ROZKŁADY STATYSTYK Z PRÓBY
Zmienna |
Założenia |
|
|
Średnia z próby |
próba dowolna
( |
|
|
|
próba duża, |
|
|
Proporcja
z próby |
próba duża, |
|
ESTYMACJA
1. ESTYMACJA PUNKTOWA |
|||||||
Estymowany Parametr |
Estymator |
Standardowy błąd szacunku |
Maksymalny błąd szacunku |
||||
Średnia z populacji |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
Proporcja z populacji |
|
|
|
|
|||
2. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA |
|||||||
Przedział ufności dla Średniej |
|||||||
Założenia |
|
|
|||||
próba dowolna
( |
|
|
|||||
próba duża, |
|
zakładamy, że |
|||||
Przedział ufności dla Proporcji |
|||||||
próba duża, |
|
||||||
3. MINIMALNA LICZEBNOŚĆ PRÓBY (dla oszacowania) |
|||||||
Średnia |
|
zakładamy, że |
|
||||
Proporcja |
|
Estymatory wariancji z próby:
,
,
TESTY PARAMETRYCZNEDLA JEDNEJ POPULACJI
Test dla średniej: H0:
H1: |
|
Założenia |
Statystyki |
próba dowolna, ( |
|
próba duża, |
zakładamy, że |
próba mała, |
|
Test dla proporcji: H0:
H1: |
|
Założenia |
Statystyka |
próba duża, |
|
TESTY PARAMETRYCZNE DLA DWÓCH POPULACJI
Testy dla dwóch wariancji: H0:
H1: |
|
Założenia |
Statystyki |
próby niezależne,
małe, |
|
próby niezależne,
duże, |
|
Test Morgana
próby zależne,
małe, równoliczne |
|
próby zależne,
duże, równoliczne |
|
- współczynnik korelacji liniowej Pearsona
(miara współzależności wyników z pierwszej i drugiej próby)
,
TESTY PARAMETRYCZNE DLA DWÓCH POPULACJI
Testy dla dwóch średnich: H0:
H1: |
|||
Założenia |
|
|
|
|
|
wnioskujemy |
wnioskujemy |
próby niezależne, małe,
|
|
|
|
próby niezależne, duże,
|
|
|
|
próby zależne, małe, równoliczne
|
- |
|
- |
próby zależne, duże, równoliczne
|
- |
|
- |
Test dla dwóch proporcji: H0:
H1: |
|
Założenia |
Statystyka |
próby niezależne,
duże, |
|
TESTY NIEPARAMETRYCZNE
DLA JEDNEJ POPULACJI
Test losowości próby: H0: dobór jednostek do próby jest losowy H1: dobór jednostek do próby jest nielosowy |
|||
Test serii Stevensa
próba mała |
|
K: liczba serii, |
obszar krytyczny - dwustronny
|
Testy zgodności: H0:
H1: |
||
Test zgodności
próba duża, cecha jakościowa lub ilościowa (skokowa lub ciągła) szereg rozdzielczy |
dla cechy ilościowej ciągłej: |
obszar krytyczny-prawostronny
k -liczba klas, r -liczba parametrów rozkładu teoretycznego |
Test zgodności Kołmogorowa-Smirnowa
próba mała, cecha ilościowa ciągła |
Szereg szczegółowy:
Szereg rozdzielczy:
dystrybuanty rozkładu: |
obszar krytyczny-prawostronny
|
Test zgodności
próba duża, cecha ilościowa ciągła |
|
obszar krytyczny-prawostronny
|
DLA DWÓCH POPULACJI
Testy jednorodności: H0:
H1: |
|||
Test jednorodności
próby niezależne, duże, cechy ilościowe lub jakościowe, szereg rozdzielczy |
|
obszar krytyczny-prawostronny
k -liczba klas, |
|
Test Kołmogorowa - Smirnowa próby niezależne, duże - sz. rozdzielczy małe - sz. szczegółowy cechy ilościowe ciągłe |
Szereg szczegółowy:
Szereg rozdzielczy: |
obszar krytyczny-prawostronny
|
|
Test serii Walda-Wolfowitza próby niezależne, małe szereg szczegółowy |
|
K: liczba serii, , |
obszar krytyczny-lewostronny
|
Test znaków próby zależne, małe cecha ilościowa ciągła |
|
n: liczba znaków `+' i `-` |
obszar krytyczny-lewostronny
|
Wnioskowanie statystyczne - Estymacja i weryfikacja hipotez Część - 4 -
Opracowała A. Pobłocka na podstawie:
A. Balicki, W. Makać Metody wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2004r.