznaczaniu kwantyli, czy jest spełniony ich warunek definicyjny.

      Element o randze n spełnia warunek mediany gdy. połowa elementów w badanej zbiorowości jest nie większa od niego. Przyjmujemy wtedy, że w elemencie o randze n realizuje się mediana.

      Medianą nazywamy taką wartość zmiennej od której połowa (½) badanej zbiorowości jest niewiększa, druga połowa (½) jest większa od mediany.

      Element środkowy ma wartość 6 i nieprawdą jest, że połowa badanej zbiorowości jest niewiększa od elementu środkowego (mamy na myśli osoby od 38 do 49 mieszczące się w tej samej wartości zmiennej).

      Wartość realizująca się w elemencie środkowym nie spełnia warunku mediany.

      1. Rozkład jest jednomodalny gdyż tylko jedna wartość występuje częściej niż pozostałe.

      1. Dominanta- wartość dominująca, najwyższa:

      D= 6 (Poziom 6).

      1. Wartości zmiennej (k) to poziomy od 1 do 6.

      k = 6

      1. Wykres

      Rys. 4. Poziom aspiracji (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      0x01 graphic

      Źródło: dane umowne


      Stosunek do szkoły zmienna wielkościowa (ciągła) mierzonej bez jednostki miary.

      1. Stosunek do szkoły mierzony jest w skali od 1 do 5; gdzie 1 to stosunek pozytywny, natomiast 5 stosunek negatywny.

      Wpisanie do tabeli wszystkich wartości zmiennej występujących w danej zbiorowości (zliczamy wszystkie 1 dla stos..1 i 2 dla stos..2 itd. dla każdej wartości zmiennej oddzielnie; wartość zmiennej ma różne kategorie np. stos. 1, stos. 2, stos. 3).

      Tab. 8. Stosunek do szkoły (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      Stosunek do szkoły

      ni

      Stosunek 1

      4

      Stosunek 2

      34

      Stosunek 3

      14

      Stosunek 4

      28

      Stosunek 5

      20

      Razem (N)

      100

      Źródło: dane umowne

      1. Próbkę o liczebności parzystej N=2n(gdzie n to dowolna liczba naturalna) (100=2*n) można podzielić na dwie równoliczne części; ostatni element należący do dolnej połówki jest element o randze n (czyli N/2=n) i jego będziemy przyjmować za element środkowy przy parzystej liczności próbki.

      Element środkowy znajduje się więc w 50 osobie, czyli na 3 poziomie w stosunku do szkoły.

      W przypadku gdy k<N (liczba wartości jest mniejsza od liczby badanych), należy sprawdzić przy wyznaczaniu kwantyli, czy jest spełniony ich warunek definicyjny.

      Element o randze n spełnia warunek mediany gdy. połowa elementów w badanej zbiorowości jest nie większa od niego. Przyjmujemy wtedy, że w elemencie o randze n realizuje się mediana.

      Medianą nazywamy taką wartość zmiennej od której połowa (½) badanej zbiorowości jest niewiększa (druga połowa (½) jest większa od mediany)

      Element środkowy ma wartość 3 i nieprawdą jest, że połowa badanej zbiorowości jest niewiększa od elementu środkowego (mamy na myśli osoby 48 i 49 mieszczące się w tej samej wartości zmiennej).

      Wartość realizująca się w elemencie środkowym nie spełnia warunku mediany.

      1. Rozkład jest dwumodalny gdyż dwie wartość występuje częściej niż pozostałe.

      1. W związku z dwumodalnością zastosowany zostanie podział dychotomiczny

      Tab. 9. Stosunek do szkoły- liczebność skumulowana (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      Stosunek do szkoły

      ni

      Liczebność skumulowana

      Stosunek 1

      4

      4

      Stosunek 2

      34

      38

      Stosunek 3

      14

      52

      Stosunek 4

      28

      80

      Stosunek 5

      20

      100

      Razem (N)

      100

      -

      Źródło: dane umowne

      (Liczebność skumulowana- 4, 4+34=38; 38+14=52; 52+28=80; 80+20=100)

      Wartości zmiennej, prezentowane w tabeli, można zdychotomizować (Czyli doprowadzić do zaistnienia tylko 2 wartości. Zmienna dychotomiczna ma tylko 2 wartości klasyczny przypadek to płeć ;-) zwykle).

      52% respondentów wypowiedziało się pozytywnie o szkole od stopnia 3 włącznie wzwyż; natomiast 48% badanych wyraziło negatywny osąd od poniżej 3 stopnia .

