WYKŁAD 5. TECHNIKA INFORMACYJNO POMIAROWA
KLASYFIKACJA BŁĘDÓW
Charakter błędu:
błąd systematyczny
błąd przypadkowy
błąd nadmierny (gruby)
Błędy systematyczne:
BŁĘDY SYSTEMATYCZNE to błędy, które przy wielu pomiarach tej samej wartości pewnej wielkości wykonywanych w tych samych warunkach pozostają stałe zarówno co do wartości bezwzględnej, jak i znaku lub zmieniają się wg określonego prawa wraz ze zmianą warunków otoczenia.
Błędy te modeluje się za pomocą zmiennej zdeterminowanej (przyczyna --> zdeterminowany skutek).
Błędy te można całkowicie lub częściowo wyeliminować z wyniku pomiaru za pomocą poprawek, które oblicza się teoretycznie lub wyznacza doświadczalnie.
Przyczyny występowania błędów systematycznych:
błędy podstawowe narzędzi pomiarowych (podawane jako błędy graniczne), uproszczony model konstrukcji i niedoskonałość wykonania przyrządu, błędy wzorcowania;
oddziaływanie przyrządu pomiarowego na wielkość mierzoną - błędy metody pomiarowej np. pobór energii ze źródła mierzonego przez przyrządy pomiarowe;
wpływ warunków zewnętrznych (wielkości wpływających) błędy dodatkowe.
Ilustracja powstawania błędu metody:
I - wartość rzeczywista natężenia prądu stałego
I' - wartość natężenia prądu stałego wskazana przez miernik
I' < I gdy RA > 0
Określanie błędów systematycznych w pomiarach
a) bezpośrednich
b) pośrednich
Pomiary bezpośrednie:
- w warunkach normalnych:
X = Xm ± Δd
Δd - błąd dopuszczalny narzędzia pomiarowego
- w warunkach, które różnią się od normalnych:
X = (Xm + Σp) ± Δd
Xm + Σp - wynik pomiaru poprawiony przez usunięcie błędów dodatkowych
Gdy błędów dodatkowych nie można wyeliminować za pomocą poprawek
X = Xm ± Δx
Δx = ±[|Δd| + Σ| Δdd|]
Δd - błąd dopuszczalny narzędzia pomiarowego
Δdd - dopuszczalny błąd dodatkowy
Pomiary pośrednie:
Założenie: błędy przypadkowe są pomijalnie małe
Poszukiwana wielkość Y jest funkcją n wzajemnie niezależnych wielkości pomiarowych
X1, X2, …, Xn
Y = f(X1, X2, …, Xn)
Jeżeli X1, X2, …, Xn wyznaczono z błędami bezwzględnymi odpowiednio Δx1, Δx2, …, Δxn i wartości tych błędów są małe to wypadkowy błąd Δy oraz błąd ςy można wyznaczyć:
- metodą przyrostów
- metodą różniczki zupełnej *
Metoda przyrostów
W praktyce metoda ta jest rzadko stosowana z uwagi na bardzo pracochłonne obliczenia
Metoda różniczki zupełnej
Załóżmy że jeżeli Y jest wyznaczane na podstawie N niezależnych wartości to wszystkie wielkości za wyjątkiem są bezbłędne
Wartość wielkości Y zamiast Y=f(X1,X2, …, Xn) wynosi Y+Δy = f(X1 + Δx1, X2, …, Xn)
Jeżeli funkcja ta jest ciągła to można ją rozwinąć w szereg Taylora
Błąd systematyczny pomiaru wielkości Y oblicza się na podstawie błędów systematycznych zgodnie z prawem liniowej propagacji błędu
- w przypadku, gdy błędy systematyczne są znane co do wartości i znaku
- w przypadku, gdy znane są tylko błędy graniczne pomiarów bezpośrednich (najgorszy przypadek)
Wyznaczanie błędów granicznych dla wielkości Y prowadzi do wyników zawężonych, bowiem bardzo małe jest prawdopodobieństwo takiego zdarzenia, w którym błędy systematyczne wszystkich wielkości pomocniczych jednocześnie przyjmują wartości graniczne i niekorzystny układ znaków
Błąd średni kwadratowy
Przykład metody pośredniej
Pomiar rezystancji metodą techniczną, (za pomocą woltomierza i amperomierza).
Układ poprawnie mierzonego napięcia (U):
|
prąd płynący przez woltomierz Rv<<∞ |
Układ poprawnie mierzonego prądu (I):
|
|
Dla przyrządów analogowych:
Dla przyrządów cyfrowych:
Np. Ex = ?
ΔE = ?
p = -ΔE
BŁĘDY PRZYPADKOWE (LOSOWE) to błędy zmieniające się w sposób nieprzewidziany zarówno co do wartości bezwzględnej, jak i znaku przy wykonywaniu dużej liczby pomiarów tej samej pewnej wielkości w warunkach pozornie niezmiennych.
Błędy te modeluje się za pomocą zmiennej losowej (jedna przyczyna --> różne skutki)
Wyeliminowanie błędu przypadkowego - stosujemy rachunek prawdopodobieństwa.
Zmienne losowe
(zmienna która przyjmuje wartości
z określonym prawdopodobieństwem)
dyskretna ciągła (dowolna wartość
(np. rzut monetą) z przedziału)
Rozkład zmiennej losowej X - prawdopodobieństwo przyjmowania przez zmienną losową wartości X.
Parametry charakteryzujące rozkład zmiennej losowej X:
- Dystrybuanta
- Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
- Momenty centralne
Dystrybuanta
F(x)
F(x) = P(X ≤ x)
P - prawdopodobieństwo
Dystrybuantą nazywamy prawdopodobieństwo że zmienna X przyjmuje wartości równe lub mniejsze od X.
Na podstawie dystrybuanty można wyznaczyć prawdopodobieństwo, że a < x ≤ b, gdzie a < b i
a, b - dowolne liczby rzeczywiste
P(a < X ≤ b) = F(b)
zakres pomiarowy wybierany na przyrządzie