Paulina Pietkiewicz

Crimestat III

1. Włącz ArcGIS / QGis i wyświetl warstwy Poznania, oraz gęstość zaludnienia (w ARC Properties/Symbology/Gradients color/Adranced, w QGisie Właściwości warstwy/Pole pop_1km2, równe przedziały, np. 6 klas)

2. Wrzuć warstwe z przedszkolami, zmień symbol np. na trójkąt

Widać dużą zależność połażenia przedszkoli co wysokości gęstości zaludnienia.

W Crimestat Data Setup/Primary File wskazujemy współrzędne X i Y. Jeśli chcemy zobaczyć jak na to wszystko wpływa ilość dzieci w poszczególnych przedszkolach to robimy całość 2 razy z tym, że za drugim razem w tej zakładce dorzucamy do `Z' rodzaj wagi, tutaj liczbę dzieci aby porównać średnie ważone i inne gówna. Tak robiła Dmowska, ja osobiście uważam, że można to zrobić w Secondary file.

Type of coordinate system: Projected (Euclidean) - bo UTM 92

Inne możliwości to:

Longtitude, latitude (spherical) - gdy mamy stopnie

Directions (angels) - gdy kąt, np róża wiatrów (?)

Data setup/ Primary File

Data setup / Measurement Parameters

Area - jakieś czary mary w ArcGISie 262.17 km2

Plik ulice w Excelu - dodać wszystkie odcinki do siebie i wychodzi 1370.28 km

Data setup/ Reference file

Następna zakładka to Reference File, wybieramy External File

Type - ascii file , separator: TAB (jak jest space to się wyjebuje) -> siatka Poznan.dat

Następnie X - Column 1, Y Column 2

Dla poznania przykładowe współrzędne to X: 636000, Y: 5795500, lepiej sprawdzić, bo ktoś mógł chciał być fajny i specjalnie zamieni

Na koniec 2 duża zakładka: Spatial description, wybieramy wszyskie pamietając o podaniu odpowiedniej ścieżki dostępu. (folder musi być wcześniej stworzony jeśli chcemy nowy, warto dodać jakieś _P to nam dopisze do końca, np. Mscd_P (sami nie musimy tych skótow pisać, bo same się robią) i nie popieprzą się nam pliki robiąc 2 raz)

I jedziemy z koksem - > Compute

Osobno zapisywać wszystkie tekstowe `Save to text file', tutaj zapisywać skróty najlepiej z tym przyrostkiem co wcześniej, żeby wiadomo co do czego)

Mcsd - Mean Center and Standard Distance Deviation:

Średnia arytmetyczna współrzędnych I odchylenie standardowe (u mnie Z_ to z wagą: liczbą dzieci)

(MCZ_ bardziej na północ)

Sde - Standard Deviational Ellipse:

Elipsa odchylenia (bez `Z' niewiele większa, spłaszczona na bokach, wykazuje raczej pn-pd), trochę odchylona na zachód)

MdnCntr: Median Center

Dokładnie ten sam punkt

Mcmd - Center of minimum distance

Centrum minimalnych odległości, punkt wyznaczony przez średnie x I średnie y (suma odległości najmniejsza) - dokładnie ten sam punkt

DMean - Directional mean and wariance

CHull - Convex Hull

Łapie najdalej wysunięte przedszkola

Są jeszcze shp:

SDD

HM

GM

2SDE

XYD

Wszystkie punktowe na skalę miasta blisko siebie, najdalej wysunięte MdnCntr (Medialny środek czymkolwiek to jest)

1

---