      Wskaźnik struktury (wi)- częstość, z jaką realizuje się wskazana wartość badanej zmiennej. Dla rozkładu wyróżniamy tyle wskaźników struktury, ile rozróżniliśmy wartości zmiennej.

      wi = ( ni/N) *100%;

      % = wD * 100%

      wP- Wskaźnik struktury odnoszący się do najliczniejszej- pozytywnej części wypowiedzi respondentów na temat szkoły

      wP = (P= 52/100)

      wP = 0,52

      wP = 52%

      Dla ZAINTERESOWANYCH (w razie pytań lub wątpliwości proszę o kontakt e-mailowy

      Można to zrobić również następująco WTEDY NALEŻY PODAĆ OBYDWA ROZWIĄZANIA

      W podanym przypadku trudno zastosować podział dychotomiczny zachowując obiektywizm badawczy gdyż wiązałoby się to z zaklasyfikowaniem wartości 3 jako bardziej pozytywnej. Pozwolę sobie więc zrekodować skalę (na wzór skali Likerta- zdecydowanie tak, tak, nie wiem, nie, zdecydowanie nie) i przekształcić wartości zmiennej.

      Tab. 10. Stosunek do szkoły - po przekształceniu wartości zmiennej (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      Stosunek do szkoły

      ni

      Zdecydowanie pozytywny

      4

      Pozytywny

      34

      Po części pozytywny,

      Po części negatywny

      14

      Negatywny

      28

      Zdecydowanie negatywny

      20

      Razem (N)

      100

      Źródło: dane umowne

      Tak więc co najmniej negatywny stosunek do szkoły wyraziło 48% respondentów; natomiast co najmniej pozytywną opinię dotyczącą instytucji wypowiedziało 38% badanych. 14% osób uczestniczących w badaniu posiada stosunek po części pozytywny, po części negatywny.

      wN- Wskaźnik struktury odnoszący się do najliczniejszej- negatywnej części wypowiedzi respondentów na temat szkoły.

      wN = (P= 48/100)

      wN = 0,48= 48%

      1. Wartości zmiennej (k) to poziomy od 1 do 5.

      k = 5

      1. Wykres

      Rys. 5. Stosunek do szkoły (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      0x01 graphic
      Źródło: dane umowne


      Osiągnięcia dydaktyczne zmienna wielkościowa (ciągła) mierzonej bez jednostki miary.

      1. Osiągnięcia dydaktyczne mierzone są w 3 stopniowej skali negatywne, przeciętne i wysokie.

      Wpisanie do tabeli wszystkich wartości zmiennej występujących w danej zbiorowości (zliczamy wszystkie 1 dla neg i 2 dla przec. itd. dla każdej wartości zmiennej oddzielnie; wartość zmiennej ma różne kategorie np. neg., wys.).

      Tab. 11. Osiągnięcia dydaktyczne (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      Osiągnięcia dydaktyczne

      ni

      Negatywne

      36

      Przeciętne

      49

      Wysokie

      15

      Razem (N)

      100

      Źródło: dane umowne

      1. Próbkę o liczebności parzystej N=2n (gdzie n to dowolna liczba naturalna) (96=2*n) można podzielić na dwie równoliczne części; ostatni element należący do dolnej połówki jest element o randze n (czyli N/2=n) i jego będziemy przyjmować za element środkowy przy parzystej liczności próbki.

      Element środkowy znajduje się więc w 50 osobie, czyli osiągnięciach wysokich.

      W przypadku, gdy k<N (liczba wartości jest mniejsza od liczby badanych), należy sprawdzić przy wyznaczaniu kwantyli, czy jest spełniony ich warunek definicyjny.

      Element o randze n spełnia warunek mediany gdy. połowa elementów w badanej zbiorowości jest nie większa od niego. Przyjmujemy wtedy, że w elemencie o randze n realizuje się mediana.

      Medianą nazywamy taką wartość zmiennej od której połowa (½) badanej zbiorowości jest niewiększa (druga połowa (½) jest większa od mediany)

      Element środkowy ma wartość bierny i nieprawdą jest, że połowa badanej zbiorowości jest niewiększa od elementu środkowego (mamy na myśli osoby od 37 do 49 mieszczące się w tej samej wartości zmiennej).

      Wartość realizująca się w elemencie środkowym nie spełnia warunku mediany.

      1. Rozkład jest jednomodalny gdyż tylko jedna wartość występuje częściej niż pozostałe.

      1. Dominanta- wartość dominująca, najwyższa:

      D= negatywne

      1. Wartości zmiennej (k) to stopnie neg., przec., wys..

      k = 3

      1. Wykres

      Rys.. 6. Osiągnięcia dydaktyczne (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      0x01 graphic

      Źródło: dane umowne


      Osiągnięcia wychowawcze zmienna wielkościowa (ciągła) mierzonej bez jednostki miary.

