Imię i nazwisko |
Marcin Konieczny |
Data wykonania sprawozdania |
15.12.2009 |
Uwaga:
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie formalne zależności (wzory) wpisywać za pomocą edytora równań,
wszystkie pola tabel oraz wyróżnione miejsca w tekście muszą być wypełnione.
Wykresy zmiennej objaśnianej od zmiennych objaśniających
Model pierwotny
Postać modelu (w modelu stosować nazwy zmiennych podane w danych do zadania):
Istotność parametrów strukturalnych:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
α0 |
-9,42682 |
-7,165 |
1,68023 |
Tak |
α1 |
0,141723 |
1,055 |
1,68023 |
Nie |
α2 |
0,717119 |
5,275 |
1,68023 |
Tak |
α3 |
1,41252 |
3,321 |
1,68023 |
Tak |
α4 |
0,260637 |
2,535 |
1,68023 |
Tak |
α5 |
0,0311278 |
1,089 |
1,68023 |
Nie |
α6 |
-0,000702799 |
-0,009200 |
1,68023 |
Nie |
α7 |
0,141078 |
2,774 |
1,68023 |
Tak |
α8 |
0,0534521 |
1,747 |
1,68023 |
Tak |
α9 |
-0,00934672 |
-0,3104 |
1,68023 |
Nie |
Modele pośrednie powstałe po usuwaniu kolejnych zmiennych objaśniających:
2.3.1. Postać modelu:
2.3.2. Istotność parametrów strukturalnych:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
α0 |
-9,42333 |
-7,564 |
1,67943 |
Tak |
α1 |
0,141396 |
1,104 |
1,67943 |
Nie |
α2 |
0,717640 |
5,871 |
1,67943 |
Tak |
α3 |
1,41240 |
3,360 |
1,67943 |
Tak |
α4 |
0,261018 |
2,804 |
1,67943 |
Tak |
α5 |
0,0309463 |
1,514 |
1,67943 |
Nie |
α6 |
0,141406 |
3,936 |
1,67943 |
Tak |
α7 |
0,0534660 |
1,769 |
1,67943 |
Tak |
α8 |
-0,00931440 |
-0,3150 |
1,67943 |
Nie |
2.3.3. Postać modelu:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
α0 |
-9,55322 |
-8,207 |
1,67866 |
Tak |
α1 |
0,122748 |
1,092 |
1,67866 |
Nie |
α2 |
0,741560 |
7,819 |
1,67866 |
Tak |
α3 |
1,36717 |
3,495 |
1,67866 |
Tak |
α4 |
0,257342 |
2,814 |
1,67866 |
Tak |
α5 |
0,0266334 |
1,772 |
1,67866 |
Tak |
α6 |
0,138795 |
4,010 |
1,67866 |
Tak |
α7 |
0,0556520 |
1,911 |
1,67866 |
Tak |
2.3.4 Istotność parametrów strukturalnych:
2.3.5. Postać modelu:
2.3.6 Istotność parametrów strukturalnych:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
α0 |
-8,58388 |
-11,38 |
1,67793 |
Tak |
α1 |
0,758133 |
8,081 |
1,67793 |
Tak |
α2 |
0,975652 |
6,230 |
1,67793 |
Tak |
α3 |
0,239511 |
2,657 |
1,67793 |
Tak |
α4 |
0,0147141 |
1,422 |
1,67793 |
Nie |
α5 |
0,163957 |
6,336 |
1,67793 |
Tak |
α6 |
0,0627508 |
2,206 |
1,67793 |
Tak |
2.3.7. Postać modelu:
2.3.8 Istotność parametrów strukturalnych:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
α0 |
-8,33734 |
-11,24 |
1,67722 |
Tak |
α1 |
0,766369 |
8,099 |
1,67722 |
Tak |
α2 |
0,971953 |
6,142 |
1,67722 |
Tak |
α3 |
0,219786 |
2,442 |
1,67722 |
Tak |
α4 |
0,172096 |
6,748 |
1,67722 |
Tak |
α5 |
0,0770630 |
2,866 |
1,67722 |
Tak |
Model końcowy
3.1. Postać modelu (w modelu stosować nazwy zmiennych podane w danych do zadania):
Istotność parametrów strukturalnych modelu:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
α0 |
-8,33734 |
-11,24 |
1,67722 |
α1 |
0,766369 |
8,099 |
1,67722 |
α2 |
0,971953 |
6,142 |
1,67722 |
α3 |
0,219786 |
2,442 |
1,67722 |
α4 |
0,172096 |
6,748 |
1,67722 |
α5 |
0,0770630 |
2,866 |
1,67722 |
3.3. Wartości czynnika inflacji wariancji VIF dla zmiennych objaśniających:
Zmienna objaśniająca |
VIF |
Ocena wpływu zmiennej na współliniowość (Tak/Nie) |
C |
8,883 |
Nie |
D |
20,333 |
Tak |
E |
33,785 |
Tak |
H |
3,330 |
Nie |
I |
5,678 |
Nie |
Weryfikacja modelu końcowego
Współczynnik determinacji:
Nieskorygowany |
Skorygowany |
0,956379 |
0,951835 |
Test losowości składnika losowego (dowolny do wyboru):
Badanie losowości składnika losowego ma na celu zweryfikowanie hipotezy zerowej. Do jej weryfikacji stosujemy stosowany test serii Walda-Wolfowitza:
- uporządkowanie ciągu reszt według rosnących wartości wybranej zmiennej objaśniającej
-reszty równe zeru są usuwamy z ciągu
-Wyznacza się liczbą serii S
-Dla liczby reszt ujemnych i liczby reszt dodatnich i przyjętego poziomu istotności γ z tablic warunkowego rozkładu liczby serii odczytywane są dwie liczby krytyczne Sγ/2 i S1-γ/2,
-jeżeli Sγ/2 < S< S1-γ/2, to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
Rozwiązanie zadania jest zamieszczone w dokumencie Exel (ObliczeniaMK.xls)
Ocena losowości składnika losowego (losowy/nielosowy):
nielosowy
Test symetrii składnika losowego:
Wartość sprawdzianu u |
Wartość krytyczna testu |
Składnik losowy symetryczny (Tak/Nie) |
1,092684264 |
-1,95996 |
Nie |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
18,62711 |
5,99146 |
Nie |
Test autokorelacji składnika losowego (test DW lub inny w przypadku, gdy test DW nie da rozstrzygnięcia):
Wartość sprawdzianu d |
Wartości krytyczne testu |
Występuje autokorelacja składnika losowego (Tak/Nie/Nie można określić) |
|
|
dL |
dU |
|
1,187087 |
1,3669 |
1,7684 |
Tak |
Test homoskedastyczności składnika losowego (test White'a):
Wartość sprawdzianu nR2 |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Składnik losowy homoskedastyczny (Tak/Nie) |
46,856666 |
31,4104 |
Nie |
Test homoskedastyczności składnika losowego (test Breuscha-Pagana (BP)):
Wartość sprawdzianu BP |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Składnik losowy hoskedastyczny (Tak/Nie) |
11,467521 |
11,0705 |
Nie |
WEiP (2009/2010)
11