SCHEMAT BERNOULLIEGO - c.d.
Def: Wskaźnik ![]()
taki, że ![]()
nazywamy najbardziej prawdopodobną liczba sukcesów w serii n doświadczeń.

![]()

gdy ![]()
jest całkowite, to ![]()
![]()
![]()
gdy ![]()
nie jest całkowite, to ![]()
![]()
- pierwsza seria doświadczeń polegająca na wykonaniu ![]()
doświadczeń ![]()
![]()
![]()
- druga seria doświadczeń polegająca na wykonaniu ![]()
doświadczeń ![]()
![]()
![]()
![]()
- k-ta seria doświadczeń polegająca na wykonaniu ![]()
doświadczeń ![]()
![]()
Tw: Poissona
Jeżeli przeprowadzimy ciąg ![]()
serii doświadczeń według schematu Bernoulliego tak, że liczba doświadczeń w poszczególnych seriach dąży do nieskończoności, a prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia A ![]()
i spełniony jest warunek ![]()
, to ![]()
.
Dow:



Powyższy wzór daje dobre przybliżenie dla ![]()
, ![]()
, ![]()
.
Np.: Urna zawiera 1 kule białą i 49 czarnych. Losujemy 50 razy po jednej kuli ze zwracaniem. Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej 2 razy kuli białej.
![]()
![]()
![]()
![]()

- ciężkie do obliczenia
tworzymy ciąg ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Miara Diraca:
![]()
- zbiór, ![]()
, ![]()
, ![]()

- miara skoncentrowana w punkcie ![]()
(Diarca).
Miara Lebesque'a:
Gdy ![]()
![]()
[długość przedziału na prostej]
Gdy ![]()
- dowolny zbiór, to zbiór ten pokrywamy zbiorem 
, gdzie ![]()
- parami rozłączne.

Uwaga: |
|
Czyli ![]()
nie jest miarą (bo dopuszcza ![]()
)
![]()
nazywamy miarą zewnętrzną.
Tw: Klasa L![]()
L jest ![]()
-ciałem i miara ![]()
zacieśniona do L jest miarą.
Def: Zbiory należące do rodziny L nazywamy zbiorami Lebesque'a, a miarę ![]()
zacieśnioną do rodziny L - miarą Lebesque'a i oznaczamy ![]()
- miara na prostej.
Rozważmy ![]()
Def: Przedziałem w ![]()
nazywamy zbiór postaci ![]()
, gdzie ![]()
jest przedziałem na prostej.
Długość przedziału ![]()
Objętość ![]()
![]()


![]()
nie jest miarą
L ![]()
![]()
L ![]()
jest miarą
Elementy rodziny L nazywamy zbiorami Lebesque'a w ![]()
. ![]()
zacieśnione do L nazywamy miarą Lebesque'a w przestrzeni ![]()
i oznaczamy ![]()
.
Każdy zbiór Borelowski jest zbiorem Lebesque'a
Miara Lebesque'a jest miarą zupełną
Zbiór jednopunktowy ma miarę 0
Każdy zbiór przeliczalny ma miarę 0
Każdy przedział zdegenerowany (czyli w wyższej przestrzeni, np. odcinek na płaszczyźnie) ma miarę 0

Np.:
Z odcinka ![]()
wyrzucamy ![]()
i każdy inny środek
C - zbiór Cantora to wszystko to co zostało.

![]()
, C jest zbiorem nieprzeliczalnym
ZMIENNA LOSOWA
![]()
- przestrzeń z miarą ![]()
Oznaczenia: ![]()
![]()
- przeciwobraz
![]()
![]()
![]()
![]()
, to ![]()
Def: Funkcję ![]()
nazywamy ![]()
mierzalną jeżeli ![]()
Tw: Jeżeli ![]()
, to następujące warunki są równoważne:
![]()
Def: Niech ![]()
będzie przestrzenią probabilistyczną. Odwzorowanie ![]()
nazywamy zmienną losową jeżeli jest ono P-mierzalne.
Wniosek: ![]()
jest zmienną losową jeżeli ![]()
, tzn. że ![]()
jest zdarzeniem
Korzystając z poprzedniego twierdzenia można zauważyć, że jeżeli ![]()
jest zmienną losową, to przeciwobraz każdego zbioru B jest zdarzeniem.
Tw: Jeżeli ![]()
są zmiennymi losowymi, to
![]()
, ![]()
![]()
, ![]()
, ![]()
![]()
, ![]()
, ![]()
, ![]()
też są zmiennymi losowymi.
Np.: rzucamy kostką do gry, Jeżeli wypadnie mniej niż 6 płacimy 1zł. Jeżeli wypadnie 6 to otrzymujemy 5zł.
![]()
![]()
, P - prawdopodobieństwo klasyczne
![]()
- przestrzeń probabilistyczna
![]()

![]()
jest zmienną losową
![]()
![]()
Jeżeli ![]()
to każde odwzorowanie ![]()
jest zmienną losową.
4
Luke Rachunek prawdopodobieństwa-wykład 5.3.2k+1