      1. Osiągnięcia wychowawcze mierzone są w 3 stopniowej skali negatywne, bierny, aktywny.. Braki danych, czyli brak odpowiedzi poszczególnych respondentów wynoszą 4.

      Wpisanie do tabeli wszystkich wartości zmiennej występujących w danej zbiorowości (zliczamy wszystkie 1 dla neg i 2 dla przec. itd. dla każdej wartości zmiennej oddzielnie; wartość zmiennej ma różne kategorie np. neg., wys.).

      Tab. 12. Osiągnięcia wychowawcze (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      Osiągnięcia wychowawcze

      ni

      Negatywne

      37

      Bierny

      30

      Aktywny

      29

      Razem (N)

      96

      Źródło: dane umowne

      1. Próbkę o liczebności parzystej N=2n (gdzie n to dowolna liczba naturalna) (96=2*n) można podzielić na dwie równoliczne części; ostatni element należący do dolnej połówki jest element o randze n (czyli N/2=n) i jego będziemy przyjmować za element środkowy przy parzystej liczności próbki.

      Element środkowy znajduje się więc w 48 osobie, czyli osiągnięciach biernych.

      W przypadku, gdy k<N (liczba wartości jest mniejsza od liczby badanych), należy sprawdzić przy wyznaczaniu kwantyli, czy jest spełniony ich warunek definicyjny.

      Element o randze n spełnia warunek mediany gdy. połowa elementów w badanej zbiorowości jest nie większa od niego. Przyjmujemy wtedy, że w elemencie o randze n realizuje się mediana.

      Medianą nazywamy taką wartość zmiennej od której połowa (½) badanej zbiorowości jest niewiększa (druga połowa (½) jest większa od mediany)

      Element środkowy ma wartość bierny i nieprawdą jest, że połowa badanej zbiorowości jest niewiększa od elementu środkowego (mamy na myśli osoby od 38 do 47 mieszczące się w tej samej wartości zmiennej).

      Wartość realizująca się w elemencie środkowym nie spełnia warunku mediany.

      1. Rozkład jest jednomodalny gdyż tylko jedna wartość występuje częściej niż pozostałe.

      1. Dominanta- wartość dominująca, najwyższa:

      D= negatywne

      1. Wartości zmiennej (k) to stopnie neg., przec., wys..

      k = 3

      1. Wykres

      Rys. 7. Osiągnięcia wychowawcze (zmienna ciągła bez jednostki miary - relacja porządku)

      0x01 graphic
      Źródło: dane umowne


      ZAŁĄCZNIKI

      Opis rozkładu zmiennych powstał na podstawie matryc:

      Załącznik 1

      . Charakterystyka rozkładu zmiennej jakościowej

      Między wartościami zmiennej jakościowej zachodzą relacje równy bądź różny, zatem rozkład takich zmiennych można charakteryzować tylko za pomocą miar kresowych.

      By scharakteryzować rozkład zmiennej jakościowej, należy (patrz rys. 2.):

      1. Wypisać wszystkie wartości zmiennej występujące w badanej zbiorowości. Jeśli liczba wartości k jest taka, że wartości występują średnio co najmniej pięć razy dla małych zbiorowości oraz co najmniej osiem razy dla dużych zbiorowości, to przyjmujemy ją za miarę zmienności rozkładu. Jeśli natomiast liczba wartości nie spełnia tego warunku, to dokonujemy grupowania wartości, ustalając liczbę wartości k, tak by warunek spełniała.

      2. Dane zestawiamy w tabeli analitycznej.

      3. Określamy dominantę D wraz z jej wskaźnikiem struktury wD.

      4. Sporządzamy wykres.

      0x08 graphic

      Załącznik 2

      Charakterystyka rozkładu zmiennej wielkościowej (ciągłej) mierzonej bez jednostki miary

      Charakterystyka rozkładu zmiennej ciągłej (wielkościowej) bez jednostki miary wymaga następujących operacji:

      1. Dane zestawiamy w tabeli analitycznej.

      2. Wyznaczamy element środkowy.

      3. Sprawdzamy, czy wartość realizująca się w elemencie środkowym spełnia warunek mediany.

      4. Jeśli spełnia, to przyjmujemy ją za medianę Me.

      5. Jeśli nie spełnia, to sprawdzamy, czy rozkład jest jednomodalny.

      6. Jeśli jest jednomodalny, to wyznaczamy dominantę D.

      7. Jeśli rozkład jest wielomodalny, to dokonujemy połączenia wartości sąsiednich, tak by otrzymać podział zbliżony do równego, i podajemy wskaźnik struktury dla liczniejszej części.

      8. 0x08 graphic
        Zliczamy liczbę wartości k.

      9. Sporządzamy wykres.

      4

      0x01 graphic

      0x01 graphic



      Wyszukiwarka